清華—中國工程院知識智能聯合研究中心和清華大學人工智能研究院聯合發布了2020年人工智能（AI）全球2000位最具影響力學者榜單（以下簡稱AI 2000）。該榜單跟蹤了全球25萬多名學者2009年—2019年人工智能領域論文的發表情況，論文涵蓋經典AI、機器學習等人工智能學科20個子領域，其中各領域排名前10的學者獲頒AI 2000最具影響力學者獎，排名前100的其他學者獲得AI 2000最具影響力學者提名獎。
榜單顯示，在學者數量方面，美國占有絕對優勢，1128人上榜，占比61.4%，這些學者廣泛分布在高校、企業等機構中。中國雖然在學者規模上位列第二，但與美國差距很大，只有171人，占比9.3%。與此同時，我國高水平學者集中的研究機構也很匱乏，這表明我國人工智能領域的人才隊伍亟待加強。德國位列第三，是歐洲擁有高影響力學者最多的國家。
在學者特點方面，榜單顯示，存在男女比例不均衡等問題。例如，男性在各領域中均占多數，女性學者稀少。其中，機器學習領域的男性學者比例最高，達98%；人機交互領域的女性學者比例最高，但也只占該領域的24%。
在該榜單中，香港科技大學計算機科學和工程學系主任楊強位列人工智能子領域——經典AI全球最具影響力學者第一名，來自中國的學者、Facebook人工智能實驗室何愷明在計算機視覺領域拔得頭籌。
此外，各領域榜首機構統計數據顯示，谷歌在經典AI等10個領域的學者數量都位居榜首；同時，麻省理工學院在機器人以及計算理論兩個領域的學者數量位居榜首；其他領域的榜首分布在不同的機構中，其中，中國科學院在多媒體領域的學者數量最多。
而當前人工智能領域熱點研究話題位居前十的是：神經網絡、卷積神經網絡、機器學習、計算機視覺、移動設備、社交網絡、語音識別、信息檢索、支持向量機和數據挖掘。其中，中美學者合作的論文數量遙遙領先，達1059篇，占28.93％。
清華大學計算機系長聘教授、清華—中國工程院知識智能聯合研究中心主任唐杰介紹，AI 2000榜單計劃未來10年在全球范圍內遴選2000位人工智能學科最有影響力、最具活力的頂級學者，具體遴選方法為每年尋找到2000位候選人，然后再從這些人選中找到200位最具影響力的學者，未來10年共產生2000名最具影響力學者。而每年遴選的時候，將參考過去十年該領域最有影響力的會議和期刊發表論文的引用情況。
摘自《中國科學報》
