近日工業和信息化部辦公廳印發《制造業質量管理數字化實施指南（試行）》，提出推動質量管理活動數字化、網絡化、智能化升級，增強全生命周期、全價值鏈、全產業鏈質量管理能力，提高產品和服務質量，促進制造業高質量發展?！吨改希ㄔ囆校吠瑫r指出，企業要發揮主體作用，強化數字化思維，持續深化數字技術在制造業質量管理中的應用，創新開展質量管理活動；專業機構要以提升服務為重點，加快質量管理數字化工具和方法研發與應用，提供軟件平臺等公共服務。
全面提升
質量管理數字化能力
“身處世界百年未有之大變局，應對日益復雜的國際形勢，以數字化賦能企業全員全過程全方位質量管理，提升產業鏈供應鏈質量協同水平，是推動制造業質量變革、效率變革、動力變革，實現高質量發展的現實選擇。”工業和信息化部相關人士表示。
這位人士解釋說，雖然我國是世界上工業體系最為健全的國家，自2010年以來制造業增加值連續11年位居世界第一，在500種主要工業產品中，有40%以上產品的產量居世界第一，制造業大國地位進一步鞏固，但總體看來，質量水平和品牌影響力仍滯后于規模的增長，“大而不強、全而不優”局面尚未得到根本改變。加快推動制造業高質量發展，打造制造業品牌競爭新優勢，推動我國制造業向全球價值鏈中高端躍升，仍然是當前和今后一個時期我國經濟發展的重要戰略任務。
據了解，《指南（試行）》共7章23條，主要內容包括：第一章明確了“一條主線、三大轉變、四項原則” 總體要求，強化方向指引。第二章從三個層面提出制造業質量管理數字化關鍵場景，引導企業將場景建設作為推進質量管理數字化的切入點。第三章至五章突出企業主體，從工作機制、增強能力、數據開發等方面提出實施要求，引導企業系統完善工作機制，夯實推進質量數字化的管理基礎；聚焦能力建設主線，從“人機料法環測”等方面全面強化質量管理數字化能力；加強全生命周期質量數據開發利用，提升數據驅動作用。第六章，引導相關方創新質量管理數字化公共服務，提升服務供給水平。第七章堅持多措并舉，引導相關方完善政策保障和支撐環境。
傳統質量管理與
數字化質量管理差別
“與傳統質量管理相比，質量管理數字化工作內涵并未發生本質性改變，均是利用一系列技術、方法和工具，系統化開展質量策劃、質量控制、質量保證和質量改進等活動，有效管控產品和服務質量。但二者仍存在一些差別?！惫I和信息化部相關人士從關注焦點、管理范圍、工作手段三個方面分析了傳統質量管理與數字化質量管理的差別。
在關注焦點方面，傳統質量管理主要面向工業時代相對穩定的發展環境，更多關注規?；a中的質量問題；而數字化質量管理主要面向數字時代的不確定性需求，在關注規?；a質量問題的同時，也更加關注對用戶個性化、差異化需求的快速滿足和高效響應。
在管理范圍方面，傳統質量管理更多是針對企業、供應鏈范疇的質量管理。隨著數字化的深入發展，企業邊界日益模糊，質量管理的范圍從企業質量向生態圈質量加速轉變，由強調質量管理崗位分工、上下游質量責任分工轉變為強調以客戶為中心的質量協作，更加注重對產品全生命周期、產業鏈供應鏈乃至生態圈質量進行全面管理。
在工作手段方面，數字化質量管理在應用傳統質量管理沉淀的方法、工具的基礎上，進一步應用數字化智能化的設備裝置、系統平臺等技術條件，注重以客戶為中心的流程優化重構與管理方式變革，充分挖掘數據在質量管理創新驅動作用，系統化提升企業質量管理數字化能力。
從三方面著手實現預期效果
工業和信息化部相關人士解讀說，數據是繼土地、勞動力、資本和技術后的第五大生產要素，具有可復制、可共享、無限供給等屬性，在支撐企業決策、驅動協同、促進創新等方面具有重要作用。數據在企業數字化質量管理中的主要作用可概括為三個方面。
一是提升質量管理決策水平。基于大數據、數字孿生、人工智能等技術融合應用，構建基于數據的質量判定、質量改進、質量預防等一系列決策模型，促進依靠人工判定的決策機制轉變為基于數據驅動的自優化、智能化決策機制，有效提升質量業務決策的效率，降低質量風險，提升用戶體驗，強化對不確定性柔性響應能力和水平 。
二是驅動質量管理工作協同。通過加強質量數據自動采集、集中管理、交換共享等，以質量數據流動促進企業內部跨部門質量協同和產品服務創新，帶動產業鏈供應鏈上下游質量管理聯動，加快質量管理新模式培養發展，有效提升質量協同效率。
三是促進質量知識經驗共享和方法工具創新。隨著企業內及上下游質量數據持續匯聚，企業可建立統一質量管理平臺，推進質量管理知識、方法、經驗等數字化、模型化、平臺化，基于多領域多類型數據融合分析創新質量方法工具，降低質量管理專業化門檻，提升質量管理活動水平成效。
工業和信息化部相關人士表示，《指南（試行）》的實施，預期可達到三方面效果。一是提升企業質量管理水平。引導企業更加體系化系統化推進數字技術和質量管理深度融合，強化“人機料法環測”等各環節質量管理數字化能力，推進數據驅動質量策劃、質量控制和質量改進，提升產業鏈供應鏈質量協同水平，進一步提升產品和服務質量水平。二是促進重點行業質量品牌提升。加強分類引導，結合試點示范等工作，在生物醫藥、新材料、航空航天、船舶與海洋工程、電子制造、新能源與智能網聯汽車等重點行業，樹立一批可復制、可推廣的質量管理數字化典型場景、標桿企業，帶動行業質量整體提升。三是提升基礎支撐服務能力。“以用促建”，即以企業數字化質量管理對標準規范、方法工具、系統性解決方案等需求為牽引，促進專業機構、行業組織、解決方案提供商等創新服務供給，提升基礎支撐能力。
來源：《中國高新技術產業導報》
