我國智能網聯汽車產業化發展邁出關鍵一步。近期，工業和信息化部等4部門聯合發布了《關于開展智能網聯汽車準入和上路通行試點工作的通知》（以下簡稱《通知》），首次針對搭載L3級和L4級自動駕駛系統的智能網聯汽車開展準入試點、在限定區域內上路通行試點。這意味著我國高階自動駕駛商業化進程將提速，L3級智能網聯汽車量產可能提前到來。
近年來，國家陸續出臺了一系列關于智能網聯汽車的產業發展促進政策、試點方案、標準體系、管理規范等，高階自動駕駛商業化落地已經具備了較好的產業、市場和政策基礎。截至2023年8月份，全國累計開放測試道路超過2萬公里，北京、上海、深圳、重慶等城市開展了大量研發測試，為高階自動駕駛路測試點提供了智能道路基礎。相關經營主體對搭載輔助自動駕駛系統的智能網聯乘用車普遍持積極態度。工業和信息化部發布的信息顯示，2023年上半年搭載輔助自動駕駛系統的智能網聯乘用車市場滲透率高達42.4%，而2022年的市場滲透率為34.9%，自動駕駛的市場化推進速度加快。在應用場景方面，自動駕駛逐步覆蓋工業園區、景區、機場、礦山、港口、高速公路、城市等，對高階自動駕駛體系提出了更為復雜的適應要求。
《通知》的出臺，旨在通過準入和上路試點，引導智能網聯汽車生產企業和使用主體加強能力建設，提升技術、安全管理及產業化水平，促進關鍵技術創新突破，加快產業結構優化升級，推動智能網聯汽車產業化、規模化發展及安全應用。通過開展試點總結經驗，進一步完善相關法律法規、技術標準、準入管理和道路交通安全管理體系。
當前，我國L2級自動駕駛車型已經被廣泛應用，正處于L2級+向L3級過渡的關鍵期，智能網聯汽車市場接受度顯著提升。自動駕駛的發展與市場化息息相關，資金大量進入加快了技術開發與迭代，產業規模壯大僅經歷了短短幾年。自動駕駛發展的核心是關鍵技術的持續創新，目前主要有單車智能與“車路云”協同兩大技術路線。由于目前單車智能自動駕駛在安全性和處理突發事故等方面存在技術突破困難，因此我國走的是“車路云”一體化戰略。高階自動駕駛階段將是大模型驅動的智能網聯汽車時代，大模型成熟與否決定著高階自動駕駛系統的穩定性和安全性。“車路云”一體化戰略的實施，還需要新型基礎設施的投入和完善，路側、云端、區域邊緣計算中心及城市數據中心等將需要大量投資建設。
中國自動駕駛汽車產業發展迅速，相關技術不斷取得突破和應用，國際競爭力逐漸增強。不過，自動駕駛進一步向高階發展，仍然需要重點解決關鍵技術、成本、數據、基礎設施、法律法規等相關問題，強化協同創新。應在軟件、硬件、系統及大模型等領域加強聯合研發，形成跨界創新主體聯盟，激活傳統車企、造車新勢力、大型互聯網與科技公司等方面的技術優勢。有機融合單車智能、道路智能、云端智能、城市智能等多個領域，形成安全、穩定和高效的自動駕駛交通系統。道路智能化改造等屬于新型基礎設施建設，同樣離不開多部門協同。云端智能和城市智能還涉及自動駕駛和交通系統的大數據采集、存儲、傳輸、利用等，不僅要鼓勵車企積極參與數據積累，還要有相關法律法規保障數據實現安全共享。
另外，相對完備的安全管理體系，是L3級和L4級自動駕駛車型的商業化必備條件之一。《通知》首次明確了高階自動駕駛車型上路的事故責任劃分，要求汽車生產企業和使用主體組成聯合體。這需要各部門、各地區形成協同推進的安全管理工作機制，并在配套政策、基礎設施建設等方面，支持智能網聯汽車產業生態構建。各地在開展試點后，應加快推進測試驗證、安全評估等管理機制建設，完善試點退出和責任追蹤認定等管理細則，根據地方實際，制定與高階自動駕駛相關的地方性法規。
來源：《經濟日報》
