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★北京和利康源醫(yī)療科技有限公司宋維軍

1　傳統(tǒng)煎藥中心現(xiàn)狀

隨著中藥代煎需求的快速增長，各個(gè)醫(yī)療機(jī)構(gòu)煎藥業(yè)務(wù)的壓力也在急速增加，患者要求改進(jìn)現(xiàn)狀的呼聲頗高，若采取增加煎藥設(shè)施設(shè)備、擴(kuò)大生產(chǎn)規(guī)模之舉，又受限于醫(yī)院緊張的空間條件和嚴(yán)格的環(huán)境要求，于是醫(yī)療機(jī)構(gòu)將部分煎藥業(yè)務(wù)外包給代煎中心，但傳統(tǒng)的人工調(diào)劑和煎煮方式存在人工成本高、效率低、精度差、環(huán)境臟、易污染等問題，制約了中醫(yī)藥的現(xiàn)代化發(fā)展。主要體現(xiàn)在以下幾點(diǎn)：

（1）人工調(diào)劑、煎煮過程不可控，飲片品質(zhì)批次很難溯源。溯源管理難以實(shí)現(xiàn)。

（2）人工手抓戥稱，稱不準(zhǔn)、分不勻，易發(fā)生少抓、錯(cuò)抓、漏抓的現(xiàn)象，用藥安全性不能保證。

（3）傳統(tǒng)煎煮主要靠經(jīng)驗(yàn)，湯劑質(zhì)量均一性差，煎藥無法做到標(biāo)準(zhǔn)化，更難以滿足個(gè)性化需求。

（4）紙張記錄信息，信息流轉(zhuǎn)繁瑣，無法實(shí)現(xiàn)患者、煎藥中心、醫(yī)院之間快速溝通，容易形成信息孤島。

（5）調(diào)劑車間粉塵大、煎煮車間高溫高濕，工作環(huán)境差。

2　國家政策

黨的十八大以來，以習(xí)近平同志為核心的黨中央把中醫(yī)藥工作擺在突出位置，中醫(yī)藥改革發(fā)展取得顯著成績(jī)。近年以來，國家陸續(xù)發(fā)布多項(xiàng)重要政策支持中醫(yī)藥行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，且已經(jīng)從頂層設(shè)計(jì)逐步落地。各部委也發(fā)布多項(xiàng)重要政策支持中醫(yī)藥行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，傳承精華、守正創(chuàng)新，實(shí)施中醫(yī)藥振興發(fā)展重大工程。推進(jìn)中醫(yī)藥現(xiàn)代化、產(chǎn)業(yè)化，推動(dòng)中醫(yī)藥高質(zhì)量發(fā)展和走向世界。

智慧煎配中心系統(tǒng)正在從概念邁向現(xiàn)實(shí)。在2016年6月26日舉辦的“世界中醫(yī)藥學(xué)會(huì)聯(lián)合會(huì)中藥煎藥機(jī)國際聯(lián)盟成立大會(huì)暨首屆智能煎藥服務(wù)發(fā)展論壇”上，專家指出，智能煎藥服務(wù)將以自動(dòng)化、智能化煎藥機(jī)為基礎(chǔ)，以計(jì)算機(jī)、互聯(lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)為保障，全面提升煎藥質(zhì)量和服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)。

3　智慧煎配中心方案概述

智慧煎配中心整體解決方案將物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等新技術(shù)與傳統(tǒng)中藥飲片調(diào)劑、煎煮、物流各環(huán)節(jié)深度融合，提高中藥調(diào)劑煎煮的自動(dòng)化、信息化和智能化水平，實(shí)現(xiàn)中藥取藥用藥全過程以數(shù)字化控制、智能化生產(chǎn)、高效物流配送，客戶端可查詢等方式呈現(xiàn)與監(jiān)管，實(shí)現(xiàn)煎藥質(zhì)量可控和信息追溯。煎藥中心管理人員可通過煎藥中心智能控制系統(tǒng)實(shí)時(shí)監(jiān)控煎藥室的煎藥全過程，隨時(shí)掌握了解調(diào)劑設(shè)備、煎藥設(shè)備及人員管理現(xiàn)狀，為煎藥中心標(biāo)準(zhǔn)化管理提供支持依據(jù)。對(duì)多種煎藥方案的需求、煎藥參數(shù)（溫度、時(shí)間）等實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化控制，減少煎藥人員可變因素的發(fā)生，通過全程電子掃碼，有效降低煎藥流轉(zhuǎn)過程中的出錯(cuò)率，讓患者喝上放心藥。智慧煎配中心概括圖如圖1所示。

圖1 智慧煎配中心概括

4　智慧煎配中心整體解決方案

智慧煎配中心的總體解決方案主要是為了提升中藥煎配過程的自動(dòng)化、智能化水平，確保煎藥質(zhì)量和效率，同時(shí)減少人為誤差，實(shí)現(xiàn)從處方接收、調(diào)劑、煎煮、包裝到配送的全程信息化管理。

4.1　系統(tǒng)組成

一個(gè)典型的智慧煎配中心解決方案由調(diào)劑云平臺(tái)（配方煎藥智能管理系統(tǒng)）、自動(dòng)調(diào)配系統(tǒng)、智能煎煮系統(tǒng)、物流與配送系統(tǒng)等核心模塊組成。通過中藥代配、代煎服務(wù)與互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)相結(jié)合，建立智能代配、代煎大數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)，解決處方精準(zhǔn)調(diào)配及煎藥過程中可能出現(xiàn)的問題，并通過網(wǎng)絡(luò)智能互聯(lián)的技術(shù)打破信息孤島現(xiàn)象，實(shí)現(xiàn)信息溯源。

智慧煎配中心系統(tǒng)組成如圖2所示。

圖2 智能調(diào)劑代煎中心系統(tǒng)組成

（1）中藥調(diào)劑云平臺(tái)

中藥調(diào)劑云平臺(tái)實(shí)現(xiàn)前端流程操作數(shù)據(jù)收集以及后端數(shù)據(jù)展示。達(dá)到配方、煎藥、物流全過程信息化管理。包含：系統(tǒng)管理、手持App、客戶服務(wù)以及系統(tǒng)對(duì)接等功能模塊。利用云平臺(tái)打破生產(chǎn)過程的信息孤島現(xiàn)象，實(shí)現(xiàn)從設(shè)備、物流、醫(yī)院、藥廠、煎配中心的互聯(lián)互通，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過程監(jiān)控，合理管理和調(diào)度各種生產(chǎn)資源，優(yōu)化生產(chǎn)計(jì)劃，達(dá)到資源和制造協(xié)同，實(shí)現(xiàn)中藥調(diào)劑全生命周期的追溯和管理。通過對(duì)中藥數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)分析、預(yù)測(cè)和優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)對(duì)調(diào)劑過程環(huán)節(jié)的智能決策，打通從上游到下游的整個(gè)供應(yīng)鏈，對(duì)整個(gè)生產(chǎn)制造過程進(jìn)行管理、控制以及科學(xué)決策，使整個(gè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)的資源處于有序可控的狀態(tài)，并有效提高生產(chǎn)效率，同時(shí)減員增效，提高企業(yè)在行業(yè)中的核心競(jìng)爭(zhēng)力。云平臺(tái)結(jié)構(gòu)圖如圖3所示。

圖3 云平臺(tái)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)圖

（2）自動(dòng)調(diào)配系統(tǒng)

通過條形碼或RFID技術(shù)對(duì)中藥材進(jìn)行標(biāo)識(shí)，自動(dòng)識(shí)別處方所需藥材種類及分量，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)稱量和自動(dòng)配藥，提高藥材處理效率和準(zhǔn)確性。自動(dòng)調(diào)配系統(tǒng)包含顆粒調(diào)劑設(shè)備和飲片調(diào)劑設(shè)備。

顆粒調(diào)劑設(shè)備實(shí)現(xiàn)按照接收處方信息進(jìn)行中藥配方顆粒自動(dòng)調(diào)劑功能，并實(shí)現(xiàn)自動(dòng)包裝、自動(dòng)貼標(biāo)；整套系統(tǒng)全過程實(shí)現(xiàn)自動(dòng)跟蹤功能、隨時(shí)查詢?cè)O(shè)備及處方狀態(tài)信息。

中藥飲片自動(dòng)調(diào)劑設(shè)備取代了傳統(tǒng)手抓戥稱的調(diào)劑方式，實(shí)現(xiàn)中藥飲片逐味逐劑稱重調(diào)劑，調(diào)劑精度更高。采用多處方并行調(diào)劑方式，調(diào)劑速度更快。調(diào)劑過程自動(dòng)拍照，實(shí)現(xiàn)全過程溯源管理和批次管理。中藥飲片自動(dòng)調(diào)劑系統(tǒng)是現(xiàn)代化中藥房的重要組成部分。

（3）智能煎煮系統(tǒng)

傳統(tǒng)煎藥中心高溫高濕的工作環(huán)境，對(duì)工作人員構(gòu)成嚴(yán)峻挑戰(zhàn)，人工煎煮無法保障對(duì)整個(gè)過程的精準(zhǔn)控制，自動(dòng)化煎煮勢(shì)在必行。

智能煎煮系統(tǒng)采用常壓散煎古法煎煮工藝，煎出藥液質(zhì)量高、一致性好。實(shí)現(xiàn)在線自動(dòng)加水浸泡、自動(dòng)投料、智能煎煮、自動(dòng)除渣、高效濃縮、自動(dòng)包裝、自動(dòng)貼標(biāo)等功能，實(shí)現(xiàn)煎煮車間無人化操作。自動(dòng)煎煮系統(tǒng)按照一人一方個(gè)性化煎煮工藝流程，自動(dòng)調(diào)節(jié)加水量、浸泡時(shí)間、煎煮溫度、時(shí)間和攪拌頻率等，保證藥物有效成分的最大提取，并且能記錄煎煮全過程數(shù)據(jù)，便于質(zhì)量追溯。

（4）物流與配送系統(tǒng)

集成智能倉儲(chǔ)管理系統(tǒng)，對(duì)成品進(jìn)行自動(dòng)分類、存儲(chǔ)與出庫，結(jié)合GIS和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)訂單的快速響應(yīng)與精準(zhǔn)配送，提升客戶滿意度。

4.2　系統(tǒng)整體結(jié)構(gòu)

智慧煎配中心整體結(jié)構(gòu)示意圖如圖4所示。

圖4 智慧煎配中心整體結(jié)構(gòu)

4.3　業(yè)務(wù)流程

智慧煎配中心的業(yè)務(wù)流程通常遵循一套標(biāo)準(zhǔn)化的操作流程，旨在保證中藥代煎服務(wù)的質(zhì)量和效率。智慧煎配中心業(yè)務(wù)流程如圖5所示。

圖5 智慧煎配中心業(yè)務(wù)流程圖

醫(yī)院的HIS系統(tǒng)與煎藥中心的系統(tǒng)進(jìn)行數(shù)據(jù)相互傳輸，當(dāng)醫(yī)院的處方傳到煎藥中心的系統(tǒng)以后，煎藥中心對(duì)處方進(jìn)行處理，處理流程如下：

1.接單

當(dāng)系統(tǒng)中處方傳來后，系統(tǒng)根據(jù)煎藥中心的煎藥單格式將處方生成正確的煎藥單，并根據(jù)處方單號(hào)自動(dòng)生成處方單號(hào)號(hào)條碼。

2.審方

處方的煎藥單生成后，審方處的工作人員對(duì)處方的信息及處方進(jìn)行審核，審核完成以后，在系統(tǒng)中對(duì)處方進(jìn)行通過提交，如果處方有疑問，則不通過，并聯(lián)系接方處，與醫(yī)院進(jìn)行處方核對(duì)。

3. 調(diào)劑審核通過的處方提交完成以后，自動(dòng)調(diào)劑系統(tǒng)根據(jù)平臺(tái)傳輸?shù)奶幏竭M(jìn)行稱重調(diào)劑，實(shí)時(shí)拍照并確保調(diào)劑精度。

4.復(fù)核

將調(diào)劑好的飲片進(jìn)行復(fù)核，正常處方將運(yùn)送至煎煮系統(tǒng)，異常處方將被返回，重新進(jìn)行二次審核或者重新調(diào)劑。

5.煎煮

調(diào)劑完的處方自動(dòng)傳輸?shù)郊逯笙到y(tǒng)，根據(jù)處方和藥材特性自動(dòng)加水浸泡、煎煮、濃縮等，并將操作的時(shí)間以及煎煮的溫度、液位計(jì)量等相關(guān)信息自動(dòng)傳輸至煎藥中心系統(tǒng)進(jìn)行記錄。

6.包裝與貼標(biāo)

包裝機(jī)根據(jù)系統(tǒng)給定的包裝容量以及包裝袋數(shù)，設(shè)定包裝的參數(shù)，自動(dòng)包裝及貼標(biāo)。

7.質(zhì)量檢驗(yàn)

在質(zhì)檢臺(tái)對(duì)成品湯劑進(jìn)行檢驗(yàn)，包裝湯劑重量、湯劑顏色、處方明細(xì)等，檢驗(yàn)合格的進(jìn)行打包發(fā)貨。

8.物流配送

通過第三方物流或自建物流體系，將藥品送至指定地點(diǎn)，如醫(yī)院、藥店或患者家中。

9.反饋與記錄

患者或醫(yī)院收到藥品后，可通過掃描包裝上的二維碼或條形碼，查看煎藥詳情和質(zhì)量證明。整個(gè)煎藥過程的數(shù)據(jù)被記錄下來，用于質(zhì)量追蹤和改進(jìn)。

整個(gè)過程高度信息化，利用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和大數(shù)據(jù)分析來提升效率和準(zhǔn)確性，同時(shí)確保煎藥的透明度和可追溯性。這不僅提升了患者的用藥體驗(yàn)，還大大減輕了醫(yī)護(hù)人員的工作負(fù)擔(dān)。

5　總結(jié)

智慧煎配中心是中藥現(xiàn)代化的發(fā)展方向，通過自動(dòng)化、數(shù)字化技術(shù)提升中藥智能化水平，使藥學(xué)服務(wù)得以延伸。通過調(diào)劑煎藥系統(tǒng)與HIS系統(tǒng)、物流系統(tǒng)、微信平臺(tái)等對(duì)接，患者、醫(yī)院、第三方信息共享，患者可通過手機(jī)隨時(shí)查詢處方實(shí)時(shí)狀態(tài)。通過應(yīng)用智能化信息技術(shù)，飲片調(diào)劑和煎煮實(shí)現(xiàn)了標(biāo)準(zhǔn)化操作、規(guī)范化管理、精準(zhǔn)化調(diào)劑和煎藥質(zhì)量穩(wěn)定。

摘自《自動(dòng)化博覽》2024年7月刊