參考消息網4月2日報道 據美國《財富》雜志網站3月30日報道，美國創新、中國迭代。這句格言主導著許多關于全球最大經濟體與第二大經濟體相對優勢的討論。但今年1月，一家中國初創企業顛覆了這種敘事。
總部位于杭州的深度求索公司發布了R1大語言模型，其性能可以媲美開放人工智能研究中心(OpenAI)數月前發布的o1模型。R1模型不僅在毫無征兆的情況下橫空出世，而且明顯具有創新和成本極其低廉的特點。
這個消息的沖擊是巨大的：隨著R1模型沖上最熱門下載排行榜，科技巨頭股票投資者陷入恐慌，導致英偉達和微軟等科技股的市值蒸發超過1萬億美元。
喬治·華盛頓大學政治系助理教授、《中國人工智能通訊》作者杰弗里·丁(音)說：“對于中國開發此類尖端突破性技術的能力，許多人——包括我自己在內——都看走眼了。”
報道稱，與美國的不安相對的是中國的欣喜。中國企業正爭相把深度求索的模型整合到自己的產品中。
深度求索只是中國活躍的人工智能行業中的一員，而美國的首席執行官們對該行業沒有任何察覺。新一批人工智能企業正在通過手機應用程序、人工智能體和機器人把中國廉價、高效的人工智能置于真實世界應用場景。
與此同時，投資者已重新涌入中國科技股。盡管投資者對深度求索的崛起感到詫異，但中國經濟的長期觀察者并不感到意外。人工智能可能成為幫助國家獲得平等甚至主導地位的眾多產業中的最新一個。中國的太陽能電池板與風力發電機已經在推動世界實現向可再生能源轉型。中國電動汽車已幫助中國成為世界最大汽車出口國——甚至連非中國品牌的電動汽車也采用中國的電池。在無人機、機器人和生物技術等領域，中國企業也是全球領導者。
一些西方首席執行官對這些成就不以為意，但讓中國能夠在各類科技競賽中迎頭趕上的因素已被證明不僅持久，而且作用巨大：龐大的制造業基礎、深厚的人才儲備以及能夠充當支持者和啦啦隊的政府。
報道稱，甚至在兩年前，中國還似乎注定要在人工智能領域遠遠落后。OpenAI公司2022年推出的聊天生成預訓練轉換器(ChatGPT)曾使人工智能方面的落差變得更加明顯。
杰弗里·丁表示，2024年秋季是這種敘事出現變化的節點。他說，“你開始看到差距在縮小”，尤其是在開源領域，“中國公司開始優化能夠以更有效率的方式進行訓練的規模小一些的模型”。
報道稱，中國的人工智能產業是如何成功地迅速追趕上來的？原因之一是中國擁有極其龐大的用戶數量。而在決定如何利用這種體量方面，政府發揮著關鍵作用。諷刺的是，美國的半導體出口管制可能加速了中國的創新。最后的因素是人才：中國的高校正在培養出可以為人工智能初創公司所用的意氣風發的工程師。
觀察人士還認為，中國“90后”創業者的態度出現了巨大變化。從事人工智能咨詢行業的格蕾絲·邵(音)說：“老一輩的科技創業者認為‘可以模仿，但要做得更好’，而現在企業家們談論開源。中國能夠創新，而不只是模仿。”
正如深度求索公司的成就所顯示的，中國人工智能初創公司或許不需要大量資金就能夠擁有全球競爭力。中國官員現在支持開發成本相對低廉的開源模型，作為鼓勵更大范圍采用中國制造技術的一種途徑。
報道稱，在保護主義傾向日益嚴重的特朗普政府統治下，這些人工智能模型也許在美國得不到廣泛使用，但它們可以在世界其他地方贏得客戶。深度求索公司對效率和開放性的強調或許更適合長于創造卻缺乏算力和資本的新興市場。
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