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1、目標(biāo)和概述

全球已經(jīng)掀起行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的浪潮，數(shù)字化是基礎(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)化是支撐、智能化是目標(biāo)。智能化社會的一個典型特征即物理世界和數(shù)字世界的深度融合，未來數(shù)字世界通過IoT、AR等技術(shù)提供的傳感器、執(zhí)行器，與真實(shí)世界產(chǎn)生互動。網(wǎng)絡(luò)作為物理世界和數(shù)字世界的連接的橋梁實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)流動。網(wǎng)絡(luò)連接的一側(cè)是IoT的傳感器和執(zhí)行器的I/O，作為物理世界和數(shù)字世界的接口產(chǎn)生海量數(shù)據(jù)，對網(wǎng)絡(luò)提出更高帶寬、更低時延、更強(qiáng)安全的需求；另一側(cè)是人工智能運(yùn)算所需要的數(shù)據(jù)、算力、算法，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價值化。海量數(shù)據(jù)的傳輸、分析和存儲對傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)和云計算提出了巨大挑戰(zhàn)，使云計算和網(wǎng)絡(luò)面臨“傳不暢、算不動、存不下”的局面， 所以為了滿足大數(shù)據(jù)傳輸，或者低時延、高安全的業(yè)務(wù)需求，驅(qū)動計算從云端下移到接近數(shù)據(jù)源的邊緣近處理和分析數(shù)據(jù)。從云計算、邊緣計算乃至到普適計算的發(fā)展大趨勢下，未來社會中會在靠近用戶的不同距離遍布許多不同規(guī)模的算力，通過全球網(wǎng)絡(luò)為用戶提供各類個性化的服務(wù)。從百億量級的智能終端，到全球十億量級的家庭網(wǎng)關(guān)，再到每個城市中未來MEC帶來的數(shù)千個具備計算能力的基站，以及數(shù)百個NFV化帶來的Cloud CO機(jī)房，以及每個國家數(shù)十個大型的云DC，形成海量的泛在算力從各處接入互聯(lián)網(wǎng)，形成計算和網(wǎng)絡(luò)深度融合的趨勢。面對網(wǎng)絡(luò)計算融合的新網(wǎng)絡(luò)趨勢，邊緣計算乃至泛在計算場景中，由于單個站點(diǎn)的算力資源有限，需要多個分布式邊緣計算站點(diǎn)互聯(lián)，組成松散耦合的邊緣云集群協(xié)同工作，現(xiàn)有架構(gòu)一般通過集中式編排層來管理和調(diào)度，存在可擴(kuò)展和調(diào)度性能差的問題。

傳統(tǒng)基于客戶端/服務(wù)器客戶端與長生存周期的服務(wù)端進(jìn)程通信，服務(wù)端處理大部分業(yè)務(wù)邏輯。隨著微服務(wù)的發(fā)展，傳統(tǒng)的客戶端/服務(wù)器模式被解構(gòu)，服務(wù)器側(cè)的應(yīng)用解構(gòu)成功能組件部署在云平臺上，由API網(wǎng)關(guān)統(tǒng)一調(diào)度，可以做到按需動態(tài)實(shí)例化，服務(wù)器中的業(yè)務(wù)邏輯轉(zhuǎn)移到客戶側(cè)，客戶只需要關(guān)心計算功能本身，而無需關(guān)心服務(wù)器、虛擬機(jī)、容器等計算資源，聚焦業(yè)務(wù)邏輯，從而實(shí)現(xiàn)函數(shù)即服務(wù)。 而當(dāng)前互聯(lián)網(wǎng)的假設(shè)是靜態(tài)的server加上移動的client，傳統(tǒng)基于DNS解析的IP尋址，以及建立TCP/TLS會話的網(wǎng)絡(luò)模式，也難以發(fā)揮動態(tài)、微服務(wù)、泛在計算的優(yōu)勢，不能保證計算效率最大化。未來網(wǎng)絡(luò)需要能夠支持不同的計算類應(yīng)用，根據(jù)不同的業(yè)務(wù)需求，網(wǎng)絡(luò)實(shí)時狀況，計算資源實(shí)時狀況，可以動態(tài)地路由到離client不同距離的計算節(jié)點(diǎn)上執(zhí)行計算任務(wù)，實(shí)現(xiàn)用戶體驗(yàn)最優(yōu)、計算資源利用率最優(yōu)、網(wǎng)絡(luò)效率最優(yōu)。

該方案主體目標(biāo)為面向網(wǎng)絡(luò)計算融合趨勢，以無所不在的網(wǎng)絡(luò)連接為基礎(chǔ)，基于分布式的邊緣計算節(jié)點(diǎn)，通過服務(wù)的自動化最優(yōu)路由和負(fù)載均衡，構(gòu)建算力感知的全新的網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施，真正實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)無所不達(dá)，算力無處不在，智能無所不及。 幫助海量應(yīng)用、海量功能函數(shù)、海量計算資源構(gòu)成一個開放的生態(tài); 海量的應(yīng)用能夠按需、實(shí)時調(diào)用不同地方的計算資源，提高計算資源利用效率實(shí)現(xiàn)用戶體驗(yàn)最優(yōu)、計算資源利用率最優(yōu)、網(wǎng)絡(luò)效率最優(yōu)。

圖1 算力感知網(wǎng)絡(luò)總體架構(gòu)

2、解決方案介紹

2.1　面向敏捷邊云協(xié)同的算力感知網(wǎng)絡(luò)解決方案系統(tǒng)架構(gòu)

面向敏捷邊云協(xié)同的算力感知網(wǎng)絡(luò)解決方案系統(tǒng)架構(gòu)如圖2所示，主要包括以下部分：

• 入口節(jié)點(diǎn)功能：面向客戶端，負(fù)責(zé)服務(wù)的實(shí)時尋址和流量調(diào)度。　

• 出口節(jié)點(diǎn)功能：面向服務(wù)端，負(fù)責(zé)服務(wù)狀態(tài)的查詢、匯聚和全網(wǎng)發(fā)布。

• 算力感知網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)(CAN節(jié)點(diǎn))：主要互聯(lián)分布式的邊緣計算節(jié)點(diǎn),并對算力可感知、可度量以及可控制的網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)。

圖2 面向敏捷邊云協(xié)同的算力感知網(wǎng)絡(luò)解決方案系統(tǒng)架構(gòu)

2.2 面向敏捷邊云協(xié)同的算力感知網(wǎng)絡(luò)解決方案

面向敏捷邊云協(xié)同的算力感知網(wǎng)絡(luò)解決方案，即基于當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)可用的算力和服務(wù)，結(jié)合網(wǎng)絡(luò)實(shí)時狀況，靈活匹配、動態(tài)調(diào)度計算資源，將終端的計算卸載到合適計算節(jié)點(diǎn)，邊緣或者中心云，支撐業(yè)務(wù)的計算需求，保證業(yè)務(wù)的用戶體驗(yàn)。面向敏捷邊云協(xié)同的算力感知網(wǎng)絡(luò)解決方案技術(shù)方案具體包括算力服務(wù)感知協(xié)議與流程交互、邊云協(xié)同調(diào)度機(jī)制、邊云協(xié)同的數(shù)據(jù)通信等部分。

（1）算力服務(wù)感知協(xié)議與流程交互

通過在路由表中增加計算性能評估參數(shù)，如計算剩余能力、計算時延、以及其他可擴(kuò)展參數(shù)，加權(quán)計算網(wǎng)絡(luò)性能與計算性能之和，綜合考量網(wǎng)絡(luò)與計算性能，選出最優(yōu)執(zhí)行節(jié)點(diǎn)，為計算業(yè)務(wù)做路由轉(zhuǎn)發(fā)。由于所選路由以計算優(yōu)先為原則，使其時延大大降低，配合邊緣算力可以滿足低時延應(yīng)用需求。路由表中包含計算性能數(shù)據(jù)和網(wǎng)絡(luò)性能數(shù)據(jù)，路由節(jié)點(diǎn)周期性發(fā)送網(wǎng)絡(luò)性能探測包、計算性能探測包，收集本地及臨近路由節(jié)點(diǎn)網(wǎng)絡(luò)與計算性能數(shù)據(jù)，用以更新路由表。路由節(jié)點(diǎn)收到業(yè)務(wù)請求后，根據(jù)服務(wù)ID、網(wǎng)絡(luò)與計算性能加權(quán)結(jié)果確定業(yè)務(wù)路由。計算和網(wǎng)絡(luò)信息可以通過擴(kuò)展現(xiàn)有BGP、IGP協(xié)議在CFN網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行擴(kuò)散和同步。

同一個service，對應(yīng)唯一的service ID，在網(wǎng)絡(luò)中不同節(jié)點(diǎn)部署該service時，即在網(wǎng)絡(luò)中散布服務(wù)多副本，對應(yīng)多個不同的service IP地址，將同一個service的多副本映射為同一個service ID。為與現(xiàn)有業(yè)務(wù)層兼容，service ID使用業(yè)務(wù)層定義的業(yè)務(wù)ID（即以IP格式轉(zhuǎn)意的業(yè)務(wù)ID）。Age是路由項(xiàng)老化時間。

圖3 算力服務(wù)感知協(xié)議交互流程

（2）云邊協(xié)同的分布式調(diào)度機(jī)制

當(dāng)本地路由節(jié)點(diǎn)收到計算任務(wù)的數(shù)據(jù)包時，首先確定該數(shù)據(jù)包的計算任務(wù)類型，計算任務(wù)類型包含服務(wù) ID、流粘性需求屬性等，基于預(yù)先獲取的計算任務(wù)類型、其他計算節(jié)點(diǎn)和計算性能的對應(yīng)關(guān)系，確定該計算任務(wù)類型對應(yīng)的至少一個其他節(jié)點(diǎn)和其對應(yīng)的計算性能。基于其他節(jié)點(diǎn)的計算性能，以及本地節(jié)點(diǎn)與其他節(jié)點(diǎn)之間的網(wǎng)絡(luò)性能如鏈路狀態(tài)，綜合考量確定執(zhí)行的目標(biāo)節(jié)點(diǎn)。目標(biāo)節(jié)點(diǎn)的地址即數(shù)據(jù)包的路由目的地址，而后基于目標(biāo)地址對數(shù)據(jù)包進(jìn)行轉(zhuǎn)發(fā)。計算和網(wǎng)絡(luò)性能信息可以通過擴(kuò)展現(xiàn)有BGP、IGP協(xié)議在CFN網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行擴(kuò)散和同步。

（3）邊云協(xié)同的數(shù)據(jù)面通信過程

對于實(shí)時性,可靠性要求更高的業(yè)務(wù)，可以在接收到首個服務(wù)報文后, 選擇基于隨路查詢進(jìn)一步選擇最佳節(jié)點(diǎn)來提供服務(wù)： 入口節(jié)點(diǎn)功能模塊（ingressnode）接收用戶設(shè)備發(fā)往目標(biāo)服務(wù)節(jié)點(diǎn)的首個報文后將原始報文復(fù)制多份并隨路發(fā)送服務(wù)以及網(wǎng)絡(luò)查詢測量報文（即OAM報文，OAM查詢測量報文可以在原始報文頭部或單獨(dú)發(fā)送），同時發(fā)送給多個出口節(jié)點(diǎn)功能模塊（egress node），通過查詢測量獲取取其計算性能（如服務(wù)負(fù)載）和/或網(wǎng)絡(luò)性能（如時延）。egressnode收到后根據(jù)本地計算和網(wǎng)絡(luò)的實(shí)時信息通過OAM應(yīng)答ingress node，并將原始首包繼續(xù)轉(zhuǎn)發(fā)到服務(wù)計算節(jié)點(diǎn)，ingress node基于egress node返回的計算性能和/或網(wǎng)絡(luò)性能確定目標(biāo)路由節(jié)點(diǎn)并建立轉(zhuǎn)發(fā)流表FIB，由該目標(biāo)路由節(jié)點(diǎn)連接的一個目標(biāo)服務(wù)節(jié)點(diǎn)為用戶設(shè)備提供服務(wù)。

圖4 跨邊緣計算節(jié)點(diǎn)的數(shù)據(jù)面通信過程

2.3　基于中國移動邊緣計算自研SIGMA平臺的應(yīng)用

中國移動的Sigma平臺是面向邊緣計算的PaaS平臺，基于云原生的架構(gòu)，支持不同功能模塊的運(yùn)行，為應(yīng)用提供管理、網(wǎng)絡(luò)和行業(yè)特色API能力。面向邊緣應(yīng)用開放的能力API需要支持統(tǒng)一管理，構(gòu)建統(tǒng)一的能力API注冊、注銷、激活、去激活、發(fā)布、訂閱更新以及更新通知等機(jī)制，方便應(yīng)用調(diào)用并支持統(tǒng)一運(yùn)營與維護(hù)。滿足互聯(lián)網(wǎng)和行業(yè)用戶業(yè)務(wù)使用邊緣能力的需求，提供邊緣計算集群管理、應(yīng)用多集群的部署、第三方PaaS能力引入等云能力。具備集群可擴(kuò)展和多集群等特征，適配將來大規(guī)模邊緣計算集群PaaS管理。Simga平臺支持“智慧城市”、“智能制造”、“車聯(lián)網(wǎng)”、“醫(yī)療教育”、“游戲直播”等行業(yè)，提供運(yùn)營商特有的無線能力和核心網(wǎng)能力包括位置服務(wù)、帶寬管理服務(wù)、無線網(wǎng)絡(luò)信息服務(wù)。

本技術(shù)方案已經(jīng)集成在中國移動移動邊緣計算自研SIGMA平臺，作為Sigma網(wǎng)絡(luò)特色能力，進(jìn)行邊跨緣計算站點(diǎn)之間的云邊協(xié)同，實(shí)現(xiàn)計算任務(wù)的按需匹配和靈活調(diào)度。目前已經(jīng)聯(lián)合浙江移動啟動邊緣計算試點(diǎn)進(jìn)行現(xiàn)網(wǎng)實(shí)驗(yàn)局概念驗(yàn)證，從集成測試、功能測試和性能測試不同維度驗(yàn)證本技術(shù)方案的可行性和性能，推動本技術(shù)方案的標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)模化部署。

圖5 測試拓?fù)鋱D

3、代表性及推廣價值

（1）面向敏捷邊云協(xié)同的算力感知網(wǎng)絡(luò)解決方案將分散的邊緣計算站點(diǎn)互聯(lián)，組成松散耦合的邊緣云集群協(xié)同工作以提高系統(tǒng)的可伸縮性和健壯性，構(gòu)建邊緣與中心云的一體化生態(tài)；提供分布化計算和存儲系統(tǒng)的全局優(yōu)化，內(nèi)建計算任務(wù)動態(tài)路由的能力，根據(jù)業(yè)務(wù)需求，基于實(shí)時的計算資源性能、網(wǎng)絡(luò)性能、成本等多維因素，動態(tài)、靈活地調(diào)度計算任務(wù)，從而提高資源利用率，網(wǎng)絡(luò)利用效率，提高業(yè)務(wù)用戶體驗(yàn)。

（2）本技術(shù)方案通過互聯(lián)分布化的邊緣計算站點(diǎn)，拉通不同位置的邊緣云和中心云構(gòu)成融合業(yè)務(wù)網(wǎng)絡(luò)，實(shí)現(xiàn)“網(wǎng)絡(luò)云（In-network Cloud）”基礎(chǔ)設(shè)施，實(shí)現(xiàn)計算資源即插即用，解決服務(wù)多副本、服務(wù)動態(tài)性問題。

（3）面向OTT提供開放的計算和存儲能力，助力傳統(tǒng)運(yùn)營商向In-Net Cloud轉(zhuǎn)型。

（4）通過計算資源統(tǒng)計復(fù)用，及組播等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)計算資源、網(wǎng)絡(luò)資源最大化利用。

（5）新的交易模式催生網(wǎng)絡(luò)貨幣化，資源提供者變現(xiàn)，助力運(yùn)營商實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)即服務(wù)功能。

 圖6 基于算力感知網(wǎng)絡(luò)的邊邊協(xié)同應(yīng)用場景

摘自《自動化博覽》2020年7月刊