“智能制造與傳統產業融合加劇的當下，未來制造業的發展方向在哪里？”12月17日，在鈦媒體T-EDGE年度國際盛典上，國家信息中心信息化和產業發展部制造業信息處處長李偉利發問。
黨的十九大報告提出，我國社會經濟進入了新時代。2023年前后，我國將跨入發達國家行列。隨著經濟水平和消費能力的提升，如何滿足消費者對產品的個性化需求？李偉利給出了中國經濟新時代的發展方略：推動制造業發展質量變革、效率變革、動力變革，提供更多、更好的智能產品和服務，滿足消費者多樣化的價值追求。
“加快推進互聯網、大數據和人工智能與先進制造融合，是破解新時代中國社會主要矛盾的必然選擇。”李偉利指出。阿里巴巴技術委員會主席、阿里云創始人王堅則一再強調：“現在到了一個歷史性的時刻，沒有互聯網的制造業沒有未來，沒有制造業的互聯網更沒有未來。”
集約型智能制造：
最合適的才是最好的
智能制造成為我國工業轉型升級的重要方向。究其原因，勞動力成本不斷上漲是其一，“國內一線生產工人到高級管理人員的人工成本飆升，用機器人替代人工的綜合成本優勢開始顯現。”李偉利說。
其次，高需求開始普及，李偉利拿車舉例，“隨著用戶收入水平的迅速提高，只具備基本運輸功能的產品已經不能滿足消費者對動力性、舒適性的需求”。智能化制造，技術發展是基礎。在汽車制造領域，通過物聯網、工業視覺、射頻識別、伺服電機等技術，機器開始替代較為復雜的人工工作，而且穩定性更強。
“人們收入和文化水平的提升促進了其對個性化的追求，大規模批量生產的基本型產品的溢價變低。”李偉利表示，用戶需求的個性化，也是需要智能制造來滿足的。
提高品質、降低成本、提升效率、增強柔性，是智能制造給傳統工業帶來的最大改觀。而我國要實現智能制造也面臨很多問題，李偉利指出，“智能制造的前提是自動化，而我國的裝備工業與發達國家差距大，汽車的沖壓、焊裝等工藝都是引進國外的技術，為了加強基礎工業薄弱環節，我國提出了多個提升高端裝備制造業的行動計劃”。
智能制造的最高標準就是實現集約型智能制造。李偉利坦言，智能制造要達到集約化，人的智慧與機器智能互補才是關鍵。
“用人的智慧來優化機器運作工廠設計，做好成本核算對比，有選擇、有重點地進行工序的智能化改造，以成本為標準尋找集約與智能的平衡。要保證機器功能的充分發揮，有取舍地先使用恰好能夠滿足生產要求的成熟設備，避免設備先進性的浪費。”李偉利表示，集約化智能制造并不是選擇最優的機器智能，而是“最合適的才是最好的”。
制造業轉型：
互聯網的主體“本應該是制造業”
互聯網技術為制造業提供了新的引擎，而制造業也成為互聯網發展的新動能。一提到互聯網與制造業的關系，王堅堅持認為制造業并不是為了生存而選擇互聯網轉型，相反，“互聯網的主體本就應該是制造業”。
未來十年內，互聯網的大部分計算量將由制造業占據，制造業跟電腦和手機一樣是互聯網不可分割的一部分。“就像電剛發明出來的時候只是照明，后來進入到制造業，現在來看，工業用電的體量是生活用電不可比的。”王堅解釋道。
“現在到了一個歷史性的時刻，沒有互聯網的制造業沒有未來，沒有制造業的互聯網更沒有未來。”王堅認為，傳統互聯網依賴的是地下光纜，而不久的將來，這條光纜必然要被搬到衛星上。到時，硬件技術的根本變化將引發互聯網世界發生巨變。
互聯網與制造業的融合，最重要的作用就是最后會完成地球資源可持續發展這個閉環。“我們人類消耗掉自然資源，一定要在某個階段達到平衡。制造業接入互聯網是靠計算能力把能耗降下來，地球的自然資源是平衡的，制造業最后就實現了可持續。”王堅說。
當提到人們對于“智能取代人”的困惑時，王堅笑稱，這是一個大的悖論，本來屬于機器的工作，人們本不該摻和。人類之所以還在生產線是因為機器不夠成熟，一旦機器可以勝任人類的工作，人們就可以被解放出來。“所以，是人類之前坐錯了位置，被換下來不應該感覺受傷害。”
數字經濟與實體經濟融合：
分布式計算是解決途徑
隨著互聯網與傳統產業的融合，未來的制造業里面很多產品都會被賦予數字化的服務，“就像蘋果手機的創新是把傳統手機做成了一個數字化的產品，特斯拉也是把汽車做成了數字化媒介”。迅雷CEO陳磊介紹，目前實體經濟與數字經濟的融合已進入2.0階段，擁有廣闊的前景，但在此過程中，融合也將面臨巨大的計算成本問題。
陳磊指出，如果實體經濟全面融合進互聯網數字經濟，那全社會對計算能力的需求將面臨爆發式的增長。與此同時，計算成本卻再難出現大幅度的下降，因為摩爾定律正在逐漸失效。
“隨著數據量、計算規模的高速增長，今天整個的物理設施和計算成本其實已經沒辦法支撐這樣的一個產業發展了。這會是實體經濟融合互聯網的最大挑戰。”他說。
如何解決這一問題？陳磊認為分布式計算會是正確方向，在他看來，分布式計算規避了很多的海量計算和海量數據傳輸的問題，能有效解決當前計算成本高企的難題。
在談及當前國內分布式計算的發展情況時，陳磊進一步介紹了迅雷目前轉型的核心方向——共享計算。在分析共享計算的社會價值時，他表示，截至2017年12月，共享計算為全社會節約了15億元帶寬資源、3200萬度電、26800噸二氧化碳。
“迅雷推出的玩客云就是對共享計算的實踐，這個設備可以采集用戶家庭里面閑置的計算資源，包括帶寬資源、存儲資源和CPU資源，把這些非常小的、閑置的計算資源全部都收集起來，形成云計算平臺給企業去用。”陳磊說。
王堅認為，智能制造的未來會由中國來引導，一方面，中國互聯網最強大的地方是互聯網的超強滲透力，這是真正的基礎；另一方面，中國的制造業體量和民營企業數量在全世界范圍都位于前列。“世界上有哪個地方比這里更鼓勵‘雙創’，更期待產業升級？”
摘自《中國科學報》
