與已經采用了“資訊權”的印度和將“被遺忘權”寫入法律的歐盟不同，中國尚未就數據隱私問題進行任何嚴肅的討論。這讓中國的科技企業如魚得水。
人工智能的硅谷，將在未來（或已經）出現在中國。小米、百度、滴滴出行、美團和今日頭條等科技企業，都將總部設在北京。阿里巴巴這個中國電子商務巨頭位于杭州。另一家在人工智能上投入巨資的跨國企業集團騰訊則位于深圳。騰訊的股票總市值已經高于通用電氣，而百度則早就超越了通用汽車。
中國之所以有機會引領人工智能技術的發展，是因為它采用新技術的速度極快。就像印度的數百萬消費者跳過固定電話和翻蓋手機，直接從無電話跨越到智能手機一樣，中國消費者現在也實現了類似的跨越并采用了各類新技術。比如，中國消費者已經跳過信用卡去直接使用電子支付平臺。這邊Apple Pay還在美國掙扎求增長，那邊騰訊已經每天操作6億多筆無現金交易了。
騰訊以及其他中國企業的大規模集中化平臺，使其在人工智能研究和開發方面享有優勢，允許其生成并收集大量數據以完善自身的機器學習算法。這些平臺也擁有近乎壟斷的力量，足以幫助它們在未來實現人工智能應用程序的貨幣化。
此外，這些中國企業也在從中國的隱私文化規范中受益。在西方，隱私被視為個人對私有空間所擁有的權利，并且延伸至個人數據方面。這種隱私概念對個人有益，在某種程度上對社會也有好處，但對于人工智能開發人員來說可不是個好消息，因為他們苦于搜集所需的數據來訓練自己的算法。
相反，在中國文化中，人們會以懷疑的眼光看隱私，將其視作一種偷偷摸摸的行徑。他們認為一個誠實的人應該是在公眾面前沒什么可隱瞞的，所以中國消費者往往樂于交出他們的數據。與已經采用了“資訊權”的印度和將“被遺忘權”寫入法律的歐盟不同，中國尚未就數據隱私問題進行任何嚴肅的討論。
這讓中國的科技企業如魚得水。中國的法律框架允許科技公司收集各種用戶數據去服務于各類目的，例如構建阿里巴巴的芝麻信用這類社會評分系統。
盡管如此，國內外的有限融資和投資機會，可能會削弱中國在人工智能以及相關領域的發展勢頭。中國儲戶不太愿意將錢存入中國的銀行，因為通脹率比存款的實際回報率要高。同時，投資者一直都擔心2015年的股災會重演。
第三個問題是，住房價格的穩步上漲使得所有風險資產的投資風險變大。周小川曾經發言要求警惕“明斯基時刻”，因為中國在抵押貸款推動下不斷增長的家庭債務可能導致資產價格突然崩潰。
最后一個問題是中國企業所面臨的海外投資限制。除了中國政府自身的資本管制外，美國政府一直在考慮對面向本國重要戰略意義產業的中國投資施加更嚴格的限制，特別是那些與人工智能和機器學習相關的產業。事實上，美國的監管機構最近就以國家安全為由，否決了阿里巴巴收購速匯金（MoneyGram）的提案。
中國領導下的人工智能革命既有機遇，也有挑戰。從西方的角度來看，這為與世界上其中一個最具活力經濟體的更廣泛合作打開了大門，可以將中國更深地納入基于規則的國際秩序。
但與此同時，中國在人工智能方面的領先地位，很可能會引發中國企業與國外監管機構之間的更多沖突。中國的科技巨頭正在向全球擴張，它們對數據收集和隱私的處理方式，有可能會讓其他國家左右為難。而西方面臨的挑戰將是，如何在降低與這個國家做生意的風險的同時，不至于丟失來自中國的投資和創新。
摘自《南風窗》
