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油氣管網故障監測與診斷系統的配置工具模型算法研究
  • 企業：     行業：石油天然氣    
  • 點擊數：1758     發布時間：2017-07-22 17:11:47
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本文介紹了一種油氣管網故障監測與診斷系統的算法配置工具，該工具針對油氣管網故障監測與診斷系統的算法提供了配置模型，用戶可以通過該配置工具對油氣管網故障監測與診斷系統的核心算法進行研究，基于已有的生產數據以及管網模型，利用SCADA實時與歷史數據，研究異常波動特征與規律，自動捕捉異常變化，判斷正常工況與異常工況，分析識別影響因素，輔助運行人員快速識別與決策，以提高管網控制水平，降低運行風險，提高事件應對能力。

靳苗，陰亮（北京中油瑞飛信息技術有限責任公司，北京 102200）

摘要：本文介紹了一種油氣管網故障監測與診斷系統的算法配置工具，該工具針對油氣管網故障監測與診斷系統的算法提供了配置模型，用戶可以通過該配置工具對油氣管網故障監測與診斷系統的核心算法進行研究，基于已有的生產數據以及管網模型，利用SCADA實時與歷史數據，研究異常波動特征與規律，自動捕捉異常變化，判斷正常工況與異常工況，分析識別影響因素，輔助運行人員快速識別與決策，以提高管網控制水平，降低運行風險，提高事件應對能力。

關鍵詞：算法模型配置；油氣管網；AlgorithmTool；故障診斷

在線預覽：油氣管網故障監測與診斷系統的配置工具模型算法研究

摘自《自動化博覽》2017年7月刊

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