日前，智慧芽中國科技有限公司（以下簡稱智慧芽）獲3億美元E輪融資。這也是2020年以來國內(nèi)SaaS（軟件即服務）領域最大的一筆融資。
“我們在創(chuàng)業(yè)的第一天就有個愿望，幫助全球的創(chuàng)新者更好地實現(xiàn)創(chuàng)新。”智慧芽聯(lián)合創(chuàng)始人關(guān)典在2021產(chǎn)業(yè)互聯(lián)創(chuàng)新峰會知識產(chǎn)權(quán)與人工智能專場上如是說。
人工智能如何從“知本”邁向“資本”？圍繞這個話題，由中國科學院深圳先進技術(shù)研究院（以下簡稱深圳先進院）、中國科學院深圳理工大學（籌）以及智慧芽聯(lián)合主辦的知識產(chǎn)權(quán)與人工智能專場活動，邀請相關(guān)業(yè)內(nèi)專家和行業(yè)人士展開探討。
知識產(chǎn)權(quán)的重要性
深圳市知識產(chǎn)權(quán)局的統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，2020年，深圳戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)占地區(qū)生產(chǎn)總值比重為37.1%，PCT國際專利申請量2.02萬件，居全國首位。
深圳市知識產(chǎn)權(quán)局知識產(chǎn)權(quán)保護處副處長李媛認為，在遭遇疫情的情況下深圳還能有如此強的活力，源自于城市的科研創(chuàng)新實力。
2019年年底，深圳市一站式協(xié)同保護平臺，即前海基金小鎮(zhèn)正式揭牌運作。談及深圳為什么會誕生這樣一個平臺，李媛告訴《中國科學報》：“之前，很多企業(yè)家和創(chuàng)新主體均表示，當他們遇到各種知識產(chǎn)權(quán)的問題的時候，不知道該找誰。基于這樣的需求，深圳打造了一站式協(xié)同保護平臺，向創(chuàng)新主體、科研團隊和企業(yè)開放，為其提供知識產(chǎn)權(quán)的綜合解決路徑。”
中國科學院深圳理工大學（籌）學術(shù)委員會主任委員趙偉發(fā)現(xiàn)，機器學習、人工智能已經(jīng)成為最基礎的技術(shù)，正在被應用到科學研究領域。
3月26日，深圳先進院與智慧芽共同成立人工智能與知識產(chǎn)權(quán)創(chuàng)新聯(lián)合實驗室，雙方期待著聯(lián)合實驗室的成果能夠早一天服務深圳的高新技術(shù)企業(yè)。
作為聯(lián)合實驗室的揭牌嘉賓之一，中國科學院深圳理工大學（籌）計算機科學與控制學院院長潘毅在接受《中國科學報》采訪時表示：“科學家與企業(yè)家合作，會產(chǎn)生良好的社會效應。”潘毅還以自己學生的創(chuàng)業(yè)為例感嘆道，未來計算機，生物、醫(yī)療、大數(shù)據(jù)等技術(shù)，都將服務于大眾、服務于家庭。
關(guān)典對此表示認同：“各行各業(yè)的創(chuàng)新者正在披荊斬棘，解決人類社會的各種問題，智慧芽正在為他們提供科技創(chuàng)新情報和知識產(chǎn)權(quán)信息。”
人工智能的應用訴求
《中國新一代人工智能發(fā)展報告2020》顯示，2019年中國共發(fā)表人工智能論文2.87萬篇，比上年增長12.4%；全球近5年的前100篇人工智能論文高被引論文中，中國產(chǎn)出21篇，居第二位；中國人工智能專利申請量2019年超過3萬件，較上年增長52.4%。
深圳市標準技術(shù)研究院首席研究員路宏峰也從中發(fā)現(xiàn)一些弱點：“在全球人工智能專利申請量位居前十的公司里面，美國占一半，中國有兩家公司入圍，我們?nèi)斯ぶ悄苄袠I(yè)在應用領域還存在差距。”
人工智能主要應用在哪些領域呢？德勤官網(wǎng)公布的2020年中國與全球企業(yè)人工智能應用現(xiàn)狀調(diào)研里提到，目前全球人工智能主要應用于IT以及網(wǎng)絡安全領域，至于在生產(chǎn)、制造、工程以及物流、供應鏈等領域雖然有應用，但應用的面、應用的量不是特別多。
為什么會出現(xiàn)上述情況？德勤在調(diào)研相關(guān)企業(yè)后指出，這些企業(yè)在組織、技術(shù)、運營等層面都存在一些問題，最大的問題就是人工智能技術(shù)的成本和實施。這兩個問題影響了人工智能的應用普及。
路宏峰指出，我國在人工智能領域具備西方國家不具備的兩個優(yōu)勢：一是我國在大數(shù)據(jù)收集方面的優(yōu)勢；二是全球在人工智能專利以及標準方面的布局還沒有完成，我國有一個換道超越的機遇。
“當前，數(shù)字化已經(jīng)成為發(fā)展的趨勢，無論是政府還是企業(yè)、機構(gòu)，均卷入數(shù)字化轉(zhuǎn)型的大潮中。”路宏峰說，“在此背景下，標準化的數(shù)字平臺成為了共性的需求。這個平臺并不是由一個機構(gòu)或者一個企業(yè)來建成，而是需要一個生態(tài)圈共同協(xié)作來完成。”
據(jù)悉，深圳市在今年年初發(fā)布了關(guān)于加快推進智慧城市和數(shù)字政府建設的若干意見。意見是對整個深圳市未來若干年的智慧城市和數(shù)字政府發(fā)展的大規(guī)劃，提出要打造數(shù)字經(jīng)濟、數(shù)字政府、數(shù)字市民三位一體的“數(shù)字深圳”。
“這些工作落地的重要前提就是要借助于標準、借助于生態(tài)。”路宏峰希望通過各方的合作，讓人工智能展現(xiàn)出更大的能力。
專利的成長能力
技術(shù)創(chuàng)新雖然是把利器，但如果沒有知識產(chǎn)權(quán)的保護，創(chuàng)新的過程就會變得無序甚至混亂。人工智能技術(shù)從實驗室走向市場，不僅需要知識產(chǎn)權(quán)的保護，還需要相關(guān)金融資本的運作。
深圳微納制造產(chǎn)業(yè)促進會會長王大偉曾從事過國際科創(chuàng)中心的相關(guān)工作，主要負責促進共性技術(shù)的合作。她發(fā)現(xiàn)，從“知本”到“資本”，專利在技術(shù)交易過程中發(fā)揮著重要的載體作用。
王大偉將研發(fā)投入到技術(shù)轉(zhuǎn)移這個過程，理解成從“知本”到“資本”獲益的一種方式。而產(chǎn)業(yè)界看到的獲益方式不僅是專利本身的交易。王大偉列舉了兩類企業(yè)從“知本”到“資本”的成長之路，一類是目前處于轉(zhuǎn)型升級的規(guī)模企業(yè)，一類是處于成長期的戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)。
她圍繞專利的成長能力介紹道，一是有技術(shù)創(chuàng)新，但尚未建立高效能的管理體系，缺乏整合外部技術(shù)的機制；二是有一定專利數(shù)量，并占用相關(guān)成本，但質(zhì)量有待考證。
面對上述情況，王大偉指出，這些企業(yè)一個共性的成長邏輯是從研發(fā)效能的提升，到研發(fā)團隊的建立，再到知識產(chǎn)權(quán)的運用。如果自身的研發(fā)能力跟不上，可以尋求與外界的技術(shù)團隊合作，走協(xié)同創(chuàng)新之路。
深交所的調(diào)研顯示，“有效專利產(chǎn)業(yè)化的百分比”包含三組數(shù)據(jù)，分別是企業(yè)、高校、科研單位，其中高校專利產(chǎn)業(yè)化率最低（3.7%）。南方科技大學金融系主任王樹勛對此并不奇怪：“科學研究一般是先開展研究再申請專利，但專利能否變成產(chǎn)品，并得到市場認可，科研團隊在研發(fā)之初并沒有相關(guān)認知。”
王樹勛開展相關(guān)課題研究時也發(fā)現(xiàn)，科技與投資界存在著信息不對稱、認知在兩個世界里的情況。“某項技術(shù)創(chuàng)新從科研角度來說確有亮點，但從技術(shù)到產(chǎn)品再到市場可能要7～9年時間，這個過程需要很多投入。對科研和投資團隊來說，需要一個機制讓他們的股權(quán)分配盡量合理。”
人工智能從“知本”邁向“資本”，首先需要對知識產(chǎn)權(quán)進行評估。王樹勛認為，對專利的評估不光是技術(shù)本身，還需要從它的市場價值、從整個產(chǎn)業(yè)的需求、從經(jīng)濟的角度去分析。
“技術(shù)成果、知識產(chǎn)權(quán)的轉(zhuǎn)化，估值到底是多少，需要由專業(yè)的管理團隊開展市場化運作，這不是科研團隊能做的事情。”王樹勛希望深圳可以建立一個創(chuàng)業(yè)的生態(tài)圈，讓科研團隊專心做技術(shù)、資本團隊專心找項目。
來源：《中國科學報》
