“你能想象這樣一個崗位嗎？上崗培訓需要3個月，在崗時間不超過6個月？液晶面板企業(yè)TCL華星光電的質(zhì)檢員就是這么一份奇怪的工作。這是因為每位質(zhì)檢員每天要檢驗1萬片面板，長期從事這樣的工作眼睛會受不了?，F(xiàn)在，有了騰訊的邊緣計算和圖像識別能力，機器基本可以替代人工?！彬v訊工業(yè)云總經(jīng)理李向前舉例說。
“扎根消費互聯(lián)網(wǎng)，擁抱產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”，這是騰訊在移動互聯(lián)網(wǎng)“下半場”的目標。騰訊云日前發(fā)布智能制造全新解決方案品牌WeMake（我們制造），其在制造端的布局終于“眉目清晰”。針對不同應用場景，騰訊將于解決方案初期推出六大產(chǎn)品解決方案，分別為工企互聯(lián)、工企智能、工企微信、工企營銷、工企孿生和工企信安。
作為一家一直被認為“專注服務個人用戶”的互聯(lián)網(wǎng)巨頭，騰訊切入制造端的“底氣”是什么？
答案是“共通的基礎技術能力”?！拔覀兲峁ぞ呦淠芰Α?，無論是云、大數(shù)據(jù)還是人工智能等技術。”李向前表示，TCL華星光電的故事正來自于這樣的能力。“機器識別的準確率高達93%以上，遠高于人工識別85%的準確率。同時，效率也大幅度提升。一名質(zhì)檢員一天只能看1萬片面板，一臺機器卻可以在一天內(nèi)完成6萬片面板的檢測?！?nbsp;
新技術的應用還推動了制造業(yè)企業(yè)的商業(yè)模式創(chuàng)新。在三一重工，利用騰訊的大數(shù)據(jù)和人工智能技術，新的“產(chǎn)品+服務”模式被構建起來——50萬臺設備連接在一起，大數(shù)據(jù)和人工智能可以從1萬個以上的維度來分析設備的使用情況。有了新技術保障，工程機械不用等到出了故障再維修，提前6.5個小時預知故障已經(jīng)實現(xiàn)。
應該說，騰訊的核心能力始終是連接。李向前坦言：“制造業(yè)企業(yè)最關心的是利用好騰訊的連接能力?！?nbsp;
一方面，在企業(yè)端，企業(yè)微信成為供應鏈入口，制造業(yè)企業(yè)和各級經(jīng)銷商被連接起來，即便不依賴于底層任何終端硬件的升級和改造，直接使用小程序，也能在底層實現(xiàn)數(shù)據(jù)拉通。
另一方面，在市場端，企業(yè)希望能加強與消費者的聯(lián)系，其關鍵在于兩點，一是精準客服和營銷，二是柔性化生產(chǎn)和個性化定制。李向前將后者形容為C2B2B2C（個人—企業(yè)—企業(yè)—個人）?！斑B接能力在個別場景下需求特別旺盛，比如我們現(xiàn)在正在打造的電子產(chǎn)品的個性化定制平臺，實際上就是直接滿足每位消費者對電子產(chǎn)品的個性化需求，將消費者需求直接傳導到制造端。”
摘自《經(jīng)濟日報》
