美國(guó)公司OpenAI推出的人工智能聊天機(jī)器人ChatGPT“火”出圈了，上線兩個(gè)月就收獲了1億月活用戶，成為歷史上增長(zhǎng)最快的消費(fèi)級(jí)應(yīng)用程序。這個(gè)速度打破了此前由字節(jié)跳動(dòng)旗下短視頻社交平臺(tái)TikTok創(chuàng)造的9個(gè)月收獲過(guò)億月活用戶的紀(jì)錄。
這款“現(xiàn)象級(jí)”產(chǎn)品背后預(yù)示著什么樣的未來(lái)？中國(guó)有開(kāi)發(fā)類似產(chǎn)品的基礎(chǔ)嗎？
競(jìng)爭(zhēng)已至
在社交平臺(tái)展示自己與ChatGPT的對(duì)話截圖，已經(jīng)成為一種時(shí)尚。它可以用自然語(yǔ)言和人類用戶對(duì)話，理解用戶意圖，完成寫(xiě)論文、寫(xiě)代碼等各種內(nèi)容生成任務(wù)；還可以展現(xiàn)“學(xué)霸”光環(huán)，在沃頓商學(xué)院通過(guò)了MBA考試、在明尼蘇達(dá)大學(xué)通過(guò)了法學(xué)院考試……
“ChatGPT是人工智能領(lǐng)域的又一次革新，將會(huì)推動(dòng)新一輪的AI（人工智能）模型競(jìng)爭(zhēng)。”遠(yuǎn)鑒信息技術(shù)有限公司首席技術(shù)官鄭榕認(rèn)為，ChatGPT的最大貢獻(xiàn)在于基本實(shí)現(xiàn)了理想型語(yǔ)言預(yù)訓(xùn)練模型的接口層，讓機(jī)器人學(xué)習(xí)適應(yīng)人類的表達(dá)方式，而不是反過(guò)來(lái)讓人類學(xué)習(xí)可以命令機(jī)器的指令，這是一種更符合人類表達(dá)習(xí)慣的人機(jī)接口技術(shù)。
ChatGPT的火爆對(duì)產(chǎn)業(yè)界、學(xué)術(shù)界都帶來(lái)了巨大的沖擊。
“2016年以來(lái)，我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模呈現(xiàn)迅猛增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)，但2019年我國(guó)人工智能投融資出現(xiàn)大幅度下跌。”賽迪顧問(wèn)股份有限公司副總裁宋宇認(rèn)為，總體來(lái)看，人工智能發(fā)展退潮主要還是缺乏支撐產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展的技術(shù)突破，而ChatGPT的出現(xiàn)恰好給行業(yè)發(fā)展和投資帶來(lái)了新動(dòng)力。
高科技投資機(jī)構(gòu)方舟投資發(fā)布報(bào)告預(yù)測(cè)，到2030年，AI將大幅提高知識(shí)工作者的工作效率，平均工作效率增加140%。“新一代人工智能技術(shù)將有可能大幅度降低腦力勞動(dòng)者的工作強(qiáng)度。如果這一切成為現(xiàn)實(shí)，或?qū)⑹抢^人類歷史上由于動(dòng)力革命而擺脫繁重的體力勞動(dòng)之后，人類社會(huì)發(fā)生的又一次深刻的技術(shù)革命。”阿里研究院資深技術(shù)專家、中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)人工智能專委會(huì)常務(wù)委員蘇中在近日發(fā)布的文章中表示。
“ChatGPT更偏向于對(duì)話機(jī)制的巨大優(yōu)勢(shì)，對(duì)包括谷歌在內(nèi)的傳統(tǒng)搜索引擎而言是巨大的挑戰(zhàn)。它的火爆將大大推動(dòng)OpenAI主導(dǎo)的大規(guī)模語(yǔ)言模型研究方向的發(fā)展。隨著企業(yè)多模態(tài)領(lǐng)域的布局，人工智能相關(guān)領(lǐng)域會(huì)有突破性的進(jìn)展。”北京航空航天大學(xué)人工智能研究院副研究員胡堃說(shuō)，由于ChatGPT對(duì)算力要求較高，對(duì)于計(jì)算資源有限的高校而言，加大了學(xué)術(shù)研究的困難，亟需打通企業(yè)資源，加強(qiáng)產(chǎn)學(xué)研合作。
抓緊布局
在ChatGPT帶來(lái)的這波AI競(jìng)爭(zhēng)中，中國(guó)顯然不甘人后。2月13日北京市經(jīng)濟(jì)和信息化局發(fā)布的《2022年北京人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展白皮書(shū)》中，明確提出支持頭部企業(yè)打造對(duì)標(biāo)ChatGPT的大模型，著力構(gòu)建開(kāi)源框架和通用大模型的應(yīng)用生態(tài)。
從預(yù)訓(xùn)練到大模型的AI技術(shù)突破，是ChatGPT獲得成功的基礎(chǔ)。傳統(tǒng)的AI模型訓(xùn)練中，標(biāo)注成本一直是阻礙AI算法推向更大數(shù)據(jù)集合的障礙；而預(yù)訓(xùn)練技術(shù)不依賴數(shù)據(jù)標(biāo)注，就可以訓(xùn)練出一個(gè)大規(guī)模深度學(xué)習(xí)模型。2020年6月，OpenAI發(fā)布了大型語(yǔ)言模型GPT—3，參數(shù)規(guī)模達(dá)到1750億，ChatGPT正是基于該模型的改進(jìn)版而創(chuàng)建的。
大模型展現(xiàn)出的能力、潛力和豐富的應(yīng)用場(chǎng)景，早已激發(fā)很多企業(yè)和研究機(jī)構(gòu)投身這場(chǎng)競(jìng)賽。2021年1月，谷歌大腦推出了1.6萬(wàn)億參數(shù)規(guī)模超級(jí)模型。2020年11月，華為啟動(dòng)了中文預(yù)訓(xùn)練大模型項(xiàng)目，2021年4月，千億參數(shù)規(guī)模的盤(pán)古大模型發(fā)布。2021年6月，由北京智源人工智能研究院牽頭，多家機(jī)構(gòu)參與共同研發(fā)的悟道2.0大模型，參數(shù)規(guī)模達(dá)到1.75萬(wàn)億。阿里巴巴達(dá)摩院在2020年初啟動(dòng)中文多模態(tài)預(yù)訓(xùn)練模型M6項(xiàng)目，2021年10月，M6的參數(shù)規(guī)模擴(kuò)展到10萬(wàn)億，成為當(dāng)時(shí)全球最大的AI預(yù)訓(xùn)練模型。
蘇中認(rèn)為，在這條數(shù)據(jù)、算法和算力三輪同時(shí)驅(qū)動(dòng)的技術(shù)賽道上，中美兩國(guó)技術(shù)團(tuán)隊(duì)已經(jīng)形成了“兩駕馬車(chē)”的發(fā)展模式，不斷刷新人工智能能力規(guī)模上的邊界線。在AIGC（人工智能內(nèi)容生成技術(shù)）高質(zhì)量論文領(lǐng)域，中國(guó)和美國(guó)數(shù)量幾乎持平，并大幅度領(lǐng)先其他國(guó)家。
“人工智能可以成為我國(guó)自主創(chuàng)新的突破口。我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)與美國(guó)相比雖有一定差距，但差距并不大。”宋宇說(shuō)，比如面對(duì)大模型所需要的日趨龐大的算力需求，國(guó)內(nèi)已建立多個(gè)超算中心，以及專門(mén)的人工智能算力中心。“整體上看，我國(guó)現(xiàn)在的算力已經(jīng)領(lǐng)先了人工智能的需求，為自主創(chuàng)新提供了保障。”
數(shù)據(jù)顯示，近年來(lái)，我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)增速高于全球水平。2017年至2021年，我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模增長(zhǎng)了2.6倍，占全球比重提升到16.8%。2012年至2022年9月，全球人工智能領(lǐng)域發(fā)表的論文約100萬(wàn)篇，其中28%的論文來(lái)自中國(guó)。中國(guó)高水平論文產(chǎn)出占比從2012年的20.36%增長(zhǎng)到2021年的50.71%。專利數(shù)量上，全球人工智能專利累計(jì)授權(quán)量25萬(wàn)件，中國(guó)占比60%。
迎接挑戰(zhàn)
ChatGPT已領(lǐng)先一步，中國(guó)企業(yè)能否趕超？
“ChatGPT從回答的邏輯性和完整度上都遠(yuǎn)超國(guó)內(nèi)大模型，在回復(fù)速度上，ChatGPT也領(lǐng)先一截。”鄭榕認(rèn)為，這種差距與數(shù)據(jù)質(zhì)量有一定關(guān)系。AI的進(jìn)化需要投喂大量數(shù)據(jù)，而全球互聯(lián)網(wǎng)的中文數(shù)據(jù)質(zhì)量，相比于英文數(shù)據(jù)質(zhì)量還有明顯差距。“我們要想辦法，做好中英文不同語(yǔ)言之間的數(shù)據(jù)互補(bǔ)。”鄭榕說(shuō)。
ChatGPT使用的大模型對(duì)計(jì)算資源消耗極大，這意味著需要大筆投資。2019年，微軟向OpenAI投資10億美元，2021年另一輪投資數(shù)額未公開(kāi)。今年1月，微軟宣布將向OpenAI開(kāi)展“多年、數(shù)十億美元”的投資，兩家公司沒(méi)有披露具體款項(xiàng)，但據(jù)美國(guó)媒體透露，微軟將向OpenAI投資100億美元。
面對(duì)這樣的門(mén)檻，胡堃建議通過(guò)政策發(fā)力整合資源。“大多數(shù)企業(yè)無(wú)法承受人工智能發(fā)展對(duì)于算力等資源的巨大消耗，建議國(guó)家從政策層面整合相關(guān)資源，如建立統(tǒng)一的計(jì)算平臺(tái)，結(jié)束各企業(yè)計(jì)算資源割裂和重復(fù)建設(shè)的狀態(tài)，促成各方達(dá)成某種協(xié)議，共同建設(shè)，共獲收益。”胡堃說(shuō)。
另一方面，門(mén)檻也是改進(jìn)和趕超的機(jī)會(huì)。ChatGPT需要大量算力和能源投入，成本很高，大規(guī)模商用必須改進(jìn)技術(shù)、降低成本。比如AI芯片不但需要保證高性能，還要做到高算力下低功耗，對(duì)此，國(guó)內(nèi)芯片廠商可以有所作為。平臺(tái)型科技企業(yè)也可以發(fā)揮綜合優(yōu)勢(shì)，與研究機(jī)構(gòu)、高校等合作形成聯(lián)合創(chuàng)新主體，加速新一代AI技術(shù)的產(chǎn)品轉(zhuǎn)化。
“在體制機(jī)制上，要對(duì)開(kāi)展自主創(chuàng)新的企業(yè)有足夠的耐心。”宋宇表示，在國(guó)家層面，建議進(jìn)一步完善對(duì)人才和機(jī)構(gòu)的考核機(jī)制，要有長(zhǎng)遠(yuǎn)的目標(biāo)和足夠的耐心讓企業(yè)自主創(chuàng)新，要有試錯(cuò)容錯(cuò)機(jī)制。
以ChatGPT為代表的人工智能內(nèi)容生成技術(shù)，目前也面臨許多倫理問(wèn)題和安全問(wèn)題，如歧視、詐騙、抄襲、造謠、偽造身份等，需要在發(fā)展中加以規(guī)范。
多位專家表示，由于ChatGPT在中美科技競(jìng)爭(zhēng)中扮演極其重要的角色，建議對(duì)相關(guān)技術(shù)和應(yīng)用領(lǐng)域，采取鼓勵(lì)創(chuàng)新、包容審慎的監(jiān)管原則。同時(shí)，加強(qiáng)行業(yè)指引，特別是在科研、生活服務(wù)、商業(yè)、消費(fèi)等倫理與安全相對(duì)有保障的應(yīng)用領(lǐng)域，要積極鼓勵(lì)發(fā)展。
期待在ChatGPT引爆的新一輪AI產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)中，中國(guó)企業(yè)可以大展宏圖。
來(lái)源：《經(jīng)濟(jì)日?qǐng)?bào)》
