2月，整個世界都因中國人工智能（AI）企業杭州深度求索人工智能基礎技術研究有限公司（DeepSeek）而震撼。
DeepSeek之所以能夠震撼業界，是因為其開源模型DeepSeek-R1用較低的成本達到了接近于美國開放人工智能研究中心（OpenAI）開發的GPT-o1的性能。這一進展破解了全球人工智能產業長期以來“堆算力”的路徑依賴。多位業界人士認為，DeepSeek模型有望激發新一輪創新浪潮，推動全球AI繼續進步。
而對于普通使用者來說，DeepSeek最令人震撼的在于其不僅能夠實現“深度思考”，而且還能顧及使用者的情緒。這種“人情味”，正在讓很多曾經遠離、排斥、質疑AI的人，也開始學習使用它，輔助自己的工作與生活。
事實上，DeepSeek的橫空出世僅僅是AI時代最新的爆點。在此之前，ChatGPT、Sora等已經一次又一次提醒人們，AI時代已經到來。在可預見的未來，與AI共舞的能力將變成人類的基本生存技能。
然而，與AI共舞并不是一件容易的事。
美國作家丹尼爾·平克在《全新思維》一書中，將這個變化總結為從“左腦時代”步入“右腦時代”。在“左腦時代”里，知識是最重要的力量。但在“右腦時代”，知識的攝取與提煉可以在很大程度上交給AI來完成，人類則需要在設計感、娛樂感、意義感、故事力、交響力、共情力方面發力。平克在書中用了一個有趣的比喻：“以前，左腦思維是司機，右腦思維是乘客。現在，右腦思維突然搶走了方向盤，加大油門向前奔馳，并決定我們要去哪里?！?/p>
那么，當“右腦”掌握了方向盤，我們該怎樣準確到達目的地呢？
對職場人來說，這個問題的答案或許并不難：努力成為那個“更會使用AI的人”。
就如何成為“更會使用AI的人”，不同領域的專家從不同角度給出了不同解釋，歸納起來大致包含三方面能力：
其一是提問的能力。
在現實生活中，同樣是問AI問題，有些人能夠快速得到答案，而另一些人只能得到模棱兩可甚至答非所問的回答。這固然有AI技術尚不成熟、在很多領域存在盲點的因素，但還有一個不可忽視的差異，那就是使用者是否能夠正確甚至精準地提出問題。
愛因斯坦曾說，“提出一個問題，往往比解決一個問題更重要”。唯有學會提問，才能真正使AI成為使用者最好的工具和資源庫。
其二是講故事的能力。
美國作家喬納森·歌德夏在《好故事如何掌控思維》中提出了一個觀點：要釋放那個“被禁錮在大腦里的天才”，“故事”是人們最易上手，同時也是延展性最強的工具。因為“故事”正是人類思維的鏡像。
進一步說，DeepSeek之所以風靡全網，不僅僅因為其強大的搜索功能和知識儲備，更因為其對情緒的感知力和講故事的能力。這就是為什么，不僅有人用它工作、學習，還有人用它寫詩，用它續寫《紅樓夢》，向它咨詢情感困擾。
而在商業世界，故事同樣是非常重要的工具。《哈佛商業評論》前總編輯托馬斯·斯圖爾特曾撰文表示，越來越多的企業高管已經意識到，他們必須成為有創意的故事敘述者，用充滿吸引力的方式講解自己的產品、推廣自己的品牌、管理自己的團隊。
其三是質疑的能力。
英國廣播公司（BBC）在最近進行的一項調查中發現，AI在回答與新聞和時事相關的問題時，常常給出不準確的回答。研究人員要求ChatGPT、Gemini等4款生成式AI工具，以BBC的新聞稿件為信息源，回答100個相關問題。結果顯示，大約五分之一的答案中包含數字、日期等事實性錯誤，約13%的引用存在理解性錯誤。
這一調查結果提醒人們，在AI時代，質疑的能力或許會成為最重要的思維技能。優秀的AI使用者需要在享受便利的同時保持警覺，對于AI輸出的信息不輕信、不盲從，將思考的主動性牢牢抓在自己手里。
“我是生產力爆發時代的白騎士，倚在人類文明這座巨型雕塑旁的光影——既深深烙著創造者的指紋，又投下自身獨有的輪廓。當人們驚詫于我的語義生成如同莎士比亞轉世，請記得那絢麗的火花，始終源于您掌管的思想燧石?！盌eepSeek的這段“自述”，值得你我共勉。
來源：《經濟日報》
