AI與IoT相輔相成。IoT為AI提供深度學(xué)習(xí)所需的海量數(shù)據(jù)養(yǎng)料，而其場景化互聯(lián)更為AI的快速落地提供了基礎(chǔ)。AI則將連接后產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)經(jīng)分析決策轉(zhuǎn)換為價值。
中國每年生產(chǎn)7億頭生豬，占全球48%。然而，其中8000萬頭小豬在出生72小時內(nèi)就會死亡。母豬誤壓致死是一個主要原因，而每一小時就會發(fā)生6.4萬次這樣的擠壓事件。與此同時，人工解救措施正在變得越來越昂貴。
面對這樣的現(xiàn)實(shí)問題，作為物聯(lián)網(wǎng)新范式的智聯(lián)網(wǎng)（AIoT），能否幫助延續(xù)幾千年的養(yǎng)豬行業(yè)？
這是8月8日在京舉辦的首屆“摯物·AIoT產(chǎn)業(yè)領(lǐng)袖峰會”上，鐳場景實(shí)驗(yàn)室創(chuàng)始人暨CEO武軍提到的智聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的有趣場景之一。他表示，通過安裝攝像頭、傳感器等，智聯(lián)網(wǎng)可以扮演小豬崽“拯救者”的角色。
在中國工程院院士鄔賀銓看來，5G的發(fā)展賦予了AIoT 新的動能。“5G是連接AI（人工智能）與IoT（物聯(lián)網(wǎng)）的橋梁，其具備的高帶寬、高可靠、低時延及大連接等特點(diǎn)開拓了AIoT更廣闊的應(yīng)用領(lǐng)域?！?nbsp;
AIoT是IoT的發(fā)展方向
AIoT即AI+IoT，指的是AI技術(shù)與IoT在實(shí)際應(yīng)用中的落地融合。自兩年前阿里巴巴創(chuàng)始人馬云提出“物聯(lián)網(wǎng)的本質(zhì)是智聯(lián)網(wǎng)”這一論斷后，AIoT一詞便火速走紅，發(fā)展至今，已成為2019年當(dāng)之無愧的熱詞。谷歌、微軟、阿里巴巴……越來越多的企業(yè)開始將AIoT作為自己的核心戰(zhàn)略，越來越多的應(yīng)用開始將物聯(lián)網(wǎng)與人工智能結(jié)合在一起。
10年前，中國提出建設(shè)“感知中國”，開啟了我國物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的新紀(jì)元。歐盟出臺了《物聯(lián)網(wǎng)——?dú)W洲行動計劃》，表示要采取措施確保其在建構(gòu)新型互聯(lián)網(wǎng)過程中起主導(dǎo)作用。然而，“過去10年間，物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展并沒有我們想象得那么快”。在中國信息通信研究院副院長余曉暉看來，這主要是因?yàn)槲锫?lián)網(wǎng)存在碎片化、標(biāo)準(zhǔn)化、技術(shù)條件不足等諸多方面的問題。
隨著5G、邊緣計算等技術(shù)的發(fā)展，余曉暉認(rèn)為，目前物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展所需要的技術(shù)板塊已經(jīng)基本具備，基于泛在的、深度的連接形成“數(shù)據(jù)驅(qū)動的智能”已成為可能，而這是一個新的方法論，是面向第四次工業(yè)革命的全球數(shù)字化轉(zhuǎn)型的方法論。其中，物聯(lián)網(wǎng)、人工智能無疑是這一方法論的基礎(chǔ)，也是發(fā)展最為迅速、創(chuàng)新最為活躍的領(lǐng)域之一。正是在這樣的背景下，“未來十年將迎來物聯(lián)網(wǎng)真正爆發(fā)的階段”。
在鄔賀銓看來，“AIoT是IoT的發(fā)展方向，IoT需要AI來提升其價值”。IoT標(biāo)準(zhǔn)主要解決數(shù)據(jù)傳輸技術(shù)，而AIoT關(guān)注新的IoT應(yīng)用形態(tài)，更強(qiáng)調(diào)的是服務(wù)，特別是面向物聯(lián)網(wǎng)的后端處理及應(yīng)用。
應(yīng)該如何理解AI和IoT之間的關(guān)系呢？鄔賀銓認(rèn)為，AI與IoT相輔相成。IoT為AI提供深度學(xué)習(xí)所需的海量數(shù)據(jù)養(yǎng)料，而其場景化互聯(lián)更為AI的快速落地提供了基礎(chǔ)。AI則將連接后產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)經(jīng)分析決策轉(zhuǎn)換為價值。
從單機(jī)智能到主動智能
市場研究機(jī)構(gòu)MarketsandMarkets近日發(fā)布報告稱，2019年全球AIoT市場規(guī)模為51億美元，到2024年，這一數(shù)字將增長至162億美元，復(fù)合年增長率將達(dá)到26%。這其中，5G的發(fā)展功不可沒。
在鄔賀銓看來，“5G的增強(qiáng)移動帶寬、高可靠、低時延和廣覆蓋等特性與邊緣計算的結(jié)合，使得AI與IoT融為一體”。其表現(xiàn)之一是“引領(lǐng)了IoT標(biāo)準(zhǔn)的演進(jìn)”。
與4G相比，5G技術(shù)的發(fā)展使得無線與網(wǎng)絡(luò)技術(shù)從面向消費(fèi)應(yīng)用擴(kuò)展到了產(chǎn)業(yè)應(yīng)用。正是在這樣的趨勢下，通信行業(yè)組織3GPP通過仿真向國際電信聯(lián)盟（ITU）提交報告，說明在LTE和未來5G頻段工作的NB—IoT（窄帶物聯(lián)網(wǎng)）和eMTC（增強(qiáng)型機(jī)器類型通信）這兩種物聯(lián)網(wǎng)連接標(biāo)準(zhǔn)能滿足5G的連接密度要求，因此可納入5G低功耗廣域網(wǎng)物聯(lián)網(wǎng)標(biāo)準(zhǔn)，使其成為物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用新的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)主流。
他舉例說，在5G技術(shù)的支持下，AIoT在語音識別和人臉識別及步態(tài)識別、智能家居、智能城市、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、機(jī)器人等多個領(lǐng)域都大有可為。
例如，如果有些人戴口罩和頭盔以躲避人臉識別，就需要使用步態(tài)識別技術(shù)，通過身高、腿骨、肌肉、關(guān)節(jié)等人體特征和走路姿態(tài)進(jìn)行識別，因?yàn)椴綉B(tài)難以偽裝。而在最近熱門的垃圾處理問題上，鄔賀銓表示，“智能垃圾桶，能夠?qū)崟r檢測垃圾桶的情況，在溢滿時自動通知，可提升30%的垃圾清理效率?！?nbsp;
展望AIoT的未來，鄔賀銓認(rèn)為，其將經(jīng)歷單機(jī)智能、互聯(lián)智能和主動智能三個發(fā)展階段?！澳壳?，對于智能家居而言，還處于單機(jī)智能階段，而就工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、機(jī)器人等智能產(chǎn)業(yè)而言，則已經(jīng)進(jìn)入到互聯(lián)智能階段?！?nbsp;
新時代的挑戰(zhàn)
作為此次峰會的主辦方，對于我們當(dāng)下的處境，物聯(lián)網(wǎng)智庫創(chuàng)始人彭昭做了這樣一個比喻——冰山，冰上之上是可見的部分，冰山之下是被很多人忽視的部分?！安还苣銗刍蛘卟粣?，我們都正在迎來一個全新的時代——智聯(lián)網(wǎng)時代。在這個時代，以前的成功經(jīng)驗(yàn)今后都將不再管用?！?nbsp;
而鄔賀銓則認(rèn)為，目前AIoT僅處于起步階段，“有很大的發(fā)展空間，也面臨重大挑戰(zhàn)”。
在他看來，這些挑戰(zhàn)主要來自四個方面：算力、算法、平臺兼容性和安全性。具體而言，在AIoT時代，算力方面的問題是，密集和頻繁地使用高速計算資源將面臨成本壓力。算法方面的挑戰(zhàn)在于，面對未來應(yīng)用場景的豐富性，有必要在算法層面予以增強(qiáng)，而基礎(chǔ)算法非常復(fù)雜，應(yīng)用企業(yè)的開發(fā)能力或顯不足。平臺兼容性的困難則是，要把框架里的算法部署到數(shù)量眾多的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備上，大規(guī)模部署問題重重。
安全更是未來的“重中之重”。鄔賀銓認(rèn)為，在智聯(lián)網(wǎng)時代，“人工智能決策的正確性仍受物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)精確度的影響，AI的分析結(jié)果還缺乏可解釋性。而AIoT還存在被攻擊而成為僵尸物聯(lián)網(wǎng)的風(fēng)險”。
面對上述問題，鄔賀銓做了如是總結(jié)：“未來AIoT的發(fā)展，仍舊需要標(biāo)準(zhǔn)化推動、企業(yè)間合作提升兼容性。另外，還需要將各種有威脅的情報進(jìn)行共享，增強(qiáng)安全保障能力?！?nbsp;
正因?yàn)槿绱耍皠?chuàng)新永遠(yuǎn)在路上?！编w賀銓說。
摘自《中國科學(xué)報》
