6年前，推想科技CEO陳寬放棄了全球頂尖高校的經濟學博士學位和無數人羨慕的華爾街高薪工作，辭別了自己的導師諾貝爾經濟學獎獲得者赫克曼，毅然回國追逐AI診療事業，立志用AI打破醫療資源的不平衡，讓AI在醫療方向上產生巨大的社會價值。
沉穩、內斂、內向，這是32歲的陳寬給人的第一印象。但就是這個內向的年輕人，帶領他的團隊用AI技術為抗擊新冠肺炎疫情作出重要貢獻，讓人們在疫情中看到了AI診療的力量。
疫情之下無事可做最可怕
新冠肺炎疫情暴發初期，身處AI診療行業的陳寬就開始思索：AI應該是可以為抗疫做些事情的，但是該怎么做呢？
很巧的是，多年來推想科技一直和武漢幾家三甲醫院保持著深度合作，其研發的針對乳腺癌、肺炎等AI影像篩查系統已在多家醫院應用。
“壓力很大，醫院CT室已超負荷運轉，患者要排隊幾個小時等待檢查，交叉感染風險很大。希望你們能升級原有的AI影像篩查系統，幫助我們的醫生快速準確閱片，更好、更快地發現新冠病毒感染者，精準評估新冠肺炎病例。”在和武漢同濟醫院的交流中，陳寬被醫生告知，疫情棘手，情況危急。
接到請求后，平常隨和的陳寬對他的團隊下了死命令：“一定要搞出來。”
就這樣，春節假期分散在全國各地的推想科技成員，甚至來不及好好吃頓年夜飯就行動起來，連夜投入到產品研發中。
在經過和前線醫生反復溝通確認，做了大量測試之后，推想科技在1月30日率先在國內推出了針對新冠肺炎的AI產品——肺炎智能輔助篩查和疫情監測系統。
這套系統能夠快速響應并協助醫生給出診斷報告，排查篩選“高度疑似肺炎患者”，減少患者的排隊時間和院內交叉感染的風險。這一系統在抗疫前線得到了武漢醫生的認可，同時也受到其他地區的關注。陳寬和團隊馬上決定，這套系統要和疫情比速度，盡快投入到需要它的地方。
千里走單騎奔赴前線
“希望這套系統能在2月5日上線使用。”收到山東某新冠肺炎定點醫院的請求之后，推想科技團隊干勁滿滿。然而等待他們的卻是火車停運、飛機停航等一個又一個的困難。
“緊急關頭，營銷副總裁堅定地對我說，‘我來’。于是一個人開車打頭陣將產品運往山東。”陳寬說，疫情暴發早期，醫院尤其是隔離區特別需要這套系統。
2月4日上午11點設備裝車，當晚7點抵達醫院。前線戰士與后方研發人員通宵作戰，一夜之間完成了7臺CT、近60臺終端機的裝機和調試工作。
2月5日一早，推想科技運營人員已開始在放射科室為醫護人員培訓。早上8點，剛上線的系統便檢測出一例“疑似肺炎”，這一結果與醫生們的臨床判斷基本一致。
“怕歸怕，做歸做。經過我們的努力，在全國疫情防控攻堅階段，推想科技新冠肺炎AI篩查系統在全國各地陸續上線，很多抗疫前線的醫療機構都有推想科技人忙碌的身影。”在陳寬看來，醫生的認同，就是推想科技AI技術的責任。
意大利邊防軍人動容致謝
國內疫情趨于穩定，海外卻迎來暴發期。
“最黑暗的時刻。”3月8日凌晨，意大利全國進入“封城”狀態。
意大利羅馬生物醫學自由大學附屬醫院第一時間求援推想科技歐洲分部，希望盡快部署推想科技AI新冠肺炎智能輔助篩查和疫情監測系統。
陳寬說，部署這次馳援行動時，十分擔心，也由衷佩服歐洲的伙伴。就這樣，推想科技歐洲分部負責人孫一鵬帶領團隊緊急調配產品和人員，從德國法蘭克福驅車，逆行羅馬。團隊歷經12小時，星夜奔襲千里，穿過封鎖的邊境線，抵達羅馬，來不及休息便投入到上線、調試等工作中，直至院方完成驗收。
“在封鎖的邊境，意大利軍人將我們的人攔下。但當看到醫院提供的證明，知道他們此行目的之后，士兵邊登記邊用生澀的英語說，謝謝你們在危險的時候幫助意大利。”陳寬說，這句生澀的英文，溫暖了團隊所有人的心，也是種特殊的鼓勵。
而在地球另一端的日本，日本最大的遠程影像診斷領域龍頭企業Doctor Net在疫情暴發后，主動聯系推想科技引進該系統。
“我們的系統，幫助日本醫生通過CT影像快速識別新冠肺炎疑似病例，彌補了他們新冠肺炎看片經驗不足的問題。”陳寬介紹，現在，這套系統目前已經在全球范圍內超過80家醫院上線部署，累計完成超過27萬疑似肺炎病例的處理。
“不怕苦，也不怕累，就怕沒事干。”對陳寬和推想科技而言，疫情不是AI診療和推想科技的機會，而是責任，也讓陳寬更加堅信，推想科技是一支既能仰望星空，也能腳踏泥潭的團隊。
來源：《中國高新技術產業導報》
