江西省贛州市南康區(qū)通過數據分析、智能算法等手段，實現共享備料智能化，降低15%的備料成本。圖為南康區(qū)智能制造共享備料中心。 朱海鵬攝（中經視覺）
國家數據局等多部門近日印發(fā)《“數據要素×”三年行動計劃（2024—2026年）》（以下簡稱《計劃》），提出到2026年底，數據要素應用廣度和深度大幅拓展，在經濟發(fā)展領域數據要素乘數效應得到顯現，打造300個以上示范性強、顯示度高、帶動性廣的典型應用場景。數據產品和服務質量效益明顯提升，數據產業(yè)年均增速超過20%，數據交易規(guī)模倍增。
專家認為，《計劃》以數據要素應用為牽引，聚焦數據供給、流通、安全等重點環(huán)節(jié)，針對智能制造、智慧農業(yè)等12個重點應用領域，提出一攬子具體舉措，將推進數據要素在相關行業(yè)和領域廣泛利用培育新質生產力，數據賦能經濟提質增效作用更加凸顯，成為高質量發(fā)展的重要驅動力量。
潛力釋放仍有空間
“數據是新型生產要素，對經濟發(fā)展具有乘數效應，數據要素投入生產的根本目的是培育新質生產力，推動經濟長期增長。”賽智產業(yè)研究院院長趙剛說。
近年來，我國數字經濟快速發(fā)展，數字基礎設施規(guī)模能級大幅躍升，數字技術和產業(yè)體系日臻成熟，一二三產數字化水平持續(xù)提升，各行各業(yè)已積累了大量的數據，為更好發(fā)揮數據要素作用奠定了堅實基礎。2022年底，我國數據產量達8.1ZB（十萬億億字節(jié)），同比增長22.7%，占全球數據總量的10.5%。
國家數據局副局長沈竹林表示，目前，數據要素開發(fā)利用剛剛起步，隨著數字化轉型的深入推進，還會產生更多、更有價值的數據，創(chuàng)造更加豐富的應用場景。在發(fā)展過程中也存在數據應用潛力釋放不夠、數據供給質量不高、流通機制不暢等問題。
“當前，我國仍處于數據要素規(guī)模化應用的初級階段。大多數應用僅限于局部小范圍，或是單位內部或是每個業(yè)務的應用，數據作為生產要素的乘數效應有待進一步激發(fā)。”中國電子信息產業(yè)發(fā)展研究院研究員王偉玲分析，數據作為生產要素，是我國首次提出的重大理論創(chuàng)新。數據要素形態(tài)與傳統(tǒng)生產要素具有本質區(qū)別，傳統(tǒng)生產要素的制度理論與數據要素不相適應，存在一系列制約數據要素市場發(fā)展的關鍵因素，包括數據確權尚不清晰、數據收益分配不明、數據交易有待培育等。
北京百分點科技集團股份有限公司首席技術官劉譯璟表示，《計劃》提出了12個重點應用場景，數據要素在其中的價值有待探索和突破。比如在應急管理領域，百分點科技正在參與建設“提升自然災害監(jiān)測評估能力，利用鐵塔、電力、氣象等公共數據，研發(fā)自然災害災情監(jiān)測評估模型，強化災害風險精準預警研判能力”。模型構建過程非常復雜，對業(yè)務理解、技術、數據有很高要求，還有不少問題要攻堅。
王偉玲認為，地方政府要進一步強化對“數據要素×”的落實力度，將整體推動和重點突破相結合，圍繞當地特色優(yōu)勢，從12個應用場景中找準發(fā)力點，推動數據要素市場培育取得更大進展。企業(yè)要積極搶抓“數據要素×”所帶來的市場機遇，大力開展數據應用開發(fā)工作，推動企業(yè)數據由資源變成資產。IT服務商要進一步加大數據應用創(chuàng)新力度，為各行各業(yè)提供有價值的數據應用解決方案。
以高水平應用為主線
《計劃》以推動數據要素高水平應用為主線，以推進數據要素協同優(yōu)化、復用增效、融合創(chuàng)新作用發(fā)揮為重點，通過強化場景需求牽引，帶動數據要素高質量供給、合規(guī)高效流通，培育新業(yè)態(tài)、新模式，充分實現數據要素價值。
“高水平意味著要發(fā)揮出數據要素的乘數效應，因此數據要素高水平應用不是簡單的數據查詢、核驗或者報表分析等信息化應用，而是實現數據驅動的全產業(yè)鏈全要素協同、多場景多主體復用、跨領域跨行業(yè)融合的高水平智能化應用。”趙剛說。
《計劃》在推動數據開發(fā)利用方面呈現出從“通”到“同”、從“用”到“多用”、從“匯”到“合”三個方面的理念轉變。中國電子信息產業(yè)發(fā)展研究院信軟所數字經濟戰(zhàn)略研究室主任高嬰勱分析，要更加強調數據主體協同，推動數據鏈上各主體進行協同開發(fā)利用，有助于實現數據對全局效率優(yōu)化的驅動作用。更加強調數據多次應用，數據可同時被多主體使用，也可被用于不同領域，甚至在應用過程中產生新的數據、新的價值。更加強調數據融合創(chuàng)新，通過對多維度、多模態(tài)數據的挖掘分析，能夠提供更多預測性決策支持，面向更多領域進行賦能。
“以數據流引領技術流、資金流、人才流、物資流，以數據要素促進創(chuàng)新鏈、產業(yè)鏈和供應鏈高效協同，提升全要素生產率，例如數據驅動的從消費者到生產者應用。促進數據要素在多場景應用、多主體復用，培育新經濟增長點，例如用戶數據畫像在電商、直播、智能助手服務等多領域的應用。加快跨領域跨行業(yè)的多元數據融合，培育經濟發(fā)展新動能，例如城市交通、環(huán)保、氣象等多領域數據融合驅動數字物流、數字旅游等業(yè)態(tài)創(chuàng)新和發(fā)展。”趙剛說。
優(yōu)化數據流通環(huán)境
當前，市場上的數據供給呈現政府數據多、企業(yè)數據少，內部整合多、外部開放少的特點，且均存在“不會管數”“不會治數”等問題，對數據“入市”的安全性存有疑慮，推動“入市”的數據質量不高，供不符求。
對此，高嬰勱表示，要從標準引導、應用牽引、標桿建設等方面入手，充分激發(fā)經營主體管理數據、開放數據的主動性和能動性。統(tǒng)一“度量衡”，加強國家標準宣貫推廣，普及數據管理知識，引導和支持各類主體建立分類分級的數據全生命周期管理體系，提升數據質量。統(tǒng)一“價格標尺”，在數據質量相當高的領域開展數據價值評估先行先試，建立與數據質量和價值深度掛鉤的數據價格形成機制。統(tǒng)一“價值分享導向”，在需求大、價值高的領域引導各方合作，創(chuàng)新數據協助開發(fā)模式，探索多方參與、數據共享、利益分享機制。
《計劃》提出，優(yōu)化數據流通環(huán)境，重點是提高交易流通效率、打造安全可信流通環(huán)境、培育流通服務主體、促進數據有序跨境流動。趙剛認為，整體上數據流通市場還很“稚嫩”，核心問題在于數據要素市場化配置的機制尚未形成。優(yōu)化數據流通環(huán)境的重點是打通數據要素市場化配置的痛點和堵點，形成數據要素流通的商業(yè)邏輯閉環(huán)。推進各領域數據要素高水平高價值應用，牽引經營主體從事數據要素流通和數據產品開發(fā)，自發(fā)形成數據要素有效市場。打造安全可信的流通環(huán)境，降低經營主體的合規(guī)和安全風險。完善數據資產化制度，規(guī)避數據資產投機行為。
“在數據要素價值創(chuàng)造和實現全過程，要嚴守數據安全底線。”360集團創(chuàng)始人周鴻祎介紹，對于《計劃》提出的“開發(fā)適合中小企業(yè)的解決方案和工具包，支持發(fā)展定制化、輕便化的個人數據安全防護產品”，360集團以“云化+軟件服務化”的服務模式有效解決了中小微企業(yè)資產安全、網絡安全、數據安全等問題，受益企業(yè)超140萬家。未來，360集團還將著力打造人工智能生態(tài)，為中小微企業(yè)智能化升級提供一站式生產力工具。
“讓數據安全可信流通才能實現數據高效利用，這也是浪潮云延展和深化的方向。浪潮云正通過數據云技術打造面向數據的基礎設施。以城市為載體，打造可信數據空間，為公共數據授權運營、社會數據可信使用提供支撐。以政務云為基礎載體，利用數據云技術，打造可信數據空間，構建數據安全可信流通的新型數據基礎設施，是支撐數字城市建設的關鍵。”浪潮云信息技術股份公司總經理顏亮說。
來源：《經濟日報》
