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1 解決方案的目標(biāo)和概述

伴隨著智能制造的發(fā)展和兩化融合的不斷深入，制造企業(yè)對(duì)于生產(chǎn)智能化的需求逐漸向集成化、復(fù)雜化不斷拓展，單一的智能制造解決方案常常顧此失彼，客觀上要求我們具備提供復(fù)合型解決方案的能力。易往信息的智能工廠整體解決方案正是應(yīng)對(duì)這一挑戰(zhàn)的上佳選擇。我們注重不同系統(tǒng)之間的集成和聯(lián)合，發(fā)揮它們的協(xié)同作用，產(chǎn)生1+1大于2的效果，放眼全局，著眼細(xì)節(jié)，解決客戶痛點(diǎn)。

智能工廠整體解決方案把智能制造作為主攻方向，深化互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)和務(wù)聯(lián)網(wǎng)在制造領(lǐng)域的應(yīng)用，發(fā)展基于互聯(lián)網(wǎng)的個(gè)性化定制、眾包設(shè)計(jì)、云制造等新型管理制造模式，推動(dòng)形成基于消費(fèi)需求動(dòng)態(tài)感知的研發(fā)、制造和管理組織方式，并構(gòu)建優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)、合作共贏的開(kāi)放型管理生態(tài)體系，提出了整個(gè)M端的解決方案，平臺(tái)基于SOA的架構(gòu)模式、分布式設(shè)計(jì)思想、大數(shù)據(jù)和云計(jì)算技術(shù)、中間件組件化設(shè)計(jì)思想、Saas + Paas 服務(wù)模式的架構(gòu)和設(shè)計(jì)理念可以讓平臺(tái)業(yè)務(wù)系統(tǒng)功能在運(yùn)營(yíng)中滿足柔性化、可重構(gòu)、精益化、數(shù)字化、敏捷化和可配置化的要求。針對(duì)智能制造架構(gòu)的三個(gè)維度：系統(tǒng)層級(jí)（設(shè)備、控制、車間、企業(yè)、協(xié)同）、生命周期（設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、物流、銷售、服務(wù)）、智能功能（資源要素、系統(tǒng)集成、互聯(lián)互通、信息融合、新興業(yè)態(tài)），結(jié)合成功的客戶實(shí)施案例經(jīng)驗(yàn)解決企業(yè)協(xié)同管理的痛點(diǎn)，在技術(shù)上實(shí)現(xiàn)物理信息融合，全面覆蓋了企業(yè)生產(chǎn)、管理，銷售與信息決策全過(guò)程，實(shí)現(xiàn)智能制造。

2 系統(tǒng)解決方案詳細(xì)介紹

智能工廠整體解決方案總共分為四個(gè)層級(jí)，智能決策層、智能運(yùn)營(yíng)層、智能生產(chǎn)層和智能裝備層。

智能決策層提出了基于私有云或混合云、以大數(shù)據(jù)為核心、人工智能輔助決策的“智造大腦”方案，以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)智能制造決策。其中的MEI-Brain工業(yè)大腦通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行非接觸式的視覺(jué)檢測(cè)，能大幅提高產(chǎn)品檢測(cè)的一致性和可重復(fù)性，降低誤測(cè)率和漏檢率及人力成本。

智能運(yùn)營(yíng)層變革傳統(tǒng)生產(chǎn)模式，關(guān)注端到端的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)采集、分析、展現(xiàn)、決策，不僅局限于企業(yè)內(nèi)部的運(yùn)營(yíng)優(yōu)化，還包括整個(gè)供應(yīng)鏈級(jí)別的計(jì)劃與優(yōu)化，幫助企業(yè)提高運(yùn)營(yíng)管控水平。

智能生產(chǎn)層級(jí)綜合考慮了訂單、計(jì)劃、生產(chǎn)、人員、設(shè)備、物料、成本等企業(yè)生產(chǎn)中面臨的各種難題，通過(guò)平臺(tái)中的高級(jí)計(jì)劃與排程、制造執(zhí)行、倉(cāng)儲(chǔ)管理等系統(tǒng)的無(wú)縫融合，借助數(shù)據(jù)采集工具、大數(shù)據(jù)平臺(tái)等技術(shù)手段，實(shí)現(xiàn)企業(yè)信息空間與物理空間數(shù)據(jù)的自由流動(dòng)與多維度分析，從而解決企業(yè)面臨的各種生產(chǎn)問(wèn)題，循序漸進(jìn)實(shí)現(xiàn)智能生產(chǎn)的目標(biāo)。

智能裝備是實(shí)現(xiàn)智能制造的基石，一方面，智能裝備協(xié)助、彌補(bǔ)其它模塊的不足，共同完成智能生產(chǎn)，另一方面，通過(guò)n-Join解決方案進(jìn)行數(shù)據(jù)收集，并進(jìn)行廣泛的大數(shù)據(jù)和深度學(xué)習(xí)算法的分析，再通過(guò)智能決策、智能運(yùn)營(yíng)與智能生產(chǎn)協(xié)同合作，形成完整的生產(chǎn)全生命周期閉環(huán)。

四大模塊彼此環(huán)環(huán)相扣，緊密連接，共同貫穿于制造企業(yè)生產(chǎn)管理的始終，給生產(chǎn)管理者一個(gè)全局、清晰的視野，幫助制造企業(yè)打造透明工廠，實(shí)現(xiàn)智慧制造。

3 代表性及推廣價(jià)值

易往信息的智能工廠整體解決方案按國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)并充分參照國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)量身定制打造，具有廣泛適用性，先進(jìn)性，滿足中國(guó)眾多制造企業(yè)迫切需要升級(jí)換代，加速信息化的需求。相比較其他產(chǎn)品而言，智能工廠整體解決方案有著無(wú)可比擬的優(yōu)勢(shì)：

它體現(xiàn)了信息化軟件和自動(dòng)化設(shè)備的完美集成。打破了信息孤島以及徹底解決了傳統(tǒng)子系統(tǒng)之間相互通訊需要通過(guò)定義接口或增加適配轉(zhuǎn)換層才能相互交換數(shù)據(jù)的弊端，其提供的標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)服務(wù)及接口，可以與任何平臺(tái)、任何系統(tǒng)、任何業(yè)務(wù)進(jìn)行對(duì)接！為將來(lái)的大數(shù)據(jù)及服務(wù)、供應(yīng)鏈金融提供強(qiáng)大的支撐和基礎(chǔ)。

服務(wù)及業(yè)務(wù)組件一體化，采用模塊化，組件化，服務(wù)化設(shè)計(jì)，將所有M端涉及的業(yè)務(wù)邏輯、模型算法、中間件等服務(wù)全部標(biāo)準(zhǔn)化，建立各類組件包，為上層各類業(yè)務(wù)提供支撐，同時(shí)，由于這些組件是全部標(biāo)準(zhǔn)化的，可以與任何平臺(tái)、系統(tǒng)進(jìn)行對(duì)接。

嚴(yán)格按照工業(yè)云標(biāo)準(zhǔn)體系（IaaS、PaaS、SaaS）構(gòu)建平臺(tái)框架及層次，平臺(tái)核心均是基于云架構(gòu)設(shè)計(jì)，是工業(yè)級(jí)別的云平臺(tái)，支持兩個(gè)一體化；嚴(yán)格按照工信部CPS標(biāo)準(zhǔn)開(kāi)發(fā)的開(kāi)放式服務(wù)接口，具有高安全性，交互性，易擴(kuò)展性；制造業(yè)專業(yè)算法模型。界面友好的支持2D，3D圖形展示的人機(jī)交互界面，3維建模，供應(yīng)鏈仿真；全過(guò)程運(yùn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控，故障檢測(cè)報(bào)警。

來(lái)源：易往信息技術(shù)（北京）有限公司