由于人工智能可以為傳統(tǒng)行業(yè)帶來巨大變革，因此越來越多的行業(yè)開始與人工智能技術(shù)相結(jié)合，然而，人工智能技術(shù)目前在行業(yè)中的應(yīng)用還存有諸多挑戰(zhàn)，落地需要步步為營。
伴隨著互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算等信息技術(shù)的高速發(fā)展，人工智能進(jìn)入爆發(fā)式增長期。“人工智能這兩年非常火，發(fā)展也很快，去年業(yè)內(nèi)談?wù)摰慕裹c還在技術(shù)本身，今年就成了‘賦能和落地’。”在近日舉行的２０１８·愛分析·中國人工智能高峰論壇上，云從科技聯(lián)合創(chuàng)始人、副總裁溫浩如此表示。
日前由中國信通院與知名信息技術(shù)研究和分析機(jī)構(gòu)Ｇａｒｔｎｅｒ聯(lián)合發(fā)布的《２０１８世界人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展藍(lán)皮書》顯示，我國人工智能企業(yè)數(shù)量居全球第二，專利申請數(shù)全球最高。愛分析發(fā)布的《中國人工智能行業(yè)報告》認(rèn)為，目前人工智能在技術(shù)上正從感知智能向認(rèn)知智能邁進(jìn)；預(yù)計２０２０年中國人工智能市場規(guī)模可達(dá)１５００－１８００億元。
人工智能正在滲入各行各業(yè)
從２０１６年開始，人工智能廣泛出現(xiàn)在大眾視野中，尤其是在零售垂直領(lǐng)域里，京東、阿里等巨頭在業(yè)務(wù)過程中運用了大量的人工智能技術(shù)。
云拿科技創(chuàng)始人、ＣＥＯ馮杰夫表示，在營銷中，ＡＩ可以讓商品跟顧客之間的渠道變得更順暢，以此達(dá)到更高的銷量。在巨頭引領(lǐng)下，零售領(lǐng)域公司投入人工智能的資金也會越來越多。有機(jī)構(gòu)統(tǒng)計，零售商在２０２２年預(yù)計將投入５０億美元在ＡＩ相關(guān)費用上，由此將帶動零售商銷售額增長５０－６０％。其中在個性化及推薦、商品搜索、人機(jī)交互、支付服務(wù)、物流配送等零售環(huán)節(jié)中，ＡＩ都會發(fā)揮較大作用。
除了零售領(lǐng)域，人工智能還進(jìn)入到了金融、安防等領(lǐng)域。業(yè)內(nèi)人士表示，各行各業(yè)在今后的發(fā)展中都會逐漸滲入人工智能技術(shù)。
例如，三角獸創(chuàng)始人、ＣＴＯ亓超認(rèn)為，人工智能當(dāng)中的自然語言處理技術(shù)，將在智能客服、智能ＩｏＴ以及智能手機(jī)領(lǐng)域得到很好的應(yīng)用。科大訊飛大數(shù)據(jù)研究院執(zhí)行院長譚昶表示，社會發(fā)展中的不平衡和不充分兩方面問題是人工智能服務(wù)智慧城市的切入點。人工智能＋人類智慧可以更好地建設(shè)智慧城市，人類可以用人工智能來處理繁雜的重復(fù)性工作，用人類智慧來提出創(chuàng)造性設(shè)計，助力社會發(fā)展智慧化。
數(shù)據(jù)成應(yīng)用難點
在溫浩看來，人工智能其實是一個非常有生產(chǎn)力的，并且充滿變革和新鮮感的事物。但是，傳統(tǒng)行業(yè)與ＡＩ技術(shù)，兩者如何擦出火花？人才稀缺、數(shù)據(jù)安全與隱私等問題都會對人工智能實際落地推廣產(chǎn)生很大挑戰(zhàn)。
在業(yè)內(nèi)人士看來，軟硬結(jié)合、多技術(shù)融合將會是未來人工智能技術(shù)的發(fā)展趨勢，但在落地行業(yè)的過程中，專業(yè)知識會成為門檻之一。在應(yīng)用層面，影響ＡＩ在行業(yè)中滲透率的因素包括數(shù)據(jù)基礎(chǔ)、場景理解難度以及是否可以幫助企業(yè)提升效益等。
“人工智能等技術(shù)在落地行業(yè)時必須為企業(yè)帶來真實的價值。”百分點ＣＯＯ劉鈺表示，需要從實際業(yè)務(wù)出發(fā)，來定義數(shù)據(jù)、落地環(huán)節(jié)以及產(chǎn)品。
《報告》認(rèn)為，ＡＩ在商業(yè)落地時，首先，其對業(yè)務(wù)流程的改造程度越高，價值度越大。商業(yè)落地上，人工智能將分為自動化、智能化和創(chuàng)新化三大階段。其中在創(chuàng)新化階段，ＡＩ將重塑整個業(yè)務(wù)模式和業(yè)務(wù)流程。
其次，大數(shù)據(jù)和ＡＩ的結(jié)合，才能解決應(yīng)用問題。例如，在安防領(lǐng)域，單靠人臉識別有時候很難解決問題，因為人臉會有遮擋。這時候，除了人臉識別技術(shù)，還要同時識別衣服等物體，再通過大數(shù)據(jù)分析將這些元素整合到一起，方能解決最終問題。
因此，《報告》認(rèn)為，在ＡＩ落地過程中，數(shù)據(jù)的采集和標(biāo)注將成為難點，同時，如何將技術(shù)與合適的場景進(jìn)行結(jié)合也是一項巨大挑戰(zhàn)。
落地還需“五步走”
目前，人工智能應(yīng)用逐漸從感知層向認(rèn)知層發(fā)展，但業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為，現(xiàn)階段人工智能在決策認(rèn)知層還是以輔助為主，底層的算法技術(shù)和數(shù)據(jù)并沒有實現(xiàn)突破性進(jìn)展來代替人類實現(xiàn)決策認(rèn)知。
不過，未來隨著底層技術(shù)的不斷成熟，人工智能會逐漸滲入到更多領(lǐng)域，發(fā)揮更大價值，前景巨大。
《報告》預(yù)計，２０２０年中國人工智能市場規(guī)模可達(dá)１５００－１８００億元。其中，智能安防、智能家居、服務(wù)機(jī)器人、無人機(jī)、語音交互、智能駕駛、醫(yī)療影像等在整個人工智能行業(yè)中占比相對較高。
溫浩認(rèn)為，人工智能在行業(yè)中落地可以分為學(xué)術(shù)研究、行業(yè)驗證、商業(yè)落地、行業(yè)平臺以及智能生態(tài)五個步驟。
在他看來，在學(xué)術(shù)研究階段，企業(yè)要保證技術(shù)是領(lǐng)先的。然后，才能將技術(shù)落地到行業(yè)里面去驗證。如果一項技術(shù)應(yīng)用到在實際場景中，效果大打折扣，那說明該項技術(shù)是不能實際落地的。
在實際場景中得到驗證之后，是否可以推出行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化的產(chǎn)品和標(biāo)準(zhǔn)化的解決方案也是非常重要的。“因為有無標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品決定能否進(jìn)行復(fù)制，迅速擴(kuò)大規(guī)模。”溫浩表示。
在有了好的行業(yè)產(chǎn)品、行業(yè)解決方案之后，還要引領(lǐng)行業(yè)的智能化升級。溫浩認(rèn)為，通過人工智能行業(yè)性平臺，可以定義新的應(yīng)用場景。比如在機(jī)場中除了安檢中應(yīng)用人工智能技術(shù)之外，利用人臉數(shù)據(jù)還可以做智慧航險，并且每個辦了安檢手續(xù)的乘客可以馬上知道乘機(jī)航班信息、登機(jī)口信息、目的城市信息等，這就需要通過搭建一個行業(yè)性平臺來實現(xiàn)。
最后，便是構(gòu)建人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)。“一個行業(yè)的發(fā)展僅靠一家企業(yè)是不行的。通過行業(yè)平臺可以引進(jìn)更多上下游廠商和合作伙伴的技術(shù)，構(gòu)建更完整的解決方案，這才是一個好的落地方向。”溫浩說。
摘自《中國高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)導(dǎo)報》
