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機器人“智商”漸高 應用領域將更廣

    “我誕生于日本、成長于中國,我有著與人相近的面容、肌膚、體態和聲音,在程序的控制下,不僅可以模仿人的動作、表情,還可以與人會話,我在說話、唱歌、表演時可以表現出喜怒哀樂各種情緒……”

    近日,日本人形機器人領域頂級科學家、大阪大學教授石黑浩帶著人形機器人“陽揚”現身2015全球移動互聯網大會(GMIC)現場。石黑浩讓“陽揚”做了自我介紹,后又與“陽揚”進行了語言交流、握手、擁抱等互動引發廣泛關注。

    對此,業內認為,隨著云計算技術和視覺識別、語音識別技術的發展,機器人將變得越來越“聰明”。

    科技讓機器更智能

    美國高通公司首席技術官Matt Grob表示,機器學習技術可以實現移動設備的環境感知,使得機器人終端去學習用戶的行為,而不需要預先編程,這一強大的技術已經在移動端快速發展。

    據了解,美國高通公司近期推出的首款可模擬人腦的Zeroth平臺,可實現機器深度學習。在GMIC現場,Matt Grob通過Zeroth平臺,經過“培訓”的平板電腦可以將之前沒有“看”過的照片按照室內、室外等屬性進行分類;機器人則可以很輕松地清理兒童房間,并把玩具進行分類整理。

    在智能機器人應用技術中,除視覺識別和深度學習以外,語音識別技術也受到了終端廠商的青睞。

    科大訊飛云平臺事業部總經理于繼棟表示,科大訊飛現已具備聲紋識別、回聲消除、語言喚醒和打斷技術。

    “在一個大家庭中,機器人若要分辨每個人的聲音就需要聲紋識別技術??拼笥嶏w目前已經將該技術應用到國家普通話考試中,代替人去評價測試者普通話標準程度。”于繼棟介紹說,語言喚醒能夠讓機器人24小時隨時待命;而語言打斷是指在機器人說話過程中,可以隨時被打斷。“具備這些技術的機器人跟‘人’非常相像”。

    據了解,除語音識別技術外,科大訊飛還擁有人臉識別、手勢識別等技術,使機器與人的交流互動變得更加自然。

    前景無限

    機器人研發、制造技術水平的不斷提高,使人們對未來機器人充滿更多遐想。《星際穿越》中的滾動機器人、《超能陸戰隊》中的大白,越來越多的機器人出現在影視劇中,且個個身懷絕技。據硬件創業孵化器HAXLR8R合伙人Benjamin Joffe介紹,電影里面出現的機器人,設計靈感大部分來自現實的創新研究。“《星球大戰》中的滾動機器人在現實中的確存在,并且很好用。”

    當然,Benjamin Joffe所說的滾動機器人與電影中的滾動機器人雖然設計思路相同,但外表相差很大,功能上也沒有電影中的機器人強大。

    沈陽新松機器人中央研究院院長徐方表示,未來機器人所處的環境會比較復雜,協作與學習能力是機器人需要進一步提升的領域。

    Orbeus首席科學家夏威表示:“機器的視覺識別能力在某些場合有非常大的運用前景,如電商的圖片搜索等。同時,視頻分析以及精確的廣告投放也是重要領域。”

    “無論輸入設備是什么樣的,我認為機器的視覺識別能力在金融、智能安防、車載等領域短期內將會得到高價值的回報。”Face++聯合創始人兼首席執行官印奇表示。

    在智能機器人細分領域——無人機,DJI大疆伙伴生態副總裁潘農菲認為,無人機的產業發展可能會面臨更多的發展機遇。“現在無人機產業由兩部分組成:飛行器平臺與空中增值應用。在空中增值方面,無人機應用于農業、搜索救援、體育活動、新聞直播、考古等領域,發展前景非常好。”

    “未來機器人與智能工廠的合作會結合得更加緊密,機器人將成為人類的伙伴。我國現在已經有了一定的產業基礎,未來10年應該是我國機器人產業的黃金發展期,也是打造機器人產業鏈的關鍵時期。國內機器人企業要抓住機會,整合資源,打造機器人產業發展的生態環境,打通機器人產業鏈和價值連,使我國從全球最大的機器人市場國轉變成為機器人生產、研發的大國與強國。”徐方表示。

    如何搶抓市場機遇

    面對如此廣闊的市場前景,相關企業應如何抓住機遇?在GMIC現場,業內人士對此進行了熱烈討論。

    “在機器人行業的初創企業應該怎么做?我認為可以從兩方面入手:一是要把產品做精,二是研發新產品。同時,加強對專利技術的自我保護,特別是軟件方面。”Benjamin Joffe坦言,技術或產品很容易被模仿,激烈的市場競爭會迅速拉低企業收益,這對企業生存發展非常不利。

    “其實,有了技術還不夠。因為人工智能市場尚處在成長階段。從投資人的角度,我認為相關企業要抓住兩種市場:一種是微創新智能市場,如小米的空氣凈化器首先是空氣凈化器,然后才是智能空氣凈化器,其智能部分雖然僅占其產品的5%,即用手機進行操控,但從投資人的角度看,還是十分看好這一市場。”紀源資本管理合伙人李宏瑋表示,另一種是有前瞻性和顛覆性的市場。從投資人的角度看,如果所投企業能夠迅速崛起,甚至引領行業,其回報率比前者更加可觀。

    “對于創業者而言,機器人領域很難做大做強。機器人行業要求創業團隊要有良好的硬件基因、智能學習基因等。”李宏瑋建議,機器人領域的創業者必須要有耐心,要把“改變世界”當成夢想,而不是只為賺錢。同時,創業者、企業家要有危機感,不斷進行創新。

    “對于投資人來講,硬件投資也特別難。”紅杉資本副總裁李劍威認為,機器人硬件領域的創業失敗率之所以比一般互聯網企業高,一方面是由于機器人硬件對創業團隊的要求非常高,另一方面是因為創業企業研發出來的產品很可能沒有應用場景。“也就是說創業團隊或企業可能在創造用戶不需要的產品。作為投資人,在投資機器人或其他智能硬件項目時,首先要看該產品有沒有明確的應用場景,建議創業企業一定要注意該問題。”李劍威表示。

    摘自《中國高新技術產業導報》 

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