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應(yīng)用MATLAB設(shè)計與仿真焦?fàn)t集氣管壓力智能控制系統(tǒng)
  • 企業(yè):控制網(wǎng)     領(lǐng)域:工控機     行業(yè):石油天然氣    
  • 點擊數(shù):2818     發(fā)布時間:2005-07-01 10:57:56
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針對目前焦?fàn)t集氣管壓力控制系統(tǒng)的效果并非十分理想的現(xiàn)狀,本文應(yīng)用MATLAB6.5軟件,設(shè)計焦?fàn)t集氣管壓力智能控制系統(tǒng),并借助Simulink進(jìn)行仿真研究。結(jié)果表明,應(yīng)用該智能控制可獲得理想的調(diào)節(jié)效果。


1、引言
    在煉焦生產(chǎn)過程中,焦?fàn)t集氣管壓力是煉焦生產(chǎn)中的重要參數(shù),它的穩(wěn)定性直接影響著焦?fàn)t的使用壽命和焦碳的生產(chǎn)。由于焦?fàn)t集氣管壓力控制系統(tǒng)是一個具有強干擾、多耦合、時變、非線性的復(fù)雜多變量系統(tǒng),難以建立精確的數(shù)學(xué)模型,因此,對于這樣復(fù)雜的系統(tǒng),應(yīng)用經(jīng)典控制手段無法圓滿解決現(xiàn)有的問題。因此,采用模糊控制、專家系統(tǒng)等智能控制技術(shù)是建立焦?fàn)t集氣管壓力控制系統(tǒng)有效控制手段的必由之路。
    模糊控制是應(yīng)用模糊集合理論,統(tǒng)籌考慮控制的一種控制方式。與傳統(tǒng)控制理論不同,它具有的最突出的特點就是在設(shè)計系統(tǒng)時不需要建立被控對象精確的數(shù)學(xué)模型,只要求掌握現(xiàn)場操作人員或者有關(guān)專家的經(jīng)驗、知識或者操作數(shù)據(jù),模糊控制規(guī)則是以語言的形式進(jìn)行定性的描述。這樣,對于模型未知的復(fù)雜系統(tǒng),采取模糊控制的方法去進(jìn)行分析和設(shè)計,不失為一種有效的控制策略。
    但是,依靠操作人員的經(jīng)驗來建立合理的模糊控制算法,從建立模糊控制模型到編寫程序仿真再到分析結(jié)果都是非可視化的,需要很長時間的試探和摸索,并且模糊控制器的修改和控制對象的改變都需要重新編制計算程序,從而要耗費大量的時間和精力[1][2]。
MATLAB軟件的誕生使控制系統(tǒng)的分析和設(shè)計變得簡單了,它為控制系統(tǒng)的分析和設(shè)計提供了強有力的工具,為從事控制工程應(yīng)用的大科技人員帶來了極大的方便。尤其是Simulink工具平臺的出現(xiàn),使得控制系統(tǒng)的設(shè)計和仿真變得相當(dāng)容易和直觀。
    本文以MATLAB軟件作為仿真平臺,提出將參數(shù)在線自調(diào)節(jié)模糊控制與多變量模糊規(guī)則解耦相結(jié)合的多級智能控制策略,同時構(gòu)建焦?fàn)t集氣管壓力控制系統(tǒng)的仿真模型,探討改善焦?fàn)t集氣管壓力控制品質(zhì)的新途徑,實現(xiàn)了可視化仿真研究。
2、 焦?fàn)t集氣管壓力智能控制系統(tǒng)設(shè)計
    本文焦?fàn)t集氣管壓力智能控制系統(tǒng)主要分為集氣管壓力單回路參數(shù)在線自調(diào)節(jié)模糊控制、模糊規(guī)則解耦控制兩部分,集氣管壓力為被控制量,集氣管上的蝶閥開度為控制量,以三焦?fàn)t集氣管壓力系統(tǒng)為例,控制流程見圖2.1。


圖2.1 三焦?fàn)t集氣管壓力系統(tǒng)控制流程圖

2.1集氣管單回路參數(shù)在線自調(diào)節(jié)模糊控制
    依據(jù)模糊控制的理論和模糊控制器的組成原理,選取壓力的誤差和誤差變化率為模糊控制器的輸入變量,集氣管壓力增量為輸出變量,實際控制輸出則為前一時刻控制輸出加上本時刻模糊控制器輸出。
    誤差、誤差變化率和控制輸出的增量模糊化所對應(yīng)的語言變量分別為E、EC和∆U。E的8個語言值取為{NB,NM,NS,NO,PO,PS,PM,PB},分別表示{負(fù)大,負(fù)中,負(fù)小,負(fù)零,正零,正小,正中,正大},劃分為14個等級,即E={-6,-5,-4,-3,-2,-1,-0,+0,1,2,3,4,5,6}。EC的7個語言值取為{NB,NM,NS,ZO,PS,PM,PB},分別表示{負(fù)大,負(fù)中,負(fù)小,零,正小,正中,正大},劃分為13個等級,即EC={-6,-5,-4,-3,-2,-1,0,1,2,3,4,5,6}。∆U的7個語言值取為{NB,NM,NS,ZO,PS,PM,PB},分別表示{負(fù)大,負(fù)中,負(fù)小,零,正小,正中,正大},劃分為15個等級,即∆U ={-7,-6,-5,-4,-3,-2,-1,0,1,2,3,4,5,6,7}。
    根據(jù)經(jīng)驗建立誤差E、誤差變化EC和控制增量∆U的隸屬度賦值表,之后根據(jù)實際對象的特性以及人們的操作經(jīng)驗,得到焦?fàn)t集氣管壓力控制的控制規(guī)則表。例如:集氣管壓力上升很大,這時E= PB,同時誤差的變化率下降較慢, EC= NS,現(xiàn)場工人操作是根據(jù)經(jīng)驗增大蝶閥開度,即所需控制增量∆U= PM。根據(jù)規(guī)則得出模糊控制規(guī)則表,模糊推理方法可以采用Mamdani方法。
當(dāng)系統(tǒng)的偏差較大時,系統(tǒng)的快速性是主要矛盾,系統(tǒng)的穩(wěn)定性和控制精度卻是次要的,這時應(yīng)使系統(tǒng)快速減小偏差;而當(dāng)系統(tǒng)偏差較小時,則要求設(shè)計的控制器應(yīng)保證系統(tǒng)的穩(wěn)定性及控制精度。模糊控制器中量化因子Ke、Kec和Ku對控制效果有很大影響,對于比較復(fù)雜的被控過程,采用一組固定的量化因子和比例因子難以收到預(yù)期的控制效果,因此在控制過程中通過自調(diào)節(jié)模糊控制器的量化因子和比例因子,來調(diào)整控制過程中不同階段上的控制特性,以使對復(fù)雜過程收到良好的控制效果。圖2.2為單回路參數(shù)自調(diào)節(jié)模糊控制器結(jié)構(gòu)示意圖。其中,MATLAB Fcn1模塊同樣是調(diào)用的是事先編寫的實現(xiàn)模糊控制功能的文件, MATLAB Fcn1調(diào)用的是實現(xiàn)參數(shù)自調(diào)節(jié)功能的文件。


圖2.2單回路參數(shù)自調(diào)節(jié)模糊控制器結(jié)構(gòu)示意圖

2.2模糊規(guī)則解耦
    集氣管間的耦合是目前許多控制系統(tǒng)投運不好的重要原因。耦合強度與管道阻力、傳輸距離有關(guān),距離越近,耦合越強,同時其壓力自平衡能力也越強。因此,本文提出分次模糊規(guī)則解耦的解耦方案,首先對耦合較強的兩個集氣管做第一解耦,在此基礎(chǔ)上,在與距離較遠(yuǎn)的集氣管做第二解耦。
    考慮到煤氣自身流體特性,第一解耦修正主要在正常情況下,通過對距離較近兩管壓力偏差及偏差變化率進(jìn)行分段、比較,通過修正各集氣管蝶閥輸出控制增量,對輸出控制作用適度削弱或加強。由于對各焦?fàn)t集氣管壓力回路而言,壓力的波動都將在其回路調(diào)節(jié)增量(蝶閥開度變化)中反映出來,因此第一解耦控制規(guī)則選取兩個單回路控制的控制增量∆u1、∆u2作為輸入,控制增量的修正值a1、a2作為輸出。根據(jù)焦?fàn)t工藝特點,可以整理出相應(yīng)的經(jīng)驗規(guī)則,進(jìn)而可得出第一解耦控制修正表。最后經(jīng)第一解耦補償后的蝶閥控制增量為∆u1’=∆u1+a1, ∆u2’=∆u2+a2,∆u3’=∆u3
    第二解耦修正在第一解耦修正后進(jìn)行后,由于集氣管之間距離的原因,第一解耦作用時間相對快得多,所以第二解耦可在第一解耦的基礎(chǔ)上予以處理。第一解耦后各焦?fàn)t單集氣管壓力控制調(diào)節(jié)量分別為∆u1׳,∆u2׳,∆u3׳,第二解耦控制規(guī)則的輸入量為第一解耦后距離最近的兩焦?fàn)t集氣管壓力控制增量調(diào)節(jié)值的平均值(∆u1׳+∆u2׳)/2,控制增量的修正值b1、b2作為輸出。根據(jù)經(jīng)驗規(guī)則,得出第二解耦規(guī)則控制修正表。最后,經(jīng)過第一與第二解耦修正后,各焦?fàn)t集氣管蝶閥的實際控制調(diào)節(jié)量分別為∆u’’1=∆u1+a1+b1,∆u’’2=∆u2+a2+b1,∆u’’3=∆u3+ b2。圖2.3為多變量模糊規(guī)則解耦控制仿真模型結(jié)構(gòu)示意圖,F(xiàn)uzzy Logic Controller和Fuzzy Logic Controller1分別為第一、第二解耦模糊控制器。


圖2.3多變量模糊規(guī)則解耦控制仿真模型結(jié)構(gòu)示意圖

 3、焦?fàn)t集氣管壓力控制系統(tǒng)MATLAB仿真研究
    仿真控制對象為三焦?fàn)t集氣管壓力系統(tǒng),三個集氣管給定壓力輸入分別為110Pa、100 Pa、120 Pa,壓力控制仿真模型中加入連續(xù)方波,作為擾動量,幅值分別為10Pa和60Pa。控制系統(tǒng)仿真曲線見圖3.1(a、b)。


圖3.1(a)擾動為10Pa時的系統(tǒng)仿真曲線         圖3.1(b)擾動為60Pa時的系統(tǒng)仿真曲線

    從仿真結(jié)果可以看出,壓力最終接近設(shè)定值,穩(wěn)態(tài)誤差滿足±10 Pa控制要求,響應(yīng)速度快,不間斷的的擾動并沒有使系統(tǒng)出現(xiàn)不穩(wěn)定的現(xiàn)象,控制系統(tǒng)抗干擾能力強,魯棒性能好。計算機仿真表明,采用該模糊智能控制方法控制焦?fàn)t集氣管壓力效果較好。
4、 結(jié)論
    筆者將MATLAB應(yīng)用于焦?fàn)t集氣管壓力控制系統(tǒng)的設(shè)計與仿真之中,使得從集氣管壓力控制器的設(shè)計、仿真到控制結(jié)果的顯示與分析都可以有效迅速地完成,實現(xiàn)了可視化仿真研究。本文的研究驗證了智能控制的應(yīng)用可較好地改善焦?fàn)t集氣管壓力控制的品質(zhì),具有一定的工程實用價值。

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