2015年的一天，著名投資人、紅杉資本全球執行合伙人沈南鵬與一家創業公司的創始人見面了。他一如既往地拋出了一連串問題，最后決定投資。
“公司業務很有前景，而且團隊擁有很強的技術能力與創新精神，后者是我更為看重的。”沈南鵬這樣評價。
沈南鵬所說的企業名叫第四范式（北京）技術有限公司，是一家為傳統行業提供人工智能技術與服務的公司，創始人為戴文淵。
2016年7月份，第四范式舉行第一次品牌發布會，一眾業界大咖紛紛到場；2018年12月份，第四范式得到中國工商銀行、中國農業銀行、中國建設銀行、中國銀行、交通銀行聯合投資，成為“五大行”聯合投資的唯一創業企業。不久前，麻省理工學院評選出2018年十大突破性技術，排名第一的是“給所有人的人工智能（AI for everyone）”，第四范式也被列入這項技術的提供商；近期，第四范式又宣布與工商銀行簽約，雙方將攜手共建具有代際優勢的“下一代銀行AI核心系統”。
回顧過去，戴文淵說：“我是個目標非常明確的人，確定了目標就會不斷往前走，這也是我堅持了10多年直到今天還一直在做這件事的原因所在。”
不回頭地走下去
時間倒回10多年前。
那時候，戴文淵還是上海交通大學的一名“明星學生”。他帶領3人團隊奪得了ACM國際大學生程序設計競賽的1項世界冠軍和3項亞洲冠軍。根據谷歌學術搜索統計，他發表于2007年的一篇關于遷移學習的論文引用數至今仍排名世界第三。
戴文淵即將研究生畢業了，擺在他面前的是一條光芒四射的學術大道。可他卻做了一個出人意料的選擇——放棄深造，加入百度。
“那時候我們圈里有一個詞叫‘去工業界’，意思是在學術圈混不下去了，只能出去打工。當時沒有一個人能理解我。大家都說，你學術做得很好啊，為什么要這樣選？”戴文淵回憶說。
但戴文淵非常堅決。“我給自己的定位從一開始就是‘人工智能領域的從業者’。人工智能離不開海量數據支撐，有數據才能出效果。2008年至2009年的時候我就在想，數據量最大、最可能實現產業落地的一定是互聯網公司。”
從2009年到2013年，戴文淵在百度工作了4年。他用人工智能技術代替此前的競價排名系統，搭建起鳳巢系統，成功幫助百度增加了數倍收入。這讓戴文淵看到了人工智能的巨大能量，他也因此成為百度當時最年輕的高級科學家。
這之后，戴文淵又做了另一個出人意料的選擇——離開百度，轉投華為。
“我追求的不是在百度當總監，然后跳到其他互聯網公司去當副總裁的職業軌跡，我追求的是人工智能的發展。在百度，我親身經歷了人工智能產業落地。但這還不夠，未來人工智能要賦能更多企業，因此我需要去一家擅長企業服務的公司。”
戴文淵在華為的工作經歷驗證了傳統企業擁抱人工智能的熱情。到華為上班的第二天，戴文淵就被要求去見一位來自全國股份制銀行的客戶，當時幾家公司正在競標一個銀行存儲系統。“我用人工智能給銀行做了幾個模型，其中一個是小額貸款模型。銀行試用后發現，短信營銷效率竟然提升了25倍。”
拿下這家重量級訂單后，華為在內網頭條表彰了戴文淵的團隊，但戴文淵卻心生憂慮。“我并不滿意，因為這個解決方案沒有沉淀下來。畢竟華為的‘主航道’不是人工智能，人工智能只是它的‘敲門磚’。”
如何才能實現“給所有人的人工智能”？戴文淵認為唯有自己創業。“對我來說，創業只是一種方式，我要的是目標，如果這個目標只能靠創業來實現，那就來吧！”
沒買過姜的大廚
2015年，第四范式成立之初，“高智商選手”戴文淵和他的高智商團隊就鬧出了不少笑話。
比如，他們不會裝服務器，好不容易裝上了，剛聯上公網就被“黑”了。“其實原因特簡單，我們把密碼設成了12345678。過去哪兒需要操心這種事，服務器放到你面前時肯定都是調好的。2個原百度的高級科學家就像從來沒買過姜的大廚，徹底蒙了。”戴文淵笑談。
又比如，他們很快就拿到了訂單，但竟然被開發票難住了。“客戶催了我們3次，說你們快來收錢啊，我們說馬上馬上，但到底怎么收呢？不知道。”戴文淵大笑起來。
戴文淵迅速學會了如何處置這些事，以及這些事以外更重要的事，比如說服投資人。第四范式早期的客戶基本都是銀行。第四范式通過逐步推進的方法，先從風險小的部分開始著手，比如營銷、反欺詐，而后“進化”到核心的定價業務，再后來還幫助銀行搭建起能服務多個業務的AI平臺。
“一開始我們并不直接提供產品，只是扮演類似咨詢公司的角色。比如我們的第一個客戶是招商銀行，我們會告訴他們未來人工智能會給這個行業帶來怎樣的變化，要如何應對以及怎樣一步一步落地。”戴文淵說。
這些工作讓第四范式迅速積累起名氣，但戴文淵卻堅持認為這不是他想要的“給所有人的人工智能”。“想實現這個目標，就不能做一家咨詢公司。只告訴客戶正確的方法還不行，我們應該讓傳統行業更直接地運用產品實現業務目標。所以，我們要成為人工智能平臺的提供商，讓客戶通過平臺盡快達成目標，這就是為什么第四范式成長為今天這樣。”
打造人工智能操作平臺
第四范式公司內部有一個被稱為“賽艇”的比賽，內容是利用公司的人工智能操作平臺“先知”，完成一個真實業務場景的應用開發，比如推薦系統、風險識別等。
第一屆比賽，機器學習科學家不被允許參賽，但公司非專業員工中的70%都達到了公司科學家水平；第二屆比賽，科學家們可以參賽了，但平均成績并沒有比非專業選手更好；第三屆比賽，獲得第二名的是公司做售前工作的團隊。戴文淵告訴記者：“現在第四范式超過一半的員工都擁有開發模型和算法的能力，我們也在通過這個比賽驗證非技術人員能否利用我們的平臺開發應用。只有當答案是‘能’的時候，這才算是‘給所有人的人工智能’。”
“先知”到底是什么？戴文淵打了一個比方，“比如，如果我教你種菜，告訴你什么時候應該播種，什么時候應該澆水，這就是咨詢公司干的活兒。現在我直接生產出一臺種菜機，你把種子扔進去就行。當然，我會規定一個標準化的4步流程，告訴你每一步要調節什么參數。‘先知’就像是這樣一臺種菜機”。
實際上，建立在公司自主研發的底層算法及分布式計算框架上的“先知”就是一個專門為企業提供服務的人工智能平臺。企業能利用它搭建起自己的人工智能核心系統，通過這個系統實現人工智能應用的量產開發。以廣發銀行為例，在第四范式為其搭建的AI核心系統上，廣發銀行已經延伸出包括反欺詐、智能營銷等多個不同的智能應用。
第四范式下一步的目標是圍繞“先知”平臺建立起自己的合作伙伴生態。“我們提供開發工具，讓合作伙伴在各自行業內開發應用，同時彌補我們自身能力覆蓋不到的‘邊界外部分’。”為此，第四范式辦起了“范式大學”，幫助開發者和客戶快速學習并落地AI。
“怎么考核‘范式大學’的關鍵績效指標？那就要看我們能幫助多少開發者落地，能為合作伙伴帶來多少價值了。”戴文淵說。
如今，有600多名員工的第四范式已經完成了團隊轉型。他們一方面建立起能適應公司規模化發展的運營體系，另一方面也變得更加開放。“公司運營體系最終要承載超過1萬人的規模，并且大部分都是合作伙伴的員工，所以轉型是必然的，而且必須要快。”戴文淵說。
5年以后，第四范式會成為一家怎樣的公司？“我們的目標不會變，那就是‘給所有人的人工智能’。可做的事還多著呢！”戴文淵說。
創業者說
對我來說，創業只是一種方式，我要的是目標—“給所有人的人工智能”，如果這個目標只能靠創業來實現，那就來吧！
想要做出“給所有人的人工智能”，就不能做一家咨詢公司。只告訴客戶正確的方法還不行，我們應該讓傳統行業更直接地運用產品實現業務目標。所以，我們要成為人工智能平臺的提供商，這就是為什么第四范式成長為今天這樣。
我們要實現“給所有人的人工智能”這個目標，幫助更多企業、更多行業，這個目標一直都不會變。
摘自《經濟日報》
