人工智能是新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅動力量，正在對經(jīng)濟發(fā)展、社會進步、國際政治經(jīng)濟格局等方面產(chǎn)生重大而深遠的影響。我國人工智能發(fā)展起步較晚，要努力在理論、方法、工具、系統(tǒng)等方面取得變革性突破，主攻關鍵核心技術，強化應用開發(fā)，推動形成科技創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)應用互相促進。
當新一輪產(chǎn)業(yè)變革席卷全球，人工智能（AI）成為產(chǎn)業(yè)變革的核心方向。人工智能真如人們所想的那么神奇而無所不能嗎？中國的人工智能發(fā)展需要突破哪些壁壘？
近日，在中國人工智能學會發(fā)起主辦的2019中國人工智能產(chǎn)業(yè)年會上，與會專家學者們對這些話題展開了熱烈討論。
并非無所不能
人工智能近些年處于發(fā)展熱潮之中，阿爾法狗擊敗圍棋世界冠軍等標志性事件，讓大眾對人工智能產(chǎn)生了熱切的期待。而深度學習和大數(shù)據(jù)的發(fā)展，帶來了人工智能產(chǎn)業(yè)的大跨越，應用人工智能技術的智能安保、智能語音輸入、智能導航、智能客服等，已經(jīng)走入尋常百姓生活。
人工智能的未來會不會“無所不能”？參加2019中國人工智能產(chǎn)業(yè)年會的專家們對此普遍持審慎態(tài)度，在他們看來，人工智能還有太多瓶頸需要突破。
算力、算法和大數(shù)據(jù)是人工智能的三大核心要素。中國信息化百人會學術委員會主席、工業(yè)和信息化部原副部長楊學山表示，當前我們在人工智能領域取得的很多進展，主要是依靠算力的進步取得的。
“以深度學習為代表的人工智能技術已經(jīng)接近天花板。”清華大學人工智能研究院院長、中國科學院院士張鈸在本次大會上榮獲2019年度吳文俊人工智能最高成就獎，他認為，人工智能技術實際上經(jīng)歷過兩代，第一代是符號推理，第二代是目前的深度學習。
“深度學習這個工具有不可信、不安全、不可靠、推廣能力差的弱點。為了區(qū)別于深度學習，我們提出要發(fā)展第三代人工智能。”張鈸表示，人類處理知識的能力更強，計算機處理數(shù)據(jù)的能力更強，發(fā)展第三代人工智能必須實現(xiàn)知識和數(shù)據(jù)的結合。
“人工智能目前有3個層次，感知智能、計算智能、認知智能，每一個層次都存在很多瓶頸問題。”東南大學儀器科學與工程學院院長宋愛國認為，感知智能這一層，很多元器件工藝有待突破；計算智能和認知智能層面，人工智能仍然在很多方面達不到人的智能水平，這說明數(shù)學的基本理論和生物物理的智能認知機理方面，都有許多問題有待突破。
人工智能是一個基礎研究與應用緊密結合的領域，基礎研究的瓶頸也傳導到了實際應用中。
“我們在提供算力的時候發(fā)現(xiàn)主要瓶頸在于框架，我希望有更多的人投入研發(fā)，指導算法發(fā)展，從而推動芯片設計。”華為海思計算芯片產(chǎn)品總監(jiān)王曉雷說。
“痛點”都在哪里
人工智能處于新一輪科技革命的核心地位，對于我國來說，既是機遇又是挑戰(zhàn)。
我國人工智能發(fā)展起步較晚，與發(fā)達國家相比，還有一定差距。許多專家認為，當前中國人工智能發(fā)展的短板在于：產(chǎn)業(yè)發(fā)展過度依賴開源代碼和現(xiàn)有數(shù)學模型，真正屬于自己的東西并不多，中國制造在從“硬件組裝廠”向“軟件組裝廠”蔓延。
“核心技術‘卡脖子’問題還是比較嚴重，特別是基礎理論、底層框架和核心算法方面差距較大。”國家發(fā)改委產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟與技術研究所副主任盛朝迅說。
商湯集團副總裁、智慧城市事業(yè)群首席技術官閆俊杰認為，差距并不可怕，隨著將來的發(fā)展，中國可以追上來，只是需要一個較長的歷程。
與會專家表示，我國在人工智能領域的發(fā)展上有獨特優(yōu)勢，如穩(wěn)定的發(fā)展環(huán)境、充足的人才儲備、豐富的應用場景等。
“從人工智能三大要素看，數(shù)據(jù)方面，國內(nèi)環(huán)境有優(yōu)勢；算法層面，美國領先一些，但從應用角度來看，國內(nèi)并不落后；算力方面，我們要做好國產(chǎn)芯片，以及建設基于國產(chǎn)芯片的軟件生態(tài)，這條路還很長。”云知聲聯(lián)合創(chuàng)始人李霄寒表示，人工智能上游很大一部分鏈條還短缺，是中國需要突破的“卡脖子”關鍵點。
大會上，清華大學—中國工程院知識智能聯(lián)合研究中心、中國人工智能學會吳文俊人工智能科學技術獎評選基地聯(lián)合發(fā)布了《2019人工智能發(fā)展報告》。報告稱，對于我國而言，人才數(shù)量在大部分領域領跑第二梯隊，與美國相比，中國高影響力學者數(shù)量不足，存在較大的趕超空間。
還需深度融合
人工智能的未來應該如何發(fā)展？“深度融合”是一個被許多與會專家提到的關鍵詞。
人工智能技術基礎研究的發(fā)展需要深度融合。張鈸院士說起他所在的清華大學人工智能研究院的發(fā)展方向時表示：“宗旨是一個核心，兩個融合。也就是說以人工智能基礎理論研究為核心，加強與數(shù)學、神經(jīng)科學、心理學、腦科學和人文科學的跨學科交叉融合，致力發(fā)展第三代人工智能的理論與方法；還要加強技術與工業(yè)、學校與企業(yè)的深度融合，推動人工智能事業(yè)的發(fā)展與進步。”
人工智能技術的實際應用也需要深度融合。在大會會場，經(jīng)濟日報記者看到云跡科技公司的服務機器人“潤”（Runner）用于酒店客服，會自主規(guī)劃路線、上下電梯，為住店客人遞送拖鞋、礦泉水、外賣等物品。云跡科技創(chuàng)始合伙人應甫臣說，這款產(chǎn)品是公司將自身在室內(nèi)定位導航、機器人移動、大數(shù)據(jù)方面的多年技術積累與酒店客人實際需要深度融合的成果，真正解決“最后100米”問題。“我們已經(jīng)服務了1000多家酒店，覆蓋了全國130多個城市和全球10多個國家。”
中國平安保險（集團）股份有限公司首席科學家肖京認為，“人工智能最大的價值在于給實體賦能。人工智能發(fā)展需要很多條件，其中一些條件只有企業(yè)才有，比如說場景、數(shù)據(jù)還有領域知識等。所以人工智能需要科研機構跟企業(yè)深度合作，才能真正做好”。
與會專家也認為，目前人工智能在很多行業(yè)還沒有實現(xiàn)真正的融合。
“今天的產(chǎn)業(yè)智能化，我個人認為還是雷聲大，雨點小。”百度風投CEO劉維說，人工智能新技術能否真正給傳統(tǒng)企業(yè)帶來新能力，能否提高其效率并幫助其迅速打敗傳統(tǒng)競爭對手，才是檢驗新技術是不是真有效的硬標準。
人工智能的未來發(fā)展不僅需要學科間的合作，學術界與產(chǎn)業(yè)界的合作，也需要國家與國家之間的合作。
科技部新一代人工智能發(fā)展研究中心研究員李修全說：“現(xiàn)在的人工智能還處于初步發(fā)展階段，沒有哪個國家掌握了總體算法，也沒有哪個國家具備了實現(xiàn)這個理論突破的全部要素，需要各個國家科學家加強合作、通力協(xié)作，協(xié)同攻克人工智能領域的這些科學難題。”
摘自《經(jīng)濟日報》
