近年來，智能制造、綠色制造、柔性制造、工業互聯網乃至“新制造”等圍繞制造的名詞層出不窮。然而，盡管中國互聯網應用走在世界前列、智能應用落地廣泛，但中國制造業水平仍難言有質的提升。在層層概念之下，中國制造受制于人的狀態仍難擺脫。一言以蔽之，中國制造問題的“根”仍在制造業本身。
互聯網、人工智能、大數據重不重要？當然重要，但在這些概念的鼓吹下，新造名詞是存在泡沫的，它們始終解決不了制造業的基本問題，機床的可靠性、鋼板的質量穩定性等問題歸根到底還是要通過制造業去解決。如果我們的制造業像德國一樣，制作技術精良，部件、核心技術能自主研發，產品質量有保證，服務、體驗、創新才能真正為之加分。
對于中國制造，學者、企業家提出了許多新名詞，國家新項目也推出不少，比如推出五年計劃支持機器人、支持智能制造等，我認為這需要深思熟慮。學者和行業可以提新名詞、新業態，學術可以百花齊放，企業也可以不斷探索新模式、新技術、新業態，但是國家的決策，不能變化太快，一些基本問題——比如工業機器人的問題，要常抓不懈。我認為，科學領域可以抓緊機會占據技術前沿，但在經濟領域，政府文件一出，就如同號令，容易引起各地一哄而上，今年要搞大數據、明年要搞人工智能，而核心零部件問題、精密加工等重要的、要常抓不放的短板問題反而被沖淡了。
對于企業而言，在進行智能化轉型的時候，要考慮成本和需求，不可一味建設最先進的智能化工廠、無人工廠。我在調研的時候，看到一些運用低成本數字化的企業，也創造了很好的經濟價值，它們根據自己需要，考慮投資的回收期，適當地引進數字化技術，解決自身存在的一些問題，最后都取得了很好的成效。
再重點談談智能制造。從2012年至今，智能制造已經推行六年多了，從最初開始的陌生，到現在的競相追捧，智能制造成為當今制造業轉型的重要抓手。現如今，智能水平有了一定提高，智能制造業炙手可熱。但我認為，智能制造的熱并非是互聯網企業喊熱的，主要還在于企業招工難、用工貴以及保證質量的一致性需求等原因，再加上職工的流動性大等因素推動的。也就是說，智能制造主要是隨著企業的需求而發展起來的。
這也證明，智能制造的方向是對的，它可以在所有的制造業行業進行推廣。因為制造過程、產品、服務等都需要智能，它不一定同時存在于企業的所有環節，但局部應用肯定是需要的。
不過，我們在推進智能制造的過程中還存在很多問題，推進智能制造的核心器件，例如芯片、傳感器、伺服電機和工業軟，件絕大多數依賴進口，智能制造裝備70%的器件來自國外，極易受制于人。多數企業還沒有打好產品質量、精益生產、底層自動化數字化這三個基礎，就匆匆忙忙去發展數字化車間、工廠，最后肯定無法取得很好的效果。
對此，我提幾點建議。首先國家的宏觀政策要有所轉變，對于地方政府發展制造業的積極性和熱情要加強引導，否則，出現一個新名詞就一哄而上，往往會造成重復建設、低水平發展；其次，需要形成一個有利于各種類型企業發展的市場環境，但絕不是過度干預；第三，國家要把制造業放在經濟發展的首要位置；第四，要鼓勵創新，允許創新失敗，充分激發企業和科技人才創新的潛能，同時注意保護知識產權；最后，現在年輕人不愿意從事制造業，不愿意做艱苦的工作，這種情況下，各級政府在人才的培養上應該有所引導。
（作者系機械科學研究總院前副院長、智能制造專家咨詢會副主任）
摘自《中國科學報》
