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研祥EIP基于粘膠長絲浴內(nèi)監(jiān)測系統(tǒng)設(shè)計及應(yīng)用
  • 企業(yè):研祥智能科技股份有限公司     領(lǐng)域:工控機(jī)     行業(yè):機(jī)場    
  • 點(diǎn)擊數(shù):2203     發(fā)布時間:2008-07-19 10:00:59
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傳統(tǒng)粘膠長絲檢測和質(zhì)量控制基本依賴人工完成,具有速度慢,不能實(shí)現(xiàn)實(shí)時監(jiān)控等缺點(diǎn)。機(jī)器視覺檢測系統(tǒng)作為一種新型的檢測技術(shù),具有速度快、精度高、非接觸、實(shí)時性等優(yōu)點(diǎn),將其應(yīng)用于化纖產(chǎn)品檢測領(lǐng)域,可以有效地克服人工檢測的不足,提高化纖工廠生產(chǎn)的自動化程度與生產(chǎn)效率。 針對粘膠長絲的檢測需要,本文對浴內(nèi)監(jiān)測系統(tǒng)的設(shè)計及粘膠長絲計數(shù)算法的研究應(yīng)用做了詳細(xì)的探討。通過分析浴內(nèi)粘膠長絲圖像特性,針對性地研究粘膠長絲圖像的分割以及特征提取等算法。結(jié)合形態(tài)分析,研究粘膠長絲二值圖像的計數(shù)問題,提出了解決細(xì)絲交錯重疊的分離連通域算法。實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明本文設(shè)計的粘膠長絲浴內(nèi)檢測系統(tǒng)是實(shí)用有效的。對實(shí)際取樣的140幅粘膠長絲圖像進(jìn)行計數(shù)算法測試,其中137幅測試結(jié)果準(zhǔn)確,測量誤差控制在3%以內(nèi)。 關(guān)鍵詞:粘膠長絲、光電成像、CCD、圖像處理、形態(tài)分析中圖分類號:O432.2 文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A 國家標(biāo)準(zhǔn)學(xué)科分類代碼: 460.4035

  1. 引言

  粘膠纖維良好的服用性能一直受到人們的青睞,高質(zhì)量粘膠長絲的市場需求量不斷上升,尤其是加入WTO、紡織配額取消之后,國際對高檔粘膠長絲的需求量猛增。由于我國的長絲質(zhì)量達(dá)不到國際標(biāo)準(zhǔn),出口受到限制,其中一個重要原因是由于粘膠長絲單絲不足造成布料染色不均。粘膠長絲數(shù)量不足是由于在長絲成絲過程中,噴絲板中部分噴絲孔堵孔造成捻合單絲根數(shù)缺少。快速在線檢測噴絲板是否堵孔,實(shí)時監(jiān)測單絲數(shù)目,可以較好的解決上述問題。

  為實(shí)現(xiàn)實(shí)時監(jiān)測單絲數(shù)目,本文利用機(jī)器視覺檢測技術(shù),采用外置光源對粘膠長絲照射,由光學(xué)系統(tǒng)成像至CCD上,實(shí)時采集酸浴內(nèi)長絲圖像,通過IPC工業(yè)計算機(jī)及圖像采集卡獲取圖像數(shù)據(jù),實(shí)時顯示至監(jiān)控屏幕上。同時,粘膠長絲圖像經(jīng)過圖像增強(qiáng)及閾值分割后,長絲的形態(tài)特征被突顯出來;用特定的算法識別粘膠長絲并計算出其數(shù)目;根據(jù)計數(shù)結(jié)果,判別長絲產(chǎn)品合格與否。

  2. 粘膠長絲浴內(nèi)監(jiān)測系統(tǒng)研究目標(biāo)

  2.1系統(tǒng)研發(fā)目標(biāo)

  ⑴ 研究噴絲動態(tài)成像系統(tǒng)和照明系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)噴絲過程的光學(xué)成像;

  ⑵ 將酸浴中的光學(xué)圖像轉(zhuǎn)換為方便于人們觀測的可視圖像;

  ⑶ 開發(fā)圖像處理軟件系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)對粘膠長絲的相關(guān)識別和判別計數(shù);

  ⑷ 保證系統(tǒng)在酸浴中部分結(jié)構(gòu)不受腐蝕影響。

  2.2系統(tǒng)技術(shù)指標(biāo)

  ⑴ 該系統(tǒng)需適應(yīng)環(huán)境指標(biāo)

  酸浴溫度:50℃

  酸浴深度:400mm

  酸浴透明度:400-500mm

  酸浴組成:硫酸:130±1g/l

  硫酸鋅:11±0.5g/l

  硫酸鈉:260-270g/l

  ⑵ 噴絲孔徑φ0.06-φ0.08mm

  ⑶ 噴絲孔數(shù)18-60

  ⑷ 單絲檢測精確度為97%

  ⑸ 功能實(shí)現(xiàn):a獲取清晰的噴絲圖像,具有良好的可視性

  b實(shí)現(xiàn)計算機(jī)圖像處理,指示噴絲數(shù)量

  c噴絲板檢測實(shí)現(xiàn)計算機(jī)管理(編號、數(shù)據(jù)存儲等)

  d儀器小型化,便于巡回檢測

  3. 粘膠長絲浴內(nèi)監(jiān)測系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)設(shè)計

  3.1監(jiān)測系統(tǒng)的硬件結(jié)構(gòu)

  粘膠長絲浴內(nèi)監(jiān)測硬件系統(tǒng)主要有以下部分構(gòu)成:

  ①系統(tǒng)照明光源

  ②CCD攝像頭

  ③機(jī)械微調(diào)裝置

  ④控制柜

  ⑤電源控制板

  ⑥圖像采集卡

  ⑦工業(yè)計算機(jī)

  ⑧液晶顯示器

  CCD實(shí)時采集接收屏上的圖樣,輸出視頻信號。由計算機(jī)系統(tǒng)控制的視頻采集卡對CCD輸出的視頻信號進(jìn)行實(shí)時捕捉,顯示至監(jiān)視器屏幕便于實(shí)時監(jiān)控酸浴內(nèi)噴絲板的工作情況,截取細(xì)絲圖像,向長絲計數(shù)系統(tǒng)輸出用于圖像分析的圖片。工業(yè)計算機(jī)系統(tǒng)用于監(jiān)測系統(tǒng)的整體控制,為測試軟件的運(yùn)行提供硬件基礎(chǔ)。系統(tǒng)的硬件結(jié)構(gòu)如圖3.1所示。

  

  圖3.1 粘膠長絲浴內(nèi)監(jiān)測系統(tǒng)硬件結(jié)構(gòu)

  根據(jù)系統(tǒng)技術(shù)指標(biāo),本系統(tǒng)的控制監(jiān)視部分要在粘膠長絲酸浴附近工作,其環(huán)境溫度高,空氣潮濕,周圍機(jī)器振動較大,且有高頻信號干擾,條件極為惡劣。為保證監(jiān)控系統(tǒng)正常工作,工控計算機(jī)的選擇是極為重要的,本文采用的是研祥工控機(jī),型號為IPC-6806W-E(A3),其優(yōu)點(diǎn)是結(jié)構(gòu)緊湊、設(shè)計合理、便于擴(kuò)展外接采集卡;具有較好的抗震、抗干擾、防塵耐高溫的特性,能夠克服酸浴附近的惡劣條件而穩(wěn)定工作;滿足在線監(jiān)控與長絲計數(shù)算法的運(yùn)算需求。另外,本系統(tǒng)的成像探頭部分要在酸液內(nèi)工作,需要將系統(tǒng)光源及CCD攝像頭密封在耐酸塑料ABS制成的防腐外殼中;為方便粘膠長絲的成像調(diào)節(jié),在酸浴外加置了機(jī)械微調(diào)裝置;將采集卡、電壓控制板、工業(yè)計算機(jī)以及液晶顯屏封裝在控制柜中,實(shí)現(xiàn)儀器的小型化,便于循環(huán)檢測。系統(tǒng)的控制柜和浴內(nèi)CCD攝像探頭與光源機(jī)構(gòu)如圖3.2、3.3所示。

  

  圖3.2控制柜結(jié)構(gòu) 圖3.3 浴內(nèi)CCD探頭與光源機(jī)構(gòu)

  3.2長絲計數(shù)軟件系統(tǒng)結(jié)構(gòu)與界面

  軟件系統(tǒng)是利用VC開發(fā)出來的。基于DirectShow技術(shù)將采集卡采集的圖像數(shù)據(jù)顯示至屏幕上,以便實(shí)時觀測酸浴內(nèi)噴絲板表面狀況;為測量細(xì)絲根數(shù)抓取屏幕圖像,進(jìn)行圖像預(yù)處理,將長絲圖像增強(qiáng),削弱背景噪聲影響,提高閾值精度;利用形態(tài)學(xué)理論分析二值化后圖像,去除非細(xì)絲結(jié)構(gòu)的雜點(diǎn)(由酸液中的漂浮物或氣泡);利用二值圖像形狀分析方法確定計算區(qū)域,節(jié)省計算時間;根據(jù)長絲計數(shù)算法計算圖像中細(xì)絲根數(shù);將測試結(jié)果顯示至屏幕;并存儲測試數(shù)據(jù)。軟件系統(tǒng)的程序模塊如圖3.4所示。

  

  圖3.4 軟件系統(tǒng)程序模塊圖

  軟件系統(tǒng)操作界面如圖3.5所示。該界面主要分為以下幾個區(qū)域:

  ⑴ 視頻顯示區(qū)

  實(shí)時顯示粘膠長絲噴絲狀態(tài);起到了實(shí)時監(jiān)控酸浴內(nèi)噴絲板的目的。

  ⑵ 信息輸入?yún)^(qū)

  輸入機(jī)器型號、編號相關(guān)信息,以及檢測人員的工號,便于測試結(jié)果查詢。

  ⑶ 指示區(qū)

  指示目前系統(tǒng)工作狀態(tài),藍(lán)燈表示系統(tǒng)順利通過開機(jī)自檢;綠燈表示系統(tǒng)順利完成計數(shù)工作,可進(jìn)行下次操作;紅燈表示系統(tǒng)正在進(jìn)行圖像處理工作。

  ⑷ 測控區(qū)

  主要對粘膠長絲圖像進(jìn)行處理并分析出細(xì)絲根數(shù)。測試1為按序計算按鈕;測試2為重新測試按鈕;另外,還列出三種測試速度,以便按實(shí)際需要進(jìn)行選擇。

  ⑸ 測試結(jié)果區(qū)

  顯示測試結(jié)果及噴絲板錠號。

  

  圖3.5 系統(tǒng)軟件界面

  4. 粘膠長絲圖像的分割與計數(shù)算法

  通過對粘膠長絲圖像的理解,本文研究了如下適合于長絲圖像的分割與計數(shù)方法。

  4.1 分行消包絡(luò)分割法

  根據(jù)粘膠長絲機(jī)視覺檢測實(shí)際應(yīng)用的需要,設(shè)計一種結(jié)合粘膠長絲圖像特征的分行處理消包絡(luò)分割方法。該方法屬于自適用閾值法的范疇,其計算簡單,應(yīng)用效果好。

  因?yàn)檎衬z長絲的浴內(nèi)檢測圖像一般背景和目標(biāo)的對比度較差,經(jīng)圖像增強(qiáng)處理后,圖像質(zhì)量有所改善,但細(xì)絲目標(biāo)與背景照明較亮的部分都的到了增強(qiáng),以圖4.1(a)為例,如果直接采用常用閾值分割法,會帶來大量噪聲白點(diǎn),如圖4.1(b)。

  

  細(xì)絲噴絲方向多為縱向,細(xì)絲的像多為豎直,因此可以對圖像進(jìn)行分行二值化處理,避免圖像的上下照明不均帶來的噪聲。

  

  圖4.2(b)是左圖中第120行(亮線標(biāo)致行)的灰度分布,橫坐標(biāo)為該行像素序列號,縱坐標(biāo)為各對應(yīng)像素的灰度值。

  

  由于背景照度不均勻,使得該行的背景灰度數(shù)據(jù)不均,為去除背景的干擾,可對灰度分布數(shù)據(jù)提取包絡(luò),如圖4.3(a)所示。可以認(rèn)為,灰度數(shù)據(jù)的包絡(luò)即細(xì)絲圖像的背景灰度分布形態(tài),將原灰度分布數(shù)據(jù)與包絡(luò)數(shù)據(jù)相比照,去除背景信息,保留細(xì)絲目標(biāo)數(shù)據(jù)。這樣就避免了圖像左右照度不均的影像。依照此方法對各行數(shù)據(jù)進(jìn)行處理。得到去背景后的細(xì)絲圖像,然后將其二值化(非0即1),獲得較好的細(xì)絲二值化圖像。如圖4.4所示。

  

  4.2連通域分離法

  粘膠長絲在生產(chǎn)過程中總體趨勢為縱向噴絲,其圖像多為豎直結(jié)構(gòu)。如圖4.1(a)示。因此可將圖像按行掃描計算,統(tǒng)計各行計數(shù)結(jié)果,這種算法簡單便于理解,但其精度難以保證,穩(wěn)定性不高。其主要原因是在實(shí)際生產(chǎn)過程中,各長絲之間并非完全平行,前后細(xì)絲之間存在著交錯重疊,尤其對圖4.5所示的結(jié)構(gòu),這種逐行掃描的算法將遺漏細(xì)絲。造成測試結(jié)果普遍偏低。

  

  圖4.5 細(xì)絲的交錯示例

  下面介紹一種連通域分離辦法來解決細(xì)絲交錯時的計數(shù)問題。

  4.2.1 連通域分離的基本思想

  ⑴ 分離

  基于二值圖像的形狀分析,對各連通域進(jìn)行標(biāo)識,提取出各連通域的特征屬性,如區(qū)域面積、長度、圓形度,平均寬度等,以辨別該連通域是否為長絲二值像。針對被標(biāo)識的長絲連通域,按標(biāo)識將各連通域分離成各各子圖像。以圖4.5為例將其按連通域分離為如圖4.6的四個子圖像。

  

  ⑵ 分岔位置與分割

  對每個子圖像進(jìn)行逐行掃描,計算細(xì)絲根數(shù),當(dāng)數(shù)目發(fā)生變化時,說明細(xì)絲在此處分岔,即為分岔位置;該位置所在的行為分界行;分界行將圖像分為上下兩部分,能使圖像連通域個數(shù)增加的那部分稱為保留區(qū),另一部分稱割舍區(qū);可以在分岔位置做標(biāo)記,以便刪除割舍區(qū)內(nèi)對應(yīng)的重合細(xì)絲段。下面以圖4.6(b)為例進(jìn)行說明,如圖4.7(a)所示。

  

  如圖4.6(d)所示,子圖像存在著多個分岔位置,應(yīng)根據(jù)如下規(guī)則進(jìn)行選取并分割:

  (a)盡量使保留區(qū)域高度最大;

  (b)被保留區(qū)域的逐行掃描根數(shù)不小于割舍區(qū)的掃描根數(shù);

  (c)保留區(qū)域內(nèi)的連通域個數(shù)必須大于1。

  具體分割見圖4.7(b)所示。

  4.2.2 實(shí)現(xiàn)步驟

  ⑴ 對二值圖像進(jìn)行標(biāo)記,劃分成不同連通區(qū)域;

  ⑵ 根據(jù)不同的像素值,即不同的連通域,將圖像分離為各各子圖像;子圖像的數(shù)目即為父圖像中連通域的個數(shù)。即子圖像中連通域個數(shù)為一。并將子圖像進(jìn)行二值化,非0即為1。

  ⑶ 對各子圖像進(jìn)行逐行掃描,計算細(xì)絲根數(shù),如果為1,執(zhí)行第⑸步;否則執(zhí)行第⑷步。

  ⑷ 從上下兩端向中間查找子圖像的分岔位置,按照能將子圖像分割成兩個以上的連通域?yàn)樵瓌t,保留區(qū)最大為基準(zhǔn),選取最佳分岔位置的上下部分進(jìn)行取舍。將分離后的圖像最為新的父圖像執(zhí)行步驟⑴;

  ⑸ 累加子圖像細(xì)絲根數(shù)1;計算子圖像平均寬度;改變子圖像灰度值,并將該子圖像復(fù)制到原圖相應(yīng)位置。

  ⑹ 彈出對話框,輸出各被計算的子圖像的平均寬度,及計數(shù)結(jié)果。用偽彩色編碼將圖像顯示到屏幕上,以便觀察分析。

  圖4.5的計算結(jié)果及處理后圖像如圖4.8所示。

  

  5. 粘膠長絲浴內(nèi)監(jiān)測系統(tǒng)的計數(shù)應(yīng)用

  圖5.1為浴內(nèi)監(jiān)測系統(tǒng)實(shí)際采集的粘膠長絲圖像,利用連通域分離法計算細(xì)絲根數(shù)測得結(jié)果參見表5-1。

  

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