人工智能企業(yè)掉入“增長(zhǎng)陷阱”，正是因?yàn)槿鄙賾?yīng)用場(chǎng)景和成熟的商業(yè)模式。相關(guān)企業(yè)要想搶占先機(jī)，必須將技術(shù)能力轉(zhuǎn)化為商業(yè)能力，拿出真實(shí)的落地?cái)?shù)據(jù)和商業(yè)化方案，讓盈利能力匹配估值。
與一級(jí)市場(chǎng)曾經(jīng)的備受追捧不同，國(guó)內(nèi)人工智能企業(yè)今年以來紛紛在上市道路上遭遇“滑鐵盧”。人工智能“四小龍”中，依圖科技撤回科創(chuàng)板上市申請(qǐng)，曠視科技登陸港交所失敗后在科創(chuàng)板排隊(duì)，商湯科技則遲遲沒有披露上市計(jì)劃。曾經(jīng)資本追捧的“小甜甜”，如今怎么就變成了“牛夫人”？
事實(shí)上，人工智能企業(yè)之所以上市難，關(guān)鍵在于高研發(fā)投入一直伴隨著高虧損，盈利成為眾多人工智能企業(yè)始終繞不過去的一道坎。由于人工智能研發(fā)成本高昂，高額的研發(fā)投入如果長(zhǎng)期無法看到回報(bào)，投資人的資金存在“打水漂”的風(fēng)險(xiǎn)。從更深層次來看，人工智能企業(yè)的盈利困局只是表象，背后反映出企業(yè)仍然難以推動(dòng)人工智能技術(shù)走出實(shí)驗(yàn)室，與教育、金融、醫(yī)療、物流、能源等產(chǎn)業(yè)深度融合，切實(shí)解決生產(chǎn)生活中的痛點(diǎn)，體現(xiàn)技術(shù)價(jià)值，增強(qiáng)用戶感知，從而真正贏得市場(chǎng)認(rèn)可。
在互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)紅利逐漸消退的當(dāng)下，人工智能被看作是重新激活數(shù)字經(jīng)濟(jì)潛能的“金鑰匙”，人工智能產(chǎn)業(yè)的主導(dǎo)權(quán)也成為全球主要國(guó)家爭(zhēng)奪的焦點(diǎn)。從層次上劃分，人工智能主要有基礎(chǔ)層、技術(shù)層、應(yīng)用層三層。和歐美相比，中國(guó)近年來在基礎(chǔ)支撐、科技研發(fā)等方面表現(xiàn)突出。中國(guó)科學(xué)技術(shù)信息研究所發(fā)布的《2020全球人工智能創(chuàng)新指數(shù)報(bào)告》顯示，中國(guó)人工智能創(chuàng)新指數(shù)在參評(píng)國(guó)家中排名第二，僅次于美國(guó)。
但技術(shù)研發(fā)的強(qiáng)大無法掩蓋商業(yè)應(yīng)用上的羸弱，人工智能企業(yè)掉入“增長(zhǎng)陷阱”，正是因?yàn)槿鄙賾?yīng)用場(chǎng)景和成熟的商業(yè)模式。以人工智能“四小龍”為例，其創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)大多為科學(xué)家出身，企業(yè)基因更傾向于技術(shù)研發(fā)，在商業(yè)化上始終走得磕磕絆絆。然而，產(chǎn)業(yè)持續(xù)發(fā)展需要源源不斷的資金投入。在產(chǎn)業(yè)發(fā)展早期可以依靠輸血，但長(zhǎng)期發(fā)展必須增強(qiáng)造血能力，只有賺到“真金白銀”才是產(chǎn)業(yè)可持續(xù)發(fā)展的關(guān)鍵保障。
當(dāng)前，人工智能產(chǎn)業(yè)已經(jīng)從技術(shù)探索走向規(guī)模商用階段，相關(guān)企業(yè)要想搶占先機(jī)，必須將技術(shù)能力轉(zhuǎn)化為商業(yè)能力，拿出真實(shí)的落地?cái)?shù)據(jù)和商業(yè)化方案，讓盈利能力匹配自己的估值。從第三方統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)來看，當(dāng)前人工智能應(yīng)用較多的領(lǐng)域包括安防、金融、教育、客服、交通、醫(yī)療等。未來，人工智能企業(yè)要想建立競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，必須擁有在這些專業(yè)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)積累以及場(chǎng)景化的落地能力。以醫(yī)療為例，短期來看，相關(guān)企業(yè)亟須提升人工智能產(chǎn)品的成熟度，包括CT影像識(shí)別、視網(wǎng)膜病變篩查等，仍需要依靠不斷的產(chǎn)品迭代來提升診斷的可靠性和穩(wěn)定性。
此外，人工智能的廣泛運(yùn)用也引發(fā)了人們對(duì)于數(shù)據(jù)安全的擔(dān)憂。今年央視3·15晚會(huì)上，部分商家安裝人臉識(shí)別攝像頭抓取個(gè)人信息問題被曝光，反映出人工智能的崛起，遇到了倫理道德、法律法規(guī)等問題。對(duì)此，企業(yè)必須要建立健全全流程數(shù)據(jù)安全管理制度，履行網(wǎng)絡(luò)安全等級(jí)保護(hù)制度設(shè)置的相應(yīng)義務(wù)，在法律、法規(guī)規(guī)定范圍內(nèi)收集和使用數(shù)據(jù)。同時(shí)，配套的法律法規(guī)和監(jiān)管也須跟上人工智能的發(fā)展進(jìn)度。
來源：《經(jīng)濟(jì)日?qǐng)?bào)》
