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虛擬儀器在系統(tǒng)相關(guān)辨識中的應(yīng)用
  • 企業(yè):控制網(wǎng)     領(lǐng)域:工廠信息化     行業(yè):輸配電    
  • 點擊數(shù):1170     發(fā)布時間:2009-03-23 15:37:06
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    摘  要:虛擬儀器是目前測量儀器的發(fā)展趨勢。本文將虛擬儀器技術(shù)應(yīng)用于系統(tǒng)辨識中,根據(jù)相關(guān)辨識理論,采用圖形化的設(shè)計語言LABVIEW設(shè)計了系統(tǒng)辨識儀。實驗結(jié)果證明該方法準(zhǔn)確有效,并且能推廣到系統(tǒng)辨識的其他領(lǐng)域。

    關(guān)鍵詞:相關(guān)辨識理論; 虛擬儀器; LABVIEW

    引言

  控制系統(tǒng)模型的準(zhǔn)確性是系統(tǒng)設(shè)計的關(guān)鍵問題,直接影響控制精度和運行結(jié)果。系統(tǒng)辨識是得到系統(tǒng)模型的一種重要途徑。在現(xiàn)代控制工程中,利用偽隨機信號結(jié)合虛擬儀器技術(shù)對系統(tǒng)進行相關(guān)辨識,是近年來迅速發(fā)展起來的新技術(shù)。本文以開發(fā)二階系統(tǒng)參數(shù)辨識儀為例,介紹了虛擬儀器在系統(tǒng)參數(shù)辨識中的應(yīng)用方法。

    1 系統(tǒng)相關(guān)辨識方法

    1.1相關(guān)辨識基本原理

  相關(guān)辨識的理論基礎(chǔ)是Wiener-Hopf方程:

  (1)

  (1)式中,Rxx為系統(tǒng)輸入的自相關(guān)函數(shù),Rxy為系統(tǒng)輸入輸出的互相關(guān)函數(shù),g(t)為系統(tǒng)的脈沖響應(yīng)函數(shù)。根據(jù)Wiener-Hopf方程可知,若能取得系統(tǒng)輸入的自相關(guān)函數(shù)Rxx和系統(tǒng)輸入輸出的互相關(guān)函數(shù)Rxy,則可以得到系統(tǒng)的脈沖響應(yīng)函數(shù)。但是,對于一般的信號,Wiener-Hopf方程的求解是非常困難得,為此我們要尋找一些特殊的信號作為輸入信號以簡化求解過程。而白噪聲信號其自相關(guān)函數(shù)具有特殊的形式,其自相關(guān)函數(shù)為Rxx=K*δ函數(shù)。由此得:

  (2)

  可見,系統(tǒng)的輸入信號為白噪聲時,只要取得系統(tǒng)輸入輸出的互相關(guān)函數(shù)Rxy就可求得系統(tǒng)的脈沖響應(yīng),見(2)式。但白噪聲只是數(shù)學(xué)上的一個抽象,不容易產(chǎn)生。工程中常使用偽隨機信號作為系統(tǒng)的辨識信號。偽隨機信號通常采用的是M序列。

1.2 二階系統(tǒng)參數(shù)辨識方法

  系統(tǒng)參數(shù)辨識儀以二階系統(tǒng)為辨識對象。實際應(yīng)用中,激勵信號施加于二階系統(tǒng),系統(tǒng)的輸出可由數(shù)據(jù)采集裝置獲得,并傳輸至虛擬儀器。本文中,二階系統(tǒng)模型的特征參數(shù)由用戶輸入確定,二階系統(tǒng)的輸出是由計算得到的。相關(guān)辨識原理框圖如圖(1)所示。

  M序列發(fā)生器所產(chǎn)生的M序列時鐘周期?t應(yīng)該滿足如下條件:

  (3)

  (3)式中:fh,ωh分別為二階系統(tǒng)截止頻率、截止角頻率。該式說明M序列的頻帶寬度0.45/?t至少要覆蓋被辨識系統(tǒng)截止頻率fh的10倍以上。M序列的長度N=(1.25~1.5)Ts/?t。其中Ts為系統(tǒng)的調(diào)整時間。Ts、fh、ωh可由用戶給定的特征參數(shù)計算得到。

  系統(tǒng)的輸出是根據(jù)系統(tǒng)的模型計算得到的。二階系統(tǒng)模型的傳遞函數(shù)為:

  (4)

  (4)式中:ωn為系統(tǒng)固有角頻率,ξ為系統(tǒng)阻尼系數(shù),K為系統(tǒng)比例系數(shù)。對(4)式作Z變換可得如下計算公式:

  (5)

  (5)式中:M0=4+4ξωnT+ωn2T2,M1=-8+2ωn2T2,M2=4-4ξωnT+ωn2T2,M3=Kωn2T2,T為采樣周期。根據(jù)(5)式可計算出M序列作為輸入時系統(tǒng)的輸出。

  系統(tǒng)脈沖響應(yīng)的估計值可采用如下的偽隨機序列相關(guān)辨識一次完成算法:

  

  當(dāng)M序列確定以后,系統(tǒng)的輸出z(j)通過計算得出,相應(yīng)的系統(tǒng)脈沖響應(yīng)估計值就可由上式計算得出。并且該算法可一次完成N點的脈沖估計值的計算。

    2 二階系統(tǒng)辨識儀的實現(xiàn)

  采用美國國家儀器公司的圖形化編程語言LABVIEW7.1作為系統(tǒng)的編程語言。二階系統(tǒng)辨識儀的實現(xiàn)分為兩個部分:一是儀器虛擬面板的設(shè)計;二是后臺控制處理程序的設(shè)計。


圖2 虛擬儀器面板

  儀器虛擬面板如圖(2)所示。虛擬前面板的設(shè)計是在Front Panel窗口下,利用LABVIEW的Controls Palette上的各種控件來完成的。面板第一部分是二階系統(tǒng)參數(shù)設(shè)置區(qū)域。它包含三個數(shù)字輸入控件numeric control,一個枚舉型輸入控件enum control和一個數(shù)字顯示控件numeric indicator。通過這幾個控件,我們可以配置二階系統(tǒng)的參數(shù):比例系數(shù)K,系統(tǒng)固有頻率fn,系統(tǒng)阻尼系數(shù)ξ;第二部分為辨識信號參數(shù)設(shè)置區(qū)域,它包含四個數(shù)字輸入控件numeric control。在此我們可以設(shè)置M序列的幅值、周期、周期個數(shù)及儀器的采樣時鐘周期;第三部分為波形顯示區(qū)域。它包含一個枚舉型輸入控件enum control 和一個波形顯示控件waveform graph,通過選擇,可以顯示輸入的辨識信號圖形、輸出信號圖形、輸入輸出互相關(guān)圖形和系統(tǒng)脈沖響應(yīng)圖形。另外還有一個控制儀器開關(guān)的stop button。

  虛擬辨識儀的后臺程序是在LABVIEW的Block Diagram窗口下利用Functions Palette上的控件設(shè)計。由于辨識過程要涉及到M序列的發(fā)生和一次性相關(guān)辨識算法,所以要通過LABVIEW中的MATLAB Script調(diào)用MATLAB來完成數(shù)據(jù)地處理工作。整個圖形化程序如圖(3)所示,

  其工作流程如圖(4)所示。


圖4 實驗結(jié)果

    3 實驗結(jié)果

  采用二階系統(tǒng)辨識儀對系統(tǒng)進行辨識,系統(tǒng)模型參數(shù)設(shè)置為ξ=0.6,K=2,fh=5KHZ,經(jīng)辨識后得到系統(tǒng)的脈沖響應(yīng)如圖(5)所示。

  圖中實線表示辨識所得系統(tǒng)脈沖響應(yīng)。虛線表示系統(tǒng)脈沖響應(yīng)的理論值。由此可見,采用虛擬儀器結(jié)合相關(guān)辨識法來辨識系統(tǒng)參數(shù)具有較高的精度。配合相應(yīng)的數(shù)據(jù)采集設(shè)備,該辨識儀就能對實際電路參數(shù)進行辨識。而且根據(jù)系統(tǒng)參數(shù)的其它辨識方法(如最小二乘法、極大似然法、隨機逼近法等),只要對軟件重新設(shè)計,就能推廣到系統(tǒng)辨識的其他領(lǐng)域。

    參考文獻:

  [1]Gary W.Johnson,Richard Jennings 著.《LABVIEW圖形編程》[M].北京:北京大學(xué)出版社,2002.

  [2]孫亮主編.《MATLAB語言與控制系統(tǒng)仿真》[M].北京:北京工業(yè)大學(xué)出版社,2001.

  [3]李言俊,張科.《系統(tǒng)辨識理論及應(yīng)用》[M].北京:國防工業(yè)出版社,2003.

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