科學(xué)技術(shù)進(jìn)步在與教育賽跑。去年底，工信部發(fā)布《促進(jìn)新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動(dòng)計(jì)劃（2018—2020年）》，教育部今年要求高校主動(dòng)服務(wù)國家戰(zhàn)略和區(qū)域經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展需要，增設(shè)人工智能、網(wǎng)絡(luò)安全等領(lǐng)域的相關(guān)專業(yè)。正在全球勃興的人工智能對(duì)教育有什么影響？教育應(yīng)該怎樣應(yīng)對(duì)？在日前舉行的首屆中國智能教育大會(huì)上，記者就此采訪了中國工程院院士、中國人工智能學(xué)會(huì)理事長李德毅。
記者：您認(rèn)為人工智能對(duì)教育的影響表現(xiàn)在哪些方面？
李德毅：人工智能是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新引擎，社會(huì)發(fā)展的加速器。人工智能沖擊最大的行業(yè)當(dāng)數(shù)教育，這就引發(fā)我們要對(duì)教育本源重新認(rèn)識(shí)。教育本質(zhì)上是對(duì)人腦的塑造，每節(jié)課都是一次腦認(rèn)知的實(shí)踐。
智能時(shí)代的人如何認(rèn)知？卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法借助成千上萬臺(tái)的CPU+GPU（中央處理器+圖形處理器、核心芯片）服務(wù)器架構(gòu)的超計(jì)算能力，通過大量數(shù)據(jù)樣本做混合的大規(guī)模深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練，可確定人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型中的幾十億個(gè)參數(shù)。這樣制作的智能芯片用于語音識(shí)別、人臉識(shí)別、機(jī)器讀片等獲得了顯著成效。機(jī)器智能獲取人類特定知識(shí)的速度，會(huì)遠(yuǎn)大于生物智能。死記硬背、大量做題，機(jī)器做得比人好，一些科目的考試機(jī)器人可以勝過考生。教書育人遇到人工智能的極大挑戰(zhàn)。
傳統(tǒng)觀念認(rèn)為，教育＝傳授知識(shí)+掌握知識(shí)+考知識(shí)，其實(shí)，人腦中的存量知識(shí)，既有利于發(fā)展好奇心和想象力，也可能制約好奇心和想象力的發(fā)展。知識(shí)的獲取應(yīng)該是主動(dòng)的、積極的、終身的。我認(rèn)為，教育＝培養(yǎng)學(xué)生獲取知識(shí)的能力×決策的能力×創(chuàng)新的能力，要重視培養(yǎng)能力，應(yīng)該著重培養(yǎng)學(xué)生的鑒賞力、判斷力、思想力。
當(dāng)教育已經(jīng)從傳授知識(shí)、發(fā)明工具、認(rèn)識(shí)和改造客觀世界，拓展到人腦自身如何認(rèn)知、如何再塑造的新階段，人工智能對(duì)教育的挑戰(zhàn)就不單是一個(gè)學(xué)科、一個(gè)專業(yè)的問題，而是培養(yǎng)自身終身學(xué)習(xí)能力的挑戰(zhàn)了。
記者：如何認(rèn)識(shí)目前我國學(xué)校開展人工智能教育的情況？
李德毅：2015年我承擔(dān)過為期一年的中國工程院咨詢項(xiàng)目“中國智能機(jī)器人產(chǎn)業(yè)人才培養(yǎng)戰(zhàn)略研究”，其中分析了我國機(jī)器人教育師資奇缺、教材奇缺和教具奇缺的嚴(yán)峻形勢(shì)，機(jī)器人教育和機(jī)器人產(chǎn)業(yè)脫節(jié)的嚴(yán)峻形勢(shì)，提出要培養(yǎng)大批維修機(jī)器人的工匠、在我國特大城市建立智能游樂園、讓機(jī)器人與孩子一同成長、建立機(jī)器人博物館等諸多應(yīng)對(duì)措施。
當(dāng)前，高中生的人工智能教育剛剛嘗試。由華東師范大學(xué)慕課中心、上海知名高中優(yōu)秀教師等共同編著的人工智能教材《人工智能基礎(chǔ)（高中版）》正式發(fā)布，華東師范大學(xué)第二附屬中學(xué)、上海交通大學(xué)附中、清華大學(xué)附屬中學(xué)等40所各地的學(xué)校成為首批“人工智能教育實(shí)驗(yàn)基地學(xué)校”。目前，上海市市西中學(xué)已經(jīng)開始基于教材內(nèi)容對(duì)學(xué)生進(jìn)行授課。
在高等教育階段，高職學(xué)生的人工智能教育還處于無序狀態(tài)。高職院校大多在計(jì)算機(jī)專業(yè)里開設(shè)零星的人工智能課程，教材零亂，深淺不一，更缺少技能型、應(yīng)用型訓(xùn)練和應(yīng)用型創(chuàng)新工匠的培養(yǎng)。本科生在校學(xué)習(xí)智能科學(xué)和技術(shù)的課程，以選修為主，一般不超過4個(gè)學(xué)分，僅占總學(xué)分的四十分之一，遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能滿足社會(huì)對(duì)智能人才的需求。研究生的人工智能教育有“高開低走”現(xiàn)象。例如，清華大學(xué)在計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)專業(yè)的研究生教學(xué)課程45個(gè)學(xué)分中，人工智能研究方向的課程不到10個(gè)學(xué)分；在控制科學(xué)與工程專業(yè)的研究生中，人工智能研究方向不到6個(gè)學(xué)分；在電子科學(xué)與技術(shù)的研究生教學(xué)課程中，甚至沒有人工智能課程。
記者：大學(xué)申報(bào)新專業(yè)正在公示，教育部公示的信息顯示，“數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)”專業(yè)是全國高校申報(bào)最多的新專業(yè)，“人工智能”是緊隨其后的熱門新專業(yè)。如何評(píng)價(jià)這個(gè)現(xiàn)象？
李德毅：目前我國506種本科專業(yè)中，僅僅有4個(gè)專業(yè)涉及智能，即智能科學(xué)與技術(shù)、建筑電氣化與智能化、智能電網(wǎng)信息工程、電氣工程與智能控制。其中，我國智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)作為154個(gè)本科特設(shè)專業(yè)之一，已經(jīng)有15年的積累。今年，針對(duì)研究生教育的人工智能研究院、針對(duì)本科生教育的人工智能學(xué)院在全國各地如雨后春筍般地成立。
這與我們的時(shí)代有關(guān)，人類社會(huì)從信息時(shí)代進(jìn)入到智能時(shí)代了嗎？答案是“過去未去，未來已來”，我們還處在從信息時(shí)代走向智能時(shí)代的過渡期。信息時(shí)代有“5兄弟”：電子、微電子、光電子理論與工程，通信工程和網(wǎng)絡(luò)工程，計(jì)算機(jī)科學(xué)和技術(shù)，自動(dòng)化理論與工程，智能科學(xué)與技術(shù)。前四者和智能科學(xué)與技術(shù)交叉之后，分別產(chǎn)生智能芯片、智能網(wǎng)絡(luò)、智能計(jì)算、智能控制。
各大學(xué)可以依法自主設(shè)置專業(yè)，為我國智能教育的課程和教材優(yōu)化創(chuàng)造了勃勃生機(jī)。建議教育部引領(lǐng)智能時(shí)代的教育變革，主動(dòng)研討智能教育課程設(shè)置和新形態(tài)教材開發(fā)。對(duì)于大學(xué)人工智能教育應(yīng)該進(jìn)行分類思考，也可開設(shè)“腦認(rèn)知基礎(chǔ)”“機(jī)器感知與模式識(shí)別”“自然語言處理與理解”“知識(shí)工程”等課程。
人工智能對(duì)教育的挑戰(zhàn)已經(jīng)不單是一個(gè)學(xué)科、一個(gè)專業(yè)的問題，而是本世紀(jì)全新、全方位、持久過程的挑戰(zhàn)。各專業(yè)本科生的智能課程體系設(shè)置和新形態(tài)教材的制定與開發(fā)是一項(xiàng)刻不容緩的工程。
摘自《人民日?qǐng)?bào)》
