人工智能推動(dòng)了機(jī)器視覺的高速發(fā)展，從手機(jī)里的美顏APP面目識(shí)別功能、人臉相冊(cè)分類，到支付寶面部識(shí)別身份驗(yàn)證、儲(chǔ)物柜人臉識(shí)別，再到工業(yè)機(jī)器人對(duì)物體準(zhǔn)確抓取、物流機(jī)器人障礙避讓……視覺機(jī)器在我們的身邊無處不在。在近日舉行的北京機(jī)器視覺智能制造創(chuàng)新大會(huì)上，機(jī)器視覺產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟主席潘津介紹道：“隨著工業(yè)5.0 等概念的持續(xù)深化以及研發(fā)技術(shù)的不斷突破，我國(guó)機(jī)器視覺已經(jīng)不再是一種單一的應(yīng)用產(chǎn)品，逐漸向多領(lǐng)域、多行業(yè)、多層次進(jìn)行延伸?！?nbsp;
西安交通大學(xué)自動(dòng)化系教授韓九強(qiáng)認(rèn)為，第五次工業(yè)革命的關(guān)鍵詞主要是新能源+納米技術(shù)+人工智能、機(jī)器與人并行、生命革命（基因編輯+干細(xì)胞+克隆人+克?。Ｔ诠I(yè)5.0時(shí)代，機(jī)器視覺會(huì)成為其中代表之一。
“隨著人工智能的爆發(fā)，作為代表技術(shù)之一的機(jī)器視覺，有望邁向新的發(fā)展階段，市場(chǎng)規(guī)模將加速擴(kuò)張。從行業(yè)應(yīng)用來看，電子制造行業(yè)仍然是拉動(dòng)需求的主要因素。但從未來發(fā)展前景看，食品、包裝機(jī)械、物流等行業(yè)自動(dòng)化水平會(huì)進(jìn)一步提升，對(duì)機(jī)器視覺產(chǎn)品需求值得期待。” 慕尼黑展覽（上海）有限公司首席運(yùn)營(yíng)官路王斌也如是說。
會(huì)議同期發(fā)布的《中國(guó)機(jī)器視覺行業(yè)發(fā)展報(bào)告》顯示，2016-2018年，中國(guó)機(jī)器視覺市場(chǎng)需求持續(xù)增長(zhǎng)，銷售額從48.9億元增長(zhǎng)為83.9億元，年均復(fù)合增長(zhǎng)率為31.0%。中國(guó)機(jī)器視覺行業(yè)研發(fā)投入從5.6億元增長(zhǎng)至11.7億元，年均復(fù)合增長(zhǎng)率為44.8%。
報(bào)告同時(shí)顯示，2018年，機(jī)器視覺行業(yè)內(nèi)企業(yè)主要以自主產(chǎn)品銷售為主，銷售額占比為67.6%，代理其他廠商產(chǎn)品銷售為輔，銷售額占比約為32.4%。自主產(chǎn)品銷售凈利潤(rùn)率為13.7%，高于行業(yè)平均水平；代理其他廠商產(chǎn)品銷售凈利潤(rùn)率為7.8%，低于行業(yè)平均水平。
自主機(jī)器視覺市場(chǎng)已經(jīng)逐漸被打開?！疤囟☉?yīng)用視覺系統(tǒng)是機(jī)器視覺行業(yè)最大的細(xì)分市場(chǎng)，2018年銷售額占比為35.8%；其次是相機(jī)，銷售額占比為25.6%；第三為光學(xué)產(chǎn)品，銷售額占比為10.1%；第四為照明產(chǎn)品，銷售額占比9.3%；第五為智能相機(jī)/緊湊系統(tǒng)/視覺傳感器，銷售額占比為8.5%；獨(dú)立于硬件產(chǎn)品銷售的視覺軟件、接口和線纜、圖像采集卡/視覺處理器板的銷售額占比分別為3.6%、3.4%和3.1%；其他視覺配件銷售額占比約為3.2%。”潘津說，2019-2021年，中國(guó)機(jī)器視覺行業(yè)規(guī)模將會(huì)得到進(jìn)一步增長(zhǎng)，預(yù)計(jì)從100.7億元增長(zhǎng)至153.5億元，年均復(fù)合增長(zhǎng)率達(dá)到23.5%，成為全球增長(zhǎng)最快的機(jī)器視覺市場(chǎng)。機(jī)器人、新能源和半導(dǎo)體行業(yè)將是機(jī)器視覺行業(yè)未來三年增長(zhǎng)最快的下游應(yīng)用行業(yè)。
潘津介紹說，機(jī)器視覺技術(shù)在工業(yè)領(lǐng)域中的發(fā)展趨勢(shì)主要可以分為三個(gè)階段：一是成長(zhǎng)階段以3D視覺為主，創(chuàng)建階段以嵌入式視覺為主，成熟階段以深度學(xué)習(xí)為主。1985-2000年為創(chuàng)建階段，主要是從系統(tǒng)集成起步。2000-2015年為成長(zhǎng)階段，部分系統(tǒng)集成更專業(yè)化和部分變成部件研發(fā)生產(chǎn)商，形成了不同的發(fā)展模式，主要通過以客戶為導(dǎo)向的差異化產(chǎn)品獲得市場(chǎng)份額。2015年為成熟階段，差異化機(jī)會(huì)變小，價(jià)格壓力增大。
而在背后驅(qū)動(dòng)視覺高速發(fā)展的動(dòng)力主要為：高性能、低功耗、低成本的處理器?；贏RM的SoC、DSP、FPGA，協(xié)處理器GPU等。據(jù)統(tǒng)計(jì)，有50多家在研發(fā)深度學(xué)習(xí)處理器；深度學(xué)習(xí)。通過學(xué)習(xí)和訓(xùn)練實(shí)現(xiàn)算法，機(jī)器視覺的一次革命；硬件和軟件的模塊化。攝像頭模塊可以直接與嵌入式處理板連接，支持嵌入式平臺(tái)上圖像處理器。
“機(jī)器視覺系統(tǒng)已經(jīng)成為工業(yè)生產(chǎn)不可或缺的一部分。就生產(chǎn)工藝中采集與解讀信息的數(shù)量而言，機(jī)器視覺是最豐富的，它是成功實(shí)現(xiàn)工業(yè)4.0的關(guān)鍵技術(shù)。機(jī)器視覺組件的工業(yè)相機(jī)接口技術(shù)以及通信與連網(wǎng)標(biāo)準(zhǔn)已經(jīng)很完備了，現(xiàn)在只缺少用戶層面的機(jī)器視覺系統(tǒng)通用接口?！迸私蛘f。
摘自《中國(guó)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)導(dǎo)報(bào)》
