AlphaFold或是2021年人工智能（AI）領(lǐng)域的“一哥”。
近日，《科學(xué)》雜志公布了 2021 年度科學(xué)突破榜單，AlphaFold 和 RoseTTA-fold 兩種基于人工智能預(yù)測(cè)蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)的技術(shù)位列榜首。
此前幾天，由中國(guó)工程院院刊評(píng)選的“2021全球十大工程成就（近5年全球?qū)嵺`驗(yàn)證有效、有全球影響力的工程科學(xué)和技術(shù)重大成果）”中，AlphaGo和AlphaFold亦榜上有名。
在接受《中國(guó)科學(xué)報(bào)》采訪時(shí)，數(shù)位專(zhuān)家回望今年人工智能領(lǐng)域取得的成就時(shí)，均談到了AlphaFold。
“面向科學(xué)發(fā)現(xiàn)的AlphaFold和中國(guó)正在構(gòu)建的人工智能發(fā)展生態(tài)不能不說(shuō)。” 浙江大學(xué)人工智能研究所所長(zhǎng)吳飛對(duì)《中國(guó)科學(xué)報(bào)》說(shuō)。
中科院自動(dòng)化研究所模式識(shí)別國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室研究員王金橋則提名“用AI進(jìn)行新冠診斷”“人工智能與生物、制藥、材料等科學(xué)融合（AI for Science）”和“三模態(tài)大模型紫東太初”。
在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域，AI識(shí)別咳嗽聲早已用于肺炎、哮喘、阿爾茨海默氏癥等疾病檢測(cè)。美國(guó)麻省理工學(xué)院研究人員研發(fā)出可以通過(guò)分析咳嗽錄音識(shí)別新冠患者的AI模型，識(shí)別出新冠患者咳嗽的準(zhǔn)確率為98.5％，其中識(shí)別無(wú)癥狀感染者的準(zhǔn)確度高達(dá)100％。日前，有報(bào)道稱(chēng)該模型已用于識(shí)別奧密克戎病毒。
“紫東太初首次實(shí)現(xiàn)了圖—文—音語(yǔ)義統(tǒng)一表達(dá)，兼具跨模態(tài)理解和生成能力。” 王金橋說(shuō)，“目前與新華社共同發(fā)布的‘全媒體多模態(tài)大模型研發(fā)計(jì)劃’，實(shí)現(xiàn)對(duì)全媒體數(shù)據(jù)理解與生成的統(tǒng)一建模，打造全棧國(guó)產(chǎn)化媒體人工智能平臺(tái)，已探索性地應(yīng)用于紡織業(yè)和汽車(chē)行業(yè)質(zhì)檢等場(chǎng)景。”
12月7日，科技部官網(wǎng)公布3份函件，支持哈爾濱、沈陽(yáng)、鄭州3地建設(shè)國(guó)家新一代人工智能創(chuàng)新發(fā)展試驗(yàn)區(qū)。至此，我國(guó)已經(jīng)有18個(gè)國(guó)家新一代人工智能創(chuàng)新發(fā)展試驗(yàn)區(qū)，這將引領(lǐng)帶動(dòng)中國(guó)人工智能創(chuàng)新發(fā)展。
“我國(guó)正在推動(dòng)人工智能生態(tài)發(fā)展，構(gòu)建良好生態(tài)。”吳飛說(shuō)，“目前已有15個(gè)國(guó)家新一代人工智能開(kāi)發(fā)創(chuàng)新平臺(tái)、18個(gè)國(guó)家新一代人工智能創(chuàng)新發(fā)展試驗(yàn)區(qū)、8個(gè)人工智能創(chuàng)新應(yīng)用先導(dǎo)區(qū)和高等學(xué)校設(shè)置的人工智能本科專(zhuān)業(yè)和交叉學(xué)科等人才培養(yǎng)載體。”
在清華大學(xué)人工智能研究院常務(wù)副院長(zhǎng)孫茂松眼里，今年人工智能領(lǐng)域，有兩個(gè)基本態(tài)勢(shì)值得關(guān)注。
“一是大模型，二是人工智能和基礎(chǔ)學(xué)科的結(jié)合。”孫茂松對(duì)《中國(guó)科學(xué)報(bào)》說(shuō)，“語(yǔ)言大模型、圖文大模型乃至多模態(tài)大模型的基本能力已得到了充分展現(xiàn)，確定了它作為智能信息處理基礎(chǔ)軟設(shè)施的地位。同時(shí)，它并非簡(jiǎn)單地?cái)U(kuò)大規(guī)模，而是對(duì)數(shù)字資源整合能力和計(jì)算能力都提出了挑戰(zhàn)。雖然它的局限性也很明顯，但它所表現(xiàn)出的某些‘奇特’性質(zhì)（如少樣本學(xué)習(xí)、深度雙下降、基于提示的任務(wù)調(diào)整等），使學(xué)者產(chǎn)生了超大參數(shù)規(guī)模或會(huì)引發(fā)質(zhì)變的期待，從而為新的突破埋下了伏筆。”
今年，人工智能領(lǐng)域從“大煉模型”走向“煉大模型”階段，從千億量級(jí)到萬(wàn)億量級(jí)，在大模型領(lǐng)域，似乎沒(méi)有最大，只有更大。
3月，北京智源人工智能研究院發(fā)布我國(guó)首個(gè)超大規(guī)模人工智能模型“悟道1.0”。6月，智源就改寫(xiě)了自己的紀(jì)錄，發(fā)布悟道2.0，參數(shù)規(guī)模達(dá)到1.75萬(wàn)億；9月,浪潮人工智能研究院推出了中文巨量語(yǔ)言模型——源 1.0，參數(shù)量達(dá)2457億；11 月，阿里巴巴達(dá)摩院公布多模態(tài)大模型 M6 最新進(jìn)展，參數(shù)從萬(wàn)億躍遷至 10 萬(wàn)億；12月，鵬城實(shí)驗(yàn)室與百度聯(lián)合發(fā)布全球首個(gè)知識(shí)增強(qiáng)千億大模型——鵬城—百度·文心，參數(shù)規(guī)模達(dá)到2600億。
與此相應(yīng)，最近快手和蘇黎世聯(lián)邦理工學(xué)院提出了一個(gè)新的推薦系統(tǒng)Persia，最高支持100萬(wàn)億級(jí)參數(shù)的模型訓(xùn)練。
另一方面，人工智能在基礎(chǔ)學(xué)科領(lǐng)域不斷攻城略地。
7月，DeepMind公司人工智能程序Alphafold2研究成果又登頂《自然》，在結(jié)構(gòu)生物學(xué)研究領(lǐng)域，人工智能或帶領(lǐng)生物學(xué)、醫(yī)學(xué)和藥學(xué)挺進(jìn)新天地；11月，美國(guó)南加利福尼亞大學(xué)研究人員通過(guò)腦機(jī)連接設(shè)備，讓猴子玩游戲和跑步機(jī)，從而進(jìn)行神經(jīng)活動(dòng)數(shù)據(jù)研究；12月，DeepMind開(kāi)發(fā)的機(jī)器學(xué)習(xí)框架，已幫助人們發(fā)現(xiàn)了純數(shù)學(xué)領(lǐng)域的兩個(gè)新猜想，展示了機(jī)器學(xué)習(xí)支持?jǐn)?shù)學(xué)研究的潛力。
“今年人工智能在各行業(yè)應(yīng)用方面也取得不小的成績(jī)。”孫茂松說(shuō)，“人工智能與基礎(chǔ)學(xué)科結(jié)合已顯示出巨大潛力，發(fā)表了多篇頂級(jí)論文，已展露出某種較強(qiáng)的趨勢(shì)性，即‘人工智能+基礎(chǔ)科學(xué)’大有可為。”
來(lái)源:《中國(guó)科學(xué)報(bào)》
