資源密集、資金密集、人力密集……隨著集中式生產普及，固定資產投資積累，傳統能源的生產和消費變得越來越“重”，難以適應碳中和目標下打造新型能源體系的需要。一個更輕盈、更智慧的能源體系，才能支撐碳中和時代的經濟社會可持續發展。
根據有關部門最新部署，要加快建設能源算力應用中心，支撐能源智能生產調度體系，實現源網荷互動、多能協同互補及用能需求智能調控。推動鼓勵龍頭企業以綠色化、智能化、定制化等方式高標準建設數據中心，充分利用現有能源資源優勢，結合自身應用需求，提供“能源流、業務流、數據流”一體化算力。算力與能源將擦出什么樣的火花？
傳統能源生產以資源為導向，只要掌握豐富的能源資源，建設與之相匹配的產銷儲運基礎設施，就能保障能源安全、支撐社會經濟發展。碳中和目標下，能源系統形態深度演進變化：能源品類更加多元，電源數量大幅增加，電網架構更為復雜，能源消費靈活多變。要在確保能源安全和較低能源成本的前提下，順利完成能源綠色低碳轉型，必須對傳統能源體系進行數字化改造。
在強大算力支撐下，互聯網、物聯網、人工智能、大數據、云計算等數字技術不斷進化，可以使能源變“輕”提“智”，為能源轉型開辟新的途徑。利用數據要素流通，打通能源全產業鏈各環節，在最大范圍內實現協作共享，提升能源生產、輸送、消費等環節的效率，將更好地助推碳中和目標實現。
據國際能源署預測，數字技術大規模應用，將使油氣生產成本減少10%至20%，到2040年將太陽能光伏發電和風力發電的棄電率從7%降至1.6%。研究顯示，數字技術可以幫助我國每年減少二氧化碳排放14億噸。當前，能源行業整體處于信息化向智能化邁進的過程。各類能源系統由于特性差異，發展程度不盡相同。其中，電力系統已經進入智能化階段，是能源數字化先行領域。
在發電側，無論是傳統火電廠還是新能源電站，數字技術都可以賦能智慧發電，降低運行運檢成本，提升能源轉換效率，幫助電廠多發電，并支撐新能源大規模高比例并網和消納。同時，還能通過實時感知和全生命周期管理提升安全水平，預防事故。國際能源署預測，采用數字化技術，可使2016年至2040年的全球年發電成本降低800億美元，相當于全球發電總成本的5%。
來源：《經濟日報》
