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變壓器多維度綜合監測邊緣計算裝置
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  • 點擊數:513     發布時間:2022-09-22 21:55:32
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該方案已成功部署在河北、山東、天津、內蒙的變電站,通過聲電聯合監測與聲紋振動監測準確地揭露了多地變壓器存在的問題,向巡檢人員給出預警,在帶電檢測的證實下,提升了巡檢人員的巡檢效率,降低了巡檢的成本,幫助該變電站提高對變電站主設備的遠程智能監控和管理水平,提高供電能力和供電可靠性,降低主設備故障發生率,提高對主設備告警應急處理能力,滿足相關企業標準和反措要求,保障變電站安全可靠運行。

上海朋禾智能科技有限公司

1 目標和概述

電力設備的安全運行與電氣設備的有效檢測密切相關,因此如何建立電氣設備狀態監測系統十分重要。對電氣設備運行狀態進行實時評估和診斷,能夠大幅度提高電網運行的可靠性。電力變壓器作為電力系統中的重要組成部分,針對電力變壓器的狀態感知顯得尤為重要。通過調研2020年全國66kV及以上兩萬多臺變壓器的事故率、故障跳閘原因,發現故障類型多樣,數量分布平均是最大的特征。現階段的電力變壓器監測方案檢測手段較單一,運檢人員無法遠程監測,且無法較為全面地對變壓器進行評估,如何高效精準地判斷電力變壓器的狀態已成為運檢人員的痛點。本項目通過引入工業互聯網云平臺與高性能邊緣計算硬件對變壓器狀態進行評估監測,從局部放電、接地電流、振動,再到紅外測溫、油色譜,增加了輸入數據的多樣性,為全局精確判斷變壓器狀態提供數據支撐。然后,通過邊緣計算,實現計算能力下沉,以提高站內數據計算的時效性,減少網絡傳輸壓力,并建立多源數據融合的變壓器狀態感知模型,對變壓器狀態進行多源融合判斷與分析,給出健康度評估,增強監測系統的魯棒性,符合當下邊緣計算高可靠性、低時延性、高安全性的特征。

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摘自《自動化博覽》2022年2月刊


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