當前，數字化浪潮方興未艾，以大數據、云計算、人工智能為代表的新一代數字技術日新月異，催生了數字經濟這一新的經濟發(fā)展形態(tài)。多年來，消費互聯(lián)網的充分發(fā)展為我國數字技術的創(chuàng)新、數字企業(yè)的成長以及數字產業(yè)的蓬勃發(fā)展提供了重要機遇。伴隨著數字技術的融合應用以及我國供給側結構性改革的不斷深化，加快數字技術與實體經濟的融合發(fā)展已成為共識。黨的十九大報告亦明確提出，“加快發(fā)展先進制造業(yè)，推動互聯(lián)網、大數據、人工智能和實體經濟深度融合”。
對于傳統(tǒng)產業(yè)而言，數字化轉型是利用數字技術進行全方位、多角度、全鏈條的改造過程。通過深化數字技術在生產、運營、管理和營銷等諸多環(huán)節(jié)的應用，實現企業(yè)以及產業(yè)層面的數字化、網絡化、智能化發(fā)展，不斷釋放數字技術對經濟發(fā)展的放大、疊加、倍增作用，是傳統(tǒng)產業(yè)實現質量變革、效率變革、動力變革的重要途徑，對推動我國經濟高質量發(fā)展具有重要意義。
傳統(tǒng)產業(yè)數字化轉型意義重大
傳統(tǒng)產業(yè)數字化轉型是深化供給側結構性改革的重要抓手。當前我國經濟運行的矛盾主要集中在供給側，直接表現就是產能大量過剩與有效供給不足，企業(yè)所提供的產品和服務不能有效滿足消費者需求，生產活動的市場價值難以兌現，經濟運行難以實現良性循環(huán)。具體到傳統(tǒng)產業(yè)，主要表現為需求乏力、品牌效益不明顯、競爭過度、產能過剩等問題日益突出。對此，需順應消費升級趨勢，以產品和服務數字化、智能化為導向推進傳統(tǒng)產業(yè)轉型升級，減少低端無效供給，培育發(fā)展新動能。數字化轉型就是要充分發(fā)揮數字技術在傳統(tǒng)產業(yè)發(fā)展中的賦能引領作用，通過推動產品的智能化、滿足消費需求的個性化以及實現企業(yè)服務的在線化等，有效提升企業(yè)產品和服務的質量和效率，充分激發(fā)傳統(tǒng)產業(yè)的新活力。
傳統(tǒng)產業(yè)數字化轉型是制造業(yè)高質量發(fā)展的重要途徑。新中國成立以來，我國制造業(yè)發(fā)展取得了長足進步，但多數制造業(yè)企業(yè)仍處于較低的發(fā)展水平，面臨著人力、土地、技術等資源環(huán)境約束，綜合成本持續(xù)上升。制造業(yè)中傳統(tǒng)產業(yè)占比超過80%，以傳統(tǒng)產業(yè)的改造提升推動制造業(yè)高質量發(fā)展，具有巨大潛力和市場空間。相關數據顯示，一些傳統(tǒng)產業(yè)通過實施智能制造試點示范項目，建設具有較高水平的數字化車間或智能工廠，有效提升了生產效率。這些示范項目改造前后對比顯示，生產效率平均提升37.6%、能源利用率平均提升16.1%、運營成本平均降低21.2%、產品研制周期平均縮短30.8%、產品不良率平均降低25.6%。可見，數字化轉型可將制造優(yōu)勢與網絡化、智能化相疊加，有利于提高生產制造的靈活度與精細性，實現柔性化、綠色化、智能化生產，是轉變我國制造業(yè)發(fā)展方式、推動制造業(yè)高質量發(fā)展的重要途徑。
傳統(tǒng)產業(yè)數字化轉型是數字經濟發(fā)展壯大的重要支撐。2017年的《政府工作報告》提出“促進數字經濟加快成長”；2019年的《政府工作報告》再次提及發(fā)展數字經濟，要求“壯大數字經濟”。當前，我國數字經濟發(fā)展進入快車道，發(fā)展數字經濟的實踐包含數字產業(yè)化和產業(yè)數字化兩個方面，其中，數字產業(yè)化是數字技術創(chuàng)新及產業(yè)化的過程，產業(yè)數字化則強調用數字技術來經營管理企業(yè)，把數字技術應用到產品和服務中去。從實踐看，傳統(tǒng)產業(yè)已經成為數字技術應用、創(chuàng)新的重要場景，兩者之間的融合亦支撐了數字經濟的快速發(fā)展。
轉型的幾個主要趨向值得關注
傳統(tǒng)產業(yè)數字化轉型的目的，是利用數字技術破解企業(yè)、產業(yè)發(fā)展中的難題，重新定義、設計產品和服務，實現業(yè)務的轉型、創(chuàng)新和增長。從實踐來看，強化價值創(chuàng)造、數據集成以及平臺賦能，已經成為傳統(tǒng)產業(yè)數字化轉型的重要趨向。
從生產驅動到以消費者為中心的價值創(chuàng)造。相比于傳統(tǒng)經濟形態(tài)，數字經濟的市場條件發(fā)生了較大變化，傳統(tǒng)產業(yè)的價值鏈中以消費者需求為中心的價值創(chuàng)造邏輯日益顯現。數字化不僅僅是優(yōu)化企業(yè)生產的關鍵技術支撐，更是連接市場、滿足消費者需求、更好服務消費者的重要方式。一是利用互聯(lián)網平臺以及大數據等技術可以更好了解消費者需求，并從單一的產品向“產品+服務”的方向升級，提供滿足消費者多樣化需求的全面解決方案；二是基于智能制造推動制造業(yè)變革，以柔性化生產有效滿足消費者個性化需求；三是基于智能產品構建起全生命周期的服務體系，通過監(jiān)測、整理和分析產品使用中的數據提高企業(yè)服務附加值；四是基于互聯(lián)網社區(qū)、眾創(chuàng)平臺，鼓勵消費者直接參與產品設計。基于數字化的價值創(chuàng)造，使企業(yè)價值鏈重構，成為既包含制造業(yè)價值鏈增值環(huán)節(jié)、又包含服務業(yè)價值鏈增值環(huán)節(jié)的融合型產業(yè)價值鏈。
從物理資產管理到數據資產管理。數字經濟發(fā)展以數字化的信息和知識為核心生產要素。隨著數據規(guī)模的不斷擴大，加強數據資產管理成為數字化轉型中企業(yè)的共識，越來越多的企業(yè)將數據納入到企業(yè)的資產管理中。一方面，數據資產的應用范圍已經從傳統(tǒng)的以企業(yè)內部應用為主，發(fā)展到支撐內部和服務外部并重，挖掘和釋放數據價值、擴展數據應用和服務成為企業(yè)經營的重要內容；另一方面，企業(yè)也意識到并非所有數據都能成為資產，伴隨著大量外部數據引入和內部數據的不斷累積，數據規(guī)模擴大、數據質量不高、業(yè)務之間數據融合度低、數據應用不到位等都會產生大量的成本。因此，圍繞數據的采集、篩選、加工、存儲、應用等各環(huán)節(jié)進行規(guī)劃，基于數據加工的全鏈條進行數據資產治理體系建設，提高數據資產價值，正在成為企業(yè)發(fā)展的重要任務，企業(yè)針對數據資產的管理也呈現出運營化發(fā)展趨勢。
從內部數字化到平臺賦能的產業(yè)鏈協(xié)作。從實踐來看，越來越多的互聯(lián)網巨頭企業(yè)以及重點行業(yè)中的骨干企業(yè)加大了在工業(yè)互聯(lián)網上的投入。除了加快自身數字化外，這些企業(yè)通過平臺建設將各自關于數字化實踐的經驗賦能中小企業(yè)，形成對上下游相關主體的支撐。據相關統(tǒng)計，目前我國工業(yè)互聯(lián)網已經在航空、石化、鋼鐵、家電、服裝、機械等多個行業(yè)得到了應用，具備行業(yè)、區(qū)域影響力的工業(yè)互聯(lián)網平臺超過50家。這些平臺匯聚共享了設計、生產、物流等制造資源，有效整合了產品設計、生產制造、設備管理、運營服務等數據資源，開展面向不同場景的應用創(chuàng)新，不斷拓展行業(yè)價值空間，平臺賦能中小企業(yè)數字化轉型的效果初步顯現，傳統(tǒng)產業(yè)數字化轉型整體進度加快。
一些痛點難點有待解決
應該看到，傳統(tǒng)產業(yè)數字化轉型還面臨不少困難和挑戰(zhàn)，一些痛點難點問題有待解決。
一是不少企業(yè)認識不到位，缺乏方法論支撐。數字化不僅是技術更新，而且是經營理念、戰(zhàn)略、組織、運營等全方位的變革，需要從全局謀劃。目前，多數企業(yè)推動數字化轉型的意愿強烈，但普遍缺乏清晰的戰(zhàn)略目標與實踐路徑，更多還是集中在生產端如何引入先進信息系統(tǒng)，沒有從企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略的高度進行謀劃，企業(yè)內部尤其是高層管理者之間難以達成共識。與此同時，數字化轉型是一項長期艱巨的任務，面臨著技術創(chuàng)新、業(yè)務能力建設、人才培養(yǎng)等方方面面的挑戰(zhàn)，需要企業(yè)實現在全局層面的有效協(xié)同。目前，多數企業(yè)沒有強有力的制度設計和組織重塑，部門之間數字化轉型的職責和權利不清晰，也缺乏有效的配套考核和制度激勵。
二是數據資產積累薄弱，應用范圍偏窄。數字化轉型是企業(yè)數據資產不斷積累以及應用的過程，數據資產是數字化轉型的重要依托，如何加工利用數據、釋放數據價值是企業(yè)面臨的重要課題。目前，多數企業(yè)仍處于數據應用的感知階段而非行動階段，覆蓋全流程、全產業(yè)鏈、全生命周期的工業(yè)數據鏈尚未構建；內部數據資源散落在各個業(yè)務系統(tǒng)中，特別是底層設備層和過程控制層無法互聯(lián)互通，形成“數據孤島”；外部數據融合度不高，無法及時全面感知數據的分布與更新。受限于數據的規(guī)模、種類以及質量，目前多數企業(yè)對數據的應用還處于起步階段，主要集中在精準營銷、輿情感知和風險控制等有限場景，未能從業(yè)務轉型角度開展預測性和決策性分析，難以更好挖掘數據資產的潛在價值。大數據與實體經濟融合的深度和廣度尚不充分，應用空間亟待開拓。
三是核心數字技術及第三方服務供給不足。傳統(tǒng)產業(yè)數字化轉型面臨成本較高，核心數字技術供給不足等問題，也缺乏有能力承擔集戰(zhàn)略咨詢、架構設計、數據運營等關鍵任務于一體，且能夠實施“總包”的第三方服務商。目前市場上的方案多是通用型解決方案，無法滿足企業(yè)、行業(yè)的個性化、一體化需求。更為重要的是，對于很多中小企業(yè)而言，市場上的軟件、大數據、云計算等各類業(yè)務服務商良莠不齊，缺乏行業(yè)標準，選擇難度較大。
四是數字鴻溝明顯，產業(yè)協(xié)同水平較低。傳統(tǒng)產業(yè)數字化發(fā)展不平衡不充分問題比較突出，大多數中小企業(yè)數字化水平低，網絡化、智能化基礎薄弱，盡管有強烈的愿望，但受限于人力、資金約束，普遍“心有余而力不足”，大中小企業(yè)間的數字鴻溝十分明顯。相比于發(fā)達國家，我國產業(yè)互聯(lián)網生態(tài)建設較為緩慢，行業(yè)覆蓋面、功能完整性、模型組件豐富性等方面相對滯后，與行業(yè)內存在的數字鴻溝有較大關聯(lián)。龍頭企業(yè)仍以內部綜合集成為主入口開展工業(yè)互聯(lián)網建設，產業(yè)鏈間業(yè)務協(xié)同并不理想，平臺針對用戶、數據、制造能力等資源社會化開放的程度普遍不高。
推動傳統(tǒng)產業(yè)數字化轉型的對策建議
更好推動傳統(tǒng)產業(yè)數字化轉型，需主要從以下幾個方面著手：
加快建設數字技術高效供給體系。要加快建設一批數字經濟創(chuàng)新平臺載體，提升技術創(chuàng)新水平，尤其是要有效提升原創(chuàng)技術以及基礎理論研究創(chuàng)新水平；培育建設一批優(yōu)勢特色學科和專業(yè)，加強人工智能、大數據、云計算等數字技術的基礎研究；整合全球人才及平臺資源優(yōu)勢，加快與全球頂級科研機構及人才團隊合作，組織實施一批重大科技攻關專項和示范應用工程，推進數字技術原創(chuàng)性研發(fā)和融合性創(chuàng)新；支持企業(yè)建設高水平的、具有行業(yè)影響力的企業(yè)技術中心，引導企業(yè)積極參與國家數字經濟領域“卡脖子”技術攻關、大科學工程、大科學裝置建設以及國際國內標準制定等。
著力解決數字創(chuàng)新人才緊缺問題。一是明確數字創(chuàng)新人才的能力素質標準。在充分考慮企業(yè)對人才能力需求的基礎上，對各級數字技能人才的專業(yè)能力以及業(yè)務運營、風險管控等能力作出界定，推動數字專業(yè)技術人才與各傳統(tǒng)行業(yè)的融合。二是深化校企合作、政企合作，通過建設企業(yè)大學、企業(yè)培訓基地等方式，鼓勵高校根據市場人才需求開設相應的培訓課程，為培育既精通信息技術又熟悉經營管理的人才隊伍夯實基礎。三是激發(fā)行業(yè)協(xié)會、培訓機構、咨詢公司等在數字技能人才培育中的作用，促進數字技能人才培育體系的形成。四是積極營造良好環(huán)境，探索高效靈活的人才引進、培養(yǎng)、使用、評價、激勵和保障政策。
積極部署新一代信息基礎設施。以5G、人工智能、工業(yè)互聯(lián)網、物聯(lián)網為代表的數字化設施正成為國家新型基礎設施的重要組成部分。面對企業(yè)低時延、高可靠、廣覆蓋的工業(yè)網絡需求，要加快推動新一代信息網絡升級，加強工業(yè)互聯(lián)網、云計算等新型信息基礎設施布局，同時做好傳統(tǒng)基礎設施的智能化改造。
加強對傳統(tǒng)產業(yè)數字化轉型的政策支持。優(yōu)化政府服務，提高政策精準度，統(tǒng)籌研究制定相關政策及配套措施，整合財稅、金融、人才、土地等方面的政策力量，全力推動傳統(tǒng)產業(yè)數字化轉型。在財稅支持方面，需強化財政專項資金統(tǒng)籌，引導各級財政資金加大對傳統(tǒng)產業(yè)數字化轉型的投入，加強對數字經濟領域重大平臺、重大項目及試點示范的支持；探索成立傳統(tǒng)產業(yè)數字化發(fā)展基金，推動各級政府產業(yè)基金按照市場化運作方式，與社會資本合作設立數字經濟發(fā)展相關投資子基金；積極落實數字經濟領域的相關惠企政策，確保落地見效。在人才要素方面，要完善人才激勵機制，支持開展股權激勵和科技成果轉化獎勵試點。此外，還需加強傳統(tǒng)產業(yè)數字化轉型在用地、用能、排放、創(chuàng)新等方面的要素資源優(yōu)化配置和重點保障。
摘自：《經濟日報》
