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    摘要：本文分析了LMS自適應濾波算法的基本原理，并結合2FSK信號解調的實例，在TMS320VC5416器件上分別采用C語言和混合編程方法對LMS自適應濾波算法進行了實現。結果表明，采用混合編程的LMS自適應濾波實現方法具有軟件接口簡單，運行速度快，易于進行實時信號處理等特點。

    關鍵詞：LMS算法；DSP；混合編程

    Abstract: This paper analyzes the basic principle of LMS adaptive filtering algorithm, and combining with the example of 2FSK signal demodulation, realizes the LMS adaptive filtering algorithm adopting C language and mixed programming method on the device TMS320VC5416. The result shows that the realized method of the LMS adaptive filtering algorithm has advantages such as simple software interface, fast running speed, easily realizing real-time signal processing. 

    Key words: LMS adaptive filtering algorithm; DSP; Mixed programming

    1　引言

    在許多數字電子系統中，為了提取信號有用信息，我們可以使用數字信號處理器件（DSP）對采樣后的數字信號進行算法處理。DSP進行算法處理常用C語言或匯編語言進行編程。使用C語言可以大大提高軟件開發速度和可讀性，方便軟件的修改和移植，但是C代碼的效率無法與匯編代碼相比。使用匯編語言雖然編寫比較繁雜，可移植性差，但可以更為合理充分利用DSP芯片提供的硬件資源，代碼效率高[1]。

    本文介紹自適應濾波（LMS）算法的基本原理，結合其在2FSK信號解調中的應用，使用C語言與匯編混合編程的方法在TMS320VC5416 DSP器件上進行實現，并指出混合編程在該項應用中的優勢。

    2　自適應濾波器的結構和算法

    2.1　自適應濾波器的結構常規濾波器具有特定的特性，輸入信號根據濾波器的特性產生相應的輸出。但是實際應用是反過來要求的，即對濾波器輸出的要求是明確的，而濾波器特性無法預先知道，這就必須依賴自適應濾波技術。

    自適應濾波器的權系數可以根據一種自適應算法來不斷修改，使系數的沖激響應能滿足給定的性能。圖1為自適應濾波器的一般形式。

                   
                                      圖1 自適應濾波器結構圖

    自適應濾波器有兩個獨立的部分：一個按理想模式設計的濾波器，一套自適應算法，用來調節濾波器權系數使濾波器性能達到要求。自適應濾波可采用FIR或者IIR結構，由于IIR濾波器存在穩定性問題，因此一般采用FIR濾波器作為自適應濾波器的結構，自適應FIR濾波器結構可以分為三種結構類型：橫向型結構、對稱橫向型結構、格型結構。本文采用的是自適應濾波器設計中最常用的FIR橫向型結構。圖2為橫向濾波器的結構示意圖。

                   
                                      圖2 橫向濾波器的結構示意圖

    其中x(n)為自適應濾波器的輸入；W(n)為自適應濾波器的權值：W(n) = {W0(n)，W1(n)，W2(n)，…，WN-1(n)}；y(n)為自適應濾波器的輸出：
    

    2.2　自適應濾波器的算法

    最常用的自適應算法是最小均方誤差算法，即LMS算法（Least Mean Square），LMS算法是一種易于實現、性能穩健、應用廣泛的算法。所有的濾波器系數調整算法都是設法使y(n)接近d(n)，所不同的只是對于這種接近的評價標準不同。LMS算法的目標是通過調整系數，使輸出誤差序列e(n)=d(n)-y(n)的均方值最小化，并且根據這個判據來修改權系數。誤差序列的均方值又叫“均方誤差”，即：
    

    其中R=E[x(n)xT(n)]為N*N自相關矩陣，它是輸入信號采樣值間的相關性矩陣。P=E[d(n)x(n)]為N*1互相關矢量，代表理想信號d(n)與輸入矢量的相關性。

    在均方誤差最小時，可以得到W(n+1)=W(n)+2ue(n)X(n) （4）[2]

    式（1）、（2）、（4）構成了DSP實現的LMS算法。其優點是：實現起來簡單，不依賴模型，因此具有穩健的性能。

    3　自適應濾波算法的DSP實現

    本文以2FSK信號的解調為實例，分析LMS自適應濾波在DSP上的實現。2FSK信號的頻點為4kHz和6kHz，采樣頻率40kHz。其解調過程如圖3所示[3]：

                     
                                         圖3 2FSK信號解調框圖

    為了能實時解調2FSK信號，要求經過一個碼元周期內就能對2FSK信號的該碼元進行解碼判決，為了達到這個要求，必須在一個采樣間隔內完成對2FSK信號的兩次LMS濾波、平方和低通濾波處理。因此，要求DSP能快速實現LMS濾波。

    按照這種設計思想，我們在TMS320VC5416 上實現20階LMS算法的自適應濾波器，分別采用C語言和混合編程的方法來實現。圖4為DSP實現的程序流程圖，整個實現過程主要分為3步：

    （1）濾波運算的相關運算單元、寄存器以及變量的初始化；

    （2）根據輸入的采樣值計算濾波器的輸出求出誤差；

   （3）根據LMS算法的迭公式更新濾波器的參數，有新的采樣輸入后轉入下一次執行。

                       
                               圖4 DSP實現LMS算法程序流程圖

    3.1　自適應濾波算法C語言實現

   在編寫程序的初始化階段，首先應該進行自適應系數、緩沖區、變量的初始化，并設置緩沖區的地址以及數據和程序在存儲區內的分配，基于LMS自適應算法的輸入數據逐步輸入到數據緩沖區，每輸入一個采樣數據，進行一次LMS自適應濾波運算。因此，每次輸入的新采樣數據前，數據緩沖區高位地址的數據依次向低位地址數據移動，新采樣數據被存放在數據緩沖區的最高位地址，清除最低地址數據。x(n)，y(n)，d(n)，w(n)分別定義為不同的存儲空間。以下是實現LMS自適應濾波的一段C語言代碼，省略了初始化和對濾波結果的處理。
    

    程序中最外層循環每執行一次，實現一次LMS自適應濾波運算。第{1}、{2}、{3}步分別實現公式（1）、（2）、（4）。

    3.2　自適應濾波算法混合編程實現

    用C語言編寫的自適應濾波程序，結構清晰，易于編寫，可讀性強，易于維護。但是執行效率不高，由于在一個LMS算法中有多次迭代，而且隨著FIR階數的增加，迭代的次數也會相應地增加，在一個采樣周期內實現對信號的LMS自適應濾波、平方和低通濾波還有一定的困難。因此可以采用匯編語言編寫LMS算法來提高執行效率，但是匯編語言編寫程序比較繁雜，可讀性差，可移植性差，不便于軟件的升級和維護。

    為了兼顧C語言和匯編的優點，避免其弊端，我們采用C語言與匯編語言混合編程的方法。獨立編寫匯編程序和C程序，用匯編語言生成對運行速度要求較高的目標代碼模塊，用C語言編寫主程序和對代碼效率要求不高的程序代碼，用鏈接器將C模塊和匯編模塊鏈接起來。采用這種方法，C程序可以調用匯編程序，并且可以訪問匯編程序中定義的變量。

    采用C語言和匯編混合編程必須遵循一些有關的規則，否則會遇到一些意想不到的問題。

    3.2.1　函數調接用接口規則

    C編譯器規定了一組嚴格的函數調用規則。除了特殊的運行支持函數外，任何被C函數所調用的函數都必須遵循這些規則，否則就會破壞C環境，造成不可預測的結果[4]。

    (1) 參數傳遞

    函數調用前，將參數以逆序壓入運行堆棧，即最右邊的參數最先入棧，然后自右向左將參數依次入棧。但是，對于
TMS320C54X，在函數調用時，第一個參數放入累加器A中進行傳遞。若參數是長整型和浮點數時，則低位字先壓棧，高位字后壓棧。若參數中有結構形式，則調用函數給結構分配空間，其地址通過累加器A傳遞給被調用函數。

    (2) 結果返回

    函數調用結束后，將返回值置于累加器A中。整數和指針在累加器A的低16位中返回。浮點數和長整型數在累加器A的32位中返回。

    (3) 函數調用時需注意的一些問題

    參數不是由被調用函數彈出椎棧，而是由調用函數彈出。因此調用函數可以傳遞任意數目的參數至函數，而且函數不必知道有多少個參數傳遞。

    在匯編程序中，除了自動初始化全局變量外，不要將.cinit段用作其它用途。C程序在boot.asm中的啟動程序認為.cinit段中放置的全部是初始化表，因此將其它一些信息放入.cinit段將產生不可預料的結果。

    如果要定義在C程序中訪問的匯編變量或調用的匯編子程序，則必須在匯編程序中用.global說明為外部。|

    3.2.2　用匯編實現C語言函數

    用匯編語言實現LMS自適應濾波器的算法，并根據這些規則和接口規范，將編寫的匯編代碼編譯成能在C語言下調用的函數。

    將被調用的LMS自適應濾波函數設計為int lms_asm(int x,int *w,int *des,int step)，其中x表示一個新輸入的采樣數據點，w表示存放FIR濾波器系數的首地址，des表示存放期望數據的首地址，step為步長，返回值是經過LMS自適應濾波后對應的輸出。以下為該函數的匯編實現方法，由于篇幅限制，主要列出函數接口部分，省去了LMS自適應算法部分：
       
        
    
        

    4　DSP實現結果分析

    將采用C語言和采用混合編程的方法的實現LMS自適應濾波的方法進行對比測試，測試平臺：運行于WindowsXp sp3的DSP集成開發軟件CCS2.2，輸入信號為調制頻率為4KHz與6KHz的2FSK調制信號，采樣頻率為40kHz，DSP采用TMS320VC5416，主頻160MHz。

    根據測試平臺的特點，兩個數據采樣點的間隔時間為25微秒，即4000時鐘周期，通過CCS2.2自帶的“View Clock”工具測試處理1個采樣點時調用“int lms_asm(int x,int *w,int *des,int step)”所消耗的時鐘周期，測試結果表明，完全使用C語言實現的算法完成1個采樣點的處理需耗用8000多時鐘周期，而采用C語言調用匯編算法的方法只需耗用400多時鐘周期。滿足DSP對采樣數據逐點處理的需求。

    5　結語

    本文并結合2fsk信號解調的實例，在TMS320VC5416器件上分別采用C語言和混合編程方法對LMS自適應濾波算法進行了實現，在使用C語言算法時，算法處理速率不能達到預定的要求，而使用匯編與C語言混合編程的方法，能在一個采樣周期內，完成LMS自適應算法，并且還能處理后續的平方低通濾波等解碼過程。這表明，采用混合編程的LMS自適應濾波算法具有編程與引用簡單，運行速度快等特點。

    參考文獻：

    [1] 胡洪凱, 鄭紅, 吳冠. TMS320C54X DSP 混合編程的方法研究[J]. 電子技術應用, 2001, (8) : 68 - 70.

    [2] 姚天任, 孫洪. 現代數字信號處理[M]. 武漢: 華中科技大學出版社, 1999. 

    [3] 曹志剛, 錢亞生. 現代通信原理[M]. 北京: 清華大學出版社, 2003. 

    [4] TMS320C1x/C2x/C2xx/C5x Assemble Language Tools User's Guide[Z], Texas Instruments, 1999.

    作者簡介

    黃勇（1978-），男，湖北洪湖人，工程師，碩士，現就職于中國船舶重工集團公司第七一O研究所，主要研究方向為信號處理。