人工智能推動了機器視覺的高速發(fā)展，從手機里的美顏APP面目識別功能、人臉相冊分類，到支付寶面部識別身份驗證、儲物柜人臉識別，再到工業(yè)機器人對物體準確抓取、物流機器人障礙避讓……視覺機器在我們的身邊無處不在。在近日舉行的北京機器視覺智能制造創(chuàng)新大會上，機器視覺產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟主席潘津介紹道：“隨著工業(yè)5.0 等概念的持續(xù)深化以及研發(fā)技術的不斷突破，我國機器視覺已經(jīng)不再是一種單一的應用產(chǎn)品，逐漸向多領域、多行業(yè)、多層次進行延伸。”
西安交通大學自動化系教授韓九強認為，第五次工業(yè)革命的關鍵詞主要是新能源+納米技術+人工智能、機器與人并行、生命革命（基因編輯+干細胞+克隆人+克隆）。在工業(yè)5.0時代，機器視覺會成為其中代表之一。
“隨著人工智能的爆發(fā)，作為代表技術之一的機器視覺，有望邁向新的發(fā)展階段，市場規(guī)模將加速擴張。從行業(yè)應用來看，電子制造行業(yè)仍然是拉動需求的主要因素。但從未來發(fā)展前景看，食品、包裝機械、物流等行業(yè)自動化水平會進一步提升，對機器視覺產(chǎn)品需求值得期待。” 慕尼黑展覽（上海）有限公司首席運營官路王斌也如是說。
會議同期發(fā)布的《中國機器視覺行業(yè)發(fā)展報告》顯示，2016-2018年，中國機器視覺市場需求持續(xù)增長，銷售額從48.9億元增長為83.9億元，年均復合增長率為31.0%。中國機器視覺行業(yè)研發(fā)投入從5.6億元增長至11.7億元，年均復合增長率為44.8%。
報告同時顯示，2018年，機器視覺行業(yè)內(nèi)企業(yè)主要以自主產(chǎn)品銷售為主，銷售額占比為67.6%，代理其他廠商產(chǎn)品銷售為輔，銷售額占比約為32.4%。自主產(chǎn)品銷售凈利潤率為13.7%，高于行業(yè)平均水平；代理其他廠商產(chǎn)品銷售凈利潤率為7.8%，低于行業(yè)平均水平。
自主機器視覺市場已經(jīng)逐漸被打開。“特定應用視覺系統(tǒng)是機器視覺行業(yè)最大的細分市場，2018年銷售額占比為35.8%；其次是相機，銷售額占比為25.6%；第三為光學產(chǎn)品，銷售額占比為10.1%；第四為照明產(chǎn)品，銷售額占比9.3%；第五為智能相機/緊湊系統(tǒng)/視覺傳感器，銷售額占比為8.5%；獨立于硬件產(chǎn)品銷售的視覺軟件、接口和線纜、圖像采集卡/視覺處理器板的銷售額占比分別為3.6%、3.4%和3.1%；其他視覺配件銷售額占比約為3.2%。”潘津說，2019-2021年，中國機器視覺行業(yè)規(guī)模將會得到進一步增長，預計從100.7億元增長至153.5億元，年均復合增長率達到23.5%，成為全球增長最快的機器視覺市場。機器人、新能源和半導體行業(yè)將是機器視覺行業(yè)未來三年增長最快的下游應用行業(yè)。
潘津介紹說，機器視覺技術在工業(yè)領域中的發(fā)展趨勢主要可以分為三個階段：一是成長階段以3D視覺為主，創(chuàng)建階段以嵌入式視覺為主，成熟階段以深度學習為主。1985-2000年為創(chuàng)建階段，主要是從系統(tǒng)集成起步。2000-2015年為成長階段，部分系統(tǒng)集成更專業(yè)化和部分變成部件研發(fā)生產(chǎn)商，形成了不同的發(fā)展模式，主要通過以客戶為導向的差異化產(chǎn)品獲得市場份額。2015年為成熟階段，差異化機會變小，價格壓力增大。
而在背后驅動視覺高速發(fā)展的動力主要為：高性能、低功耗、低成本的處理器。基于ARM的SoC、DSP、FPGA，協(xié)處理器GPU等。據(jù)統(tǒng)計，有50多家在研發(fā)深度學習處理器；深度學習。通過學習和訓練實現(xiàn)算法，機器視覺的一次革命；硬件和軟件的模塊化。攝像頭模塊可以直接與嵌入式處理板連接，支持嵌入式平臺上圖像處理器。
“機器視覺系統(tǒng)已經(jīng)成為工業(yè)生產(chǎn)不可或缺的一部分。就生產(chǎn)工藝中采集與解讀信息的數(shù)量而言，機器視覺是最豐富的，它是成功實現(xiàn)工業(yè)4.0的關鍵技術。機器視覺組件的工業(yè)相機接口技術以及通信與連網(wǎng)標準已經(jīng)很完備了，現(xiàn)在只缺少用戶層面的機器視覺系統(tǒng)通用接口。”潘津說。
摘自《中國高新技術產(chǎn)業(yè)導報》
