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案例頻道

基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的自動配煤控制
  • 企業(yè):羅克韋爾自動化     行業(yè):礦業(yè)     領(lǐng)域:機器人    
  • 點擊數(shù):2517     發(fā)布時間:2007-05-25 23:05:11
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結(jié)合灰分控制的時變、滯后和非線性特性,本文提出了一種基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與模糊控制相結(jié)合的控制器。利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的自學(xué)習(xí)、自適應(yīng)和并行處理的能力,將模糊控制規(guī)則轉(zhuǎn)化為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)樣本,通過ANN的BP學(xué)習(xí)算法記憶這些規(guī)則樣本。實驗表明該控制器具有響應(yīng)速度快、精度高和魯棒性的特點。



    煤礦選煤廠的配煤系統(tǒng)是一個非線性、時變和大滯后的過程,在其控制過程中,灰分度是一個非常重要的控制參數(shù)。目前常采用PID控制裝置,但這種PID控制適應(yīng)能力差,對高頻干擾非常敏感。而且由于灰分度是一個非線性時變參數(shù),加上工作環(huán)境的隨機性,很難建立一個精確的數(shù)學(xué)模型。而模糊和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制是一種非線性控制方式,對無法取得數(shù)學(xué)模型或數(shù)學(xué)模型相當(dāng)粗糙的系統(tǒng)可以取得滿意的控制效果。

1、 控制對象分析及系統(tǒng)總體框架

    根據(jù)選煤廠的工藝流程和對配煤系統(tǒng)的分析,可以總結(jié)出配煤系統(tǒng)具有以下控制特性:

    (1)給煤機的給煤量與變頻器的頻率之間具有嚴重的非線性;

    (2)具有較大的時間滯后。由于在線測灰儀有一定的反應(yīng)周期以及給煤機轉(zhuǎn)速變化使給煤量變化后,要經(jīng)過皮帶的運輸才能造成煤流量的變化,造成了時間滯后。

    (3)具有灰色性。煤倉中煤料的粒度、形狀、密度、含水量以及煤料與外套筒間的摩擦力等信息不能獲得,而這些因素對煤料出口的流量都有影響。

    (4)儲煤倉在發(fā)生堵倉、穿倉和空倉等情況下,給煤機擋板需要人工調(diào)節(jié),對象特性發(fā)生變化。
 
    綜上所述,由于參配品種煤的灰分和煤量時刻變化、存在煤流運輸滯后、灰分測量值存在檢測滯后等原因,我們在實際的配煤操作中不能簡單的按照上一章基于專家系統(tǒng)的煤配比的流量控制。究其原因主要在于:在配煤控制策略的專家推理中,專家知識只是基于各種淺層知識的推理,而不能充分利用蘊涵在系統(tǒng)實時采樣數(shù)據(jù)中的不可測因素及其變化等隱含知識。因此在專家系統(tǒng)中對配煤流量的調(diào)節(jié)只能采取間斷調(diào)節(jié),即當(dāng)煤流量變化顯著(如空倉或是堵倉時)再診斷調(diào)節(jié)。考慮以在線灰分儀的灰分或發(fā)熱量作為反饋參數(shù),以產(chǎn)品煤的給煤量(可以實施細調(diào))作為調(diào)節(jié)手段。由于裝車煤的質(zhì)量考核依據(jù)是各車皮平均采樣混合后的樣本的化驗值,所以,累計灰分(發(fā)熱量)是裝車質(zhì)量的主要衡量標(biāo)準(zhǔn)。有了基于灰分的反饋控制,就不需要知道各煤倉確切的灰分、煤流量以及其它復(fù)雜因素,而達到上述要求。基于灰分反饋的系統(tǒng)控制結(jié)構(gòu)圖如圖1所示。
 

2、選煤廠配煤工藝

    濟寧二號煤礦選煤廠為年處理原煤400萬噸的大型礦井選煤廠,洗煤工藝為入洗原煤采用混合跳汰,煤泥采用沉降離心機和壓濾機處理。主要產(chǎn)品包括:篩分原煤、塊精煤、末精煤和動篩精煤和洗混煤。塊煤重介選矸系統(tǒng)為后來補充,300―50mm物料采用斜輪分選機分選,生產(chǎn)的塊精煤產(chǎn)品可作為塊煤單獨銷售,也可作為一般動力煤銷售。選煤廠配煤裝車工藝系統(tǒng)如圖2所示(二號井選煤廠目前有539、540兩條裝車線,裝車工藝相同)。



圖2  選煤廠配煤裝車工藝

    濟寧二號煤礦選煤廠現(xiàn)有四個品種煤,分別存放于8個煤倉,它們分別是:3個原煤倉、2個洗末精煤倉、2個塊精煤倉、1個高灰精煤倉。其中,高灰精煤倉即將增建,本方案將其考慮在內(nèi)。

    火車裝車有兩條軌道,分別對應(yīng)539、540兩條裝車皮帶。每個原煤倉有4臺給煤機,2個供給539皮帶,另2個供給540皮帶;2個末精煤倉各配1個給煤機,分別供給兩條皮帶;2個塊精煤倉各配6臺給煤機,分別供給兩條皮帶;高灰精煤倉配有2臺給煤機,通過皮帶和溜槽(控制閘板)分別供給兩條皮帶。這樣每條皮帶各有14臺給煤機為之給煤。

3、影響配煤效果的工藝問題

    目前工藝條件下,配煤操作中存在著若干影響配煤效果的工藝問題:

    (1)通常配煤的灰分是時刻變化的,有些煤種(如原煤)的灰分的波動范圍還較大。

    (2)各配煤倉的給煤量也是時刻變化的。無論是閘板調(diào)節(jié)或是變頻調(diào)節(jié),對于同一開度或同一頻率,在不同的時刻,其煤量也可能是不同的。

    (3)灰分儀的瞬時值存在1分鐘左右的延遲,并且皮帶上煤流存在一定的傳輸時間,配煤系統(tǒng)存在較大的滯后。
     
    鑒于以上影響配煤效果的工藝問題,我們進行了以下改進措施:采用灰分反饋控制;煤量在線監(jiān)測;煤量采用變頻器調(diào)節(jié)方式。改造以后的配煤裝車工藝如3圖所示:



圖3  改造后的選煤廠配煤裝車工藝流程

    4、自動配煤系統(tǒng)工作原理

    先由人工選擇目標(biāo)灰份和配煤煤種,由系統(tǒng)確定給煤機的數(shù)量,經(jīng)過計算定性地得出將要裝車的產(chǎn)品灰份,依據(jù)所配煤的目標(biāo)灰份和各煤倉煤的灰份算出各煤種的給煤流量,用開動給煤機的臺數(shù)進行給煤量的粗調(diào),通過實時監(jiān)測裝車皮帶上配煤比后的灰份和實際裝車灰份與目標(biāo)灰份進行比較,之后再由系統(tǒng)計算后調(diào)節(jié)皮帶稱的瞬時流量并指導(dǎo)變頻器動作,用變頻器進行給煤量的細調(diào),從而使配煤最大限度地接近目標(biāo)灰份。自動配煤系統(tǒng)工作原理圖見圖4。其中變頻器采用羅克韋爾(Rockwell)自動化A-B變頻器,電壓為380V,功率為45KW,兩條皮帶共28臺。

5、結(jié)論

    本文對選煤廠配煤系統(tǒng)工藝進行了詳細介紹,對影響配煤產(chǎn)品的工藝因素進行了分析,在此基礎(chǔ)上,對配煤工藝進行了改造,提出了基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的灰分反饋控制策略,為實施配煤智能控制提供了一種新的方法。



圖4 自動配煤系統(tǒng)工作原理圖

參考文獻

1 李士勇.模糊控制.神經(jīng)控制和智能控制論. 哈爾濱市:哈爾濱工業(yè)大學(xué)出版社,1998

2 章衛(wèi)國.楊向忠.模糊控制理論與應(yīng)用. 西安市:西北工業(yè)大學(xué)出版社,1999

3 張立明•人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模型及其應(yīng)用•復(fù)旦大學(xué)出    版社,1992

作者簡介:

    王致杰,男,1964年生,山東省濰坊市人,1985年畢業(yè)于山東科技大學(xué)自動化系,教授,博士,主要從事工業(yè)微機控制、模糊控制和網(wǎng)絡(luò)方面的研究。發(fā)表論文30篇,有多項科研成果。

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