新年前夕，某電商網站推出滿80元減20元活動，不久發(fā)現(xiàn)大量訂單支付失敗，其中金額恰為80元的訂單占比非常高——很可能是賺取差價的“羊毛黨”出沒所致。
但借用數(shù)字化風險控制技術，網站嘗試使用設備指紋識別、神經網絡模型等機器學習技術，在支付時進行事中攔截，最終及時識別了疑似“薅羊毛”訂單。該案最終攔截近10%的支付訂單，為商家挽回100余萬元損失。
“過去，解決‘羊毛黨’、信用卡欺詐、醫(yī)護人員不足等問題大多依靠增加人力，耗時費工，如今有了大數(shù)據、人工智能、人臉識別等新型數(shù)字科技，不僅能幫助各行各業(yè)提高反欺詐效率，而且可將數(shù)字技術應用到金融、醫(yī)療等行業(yè)生產中，構建集數(shù)據、技術和機制于一體的綜合風險防控和長期發(fā)展體系。新型數(shù)字技術已成為促進傳統(tǒng)行業(yè)轉型升級和防控風險的重要引擎。”中國刑事警察學院網絡犯罪偵查系主任秦玉海說。
何為新型數(shù)字科技？京東數(shù)字科技副總裁謝錦生說，數(shù)字科技的本質是以產業(yè)既有知識儲備和數(shù)據為基礎，以不斷發(fā)展的前沿科技為動力，著力于“產業(yè)×科技”的無界融合，推動產業(yè)互聯(lián)網化、數(shù)字化和智能化，最終實現(xiàn)降低產業(yè)成本、提高用戶體驗、增加產業(yè)收入和升級產業(yè)模式。隨著大數(shù)據、云計算、人工智能、區(qū)塊鏈等技術的完善，數(shù)字科技已開始從金融拓展至制造業(yè)、農業(yè)、交通等領域。
在我國火力發(fā)電為主的北方地區(qū)，火電廠產生的能源消耗和污染排放相對較多，大數(shù)據和人工智能技術進行的計算規(guī)劃，能幫助電廠用更少的煤發(fā)更多的電，并產生更少的污染物排放。
國家能源集團信息部書記趙建華說，該集團在生產過程和經營過程中會產生海量數(shù)據，但這些數(shù)據大部分未深度挖掘。基于對行業(yè)痛點的了解，集團將堆砌起來的數(shù)據變成有用的數(shù)據資產。以鍋爐燃燒優(yōu)化為例，通過人工智能技術建立燃燒優(yōu)化模型可讓鍋爐的效率提高0.5%，一個60萬機組一年節(jié)約燃料費用約280萬元，如果集團400臺鍋爐都推廣應用，效益更加可觀。
同樣的人工智能技術還可用在救護車站點、電信行業(yè)營業(yè)廳選址上。一座普通的國內二線城市，每年大約有數(shù)以十萬計的急救事件需要救護車。提升城市120急救系統(tǒng)的效率，尤其是降低救護車接送病人所需的平均時間意義非凡。
數(shù)字科技很早就開啟了服務傳統(tǒng)金融業(yè)之路。根據京東數(shù)字科技與畢馬威中國日前聯(lián)合發(fā)布的《數(shù)字科技服務金融》報告，數(shù)字科技服務金融基于4個維度，能對金融領域中的場景、用戶、產品和運營進行全面數(shù)字化，并以數(shù)字化服務的方式進行輸出。
例如，在用戶方面，傳統(tǒng)金融服務可利用數(shù)字科技在采集、分析數(shù)據方面的便利性，不僅可以使金融服務觸達傳統(tǒng)的長尾客戶，實現(xiàn)全方位下沉，而且也可以對存量用戶進行分層和精細化管理；在產品方面，以信貸產品為例，數(shù)字科技的應用可以覆蓋到產品所涉及的獲客、營銷、審核、定價、風控等各個環(huán)節(jié)，從而使金融產品形成一個全流程的解決方案，并以數(shù)字化輸出。
京東數(shù)字科技研究院院長孟昭莉認為，除了金融業(yè)的營銷、運營、場景等方面應用了數(shù)字科技之外，未來在個性化定制金融、細分金融領域有望出現(xiàn)更多金融與數(shù)字科技結合的產品或服務。
“未來數(shù)字科技為金融業(yè)以及其他行業(yè)‘賦能’的市場潛力巨大。”畢馬威中國首席經濟學家康勇說。
摘自《經濟日報》
