4月20日，第十四屆中國電子信息技術(shù)年會上，“百度大腦核心技術(shù)及開放平臺”榮獲2018年度中國電子學會科學技術(shù)獎科技進步獎一等獎。評議認為，百度大腦突破了聽覺、視覺和語言一體化的多模態(tài)語義理解技術(shù)難題，成果支持零門檻深度學習定制化訓練和千億特征的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓練，打造了一個完整的人工智能（AI）技術(shù)開放體系，并通過統(tǒng)一人工智能開放平臺向社會共享，帶動了互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)技術(shù)創(chuàng)新，推動了傳統(tǒng)行業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型。
中國電子學會科學技術(shù)獎是國內(nèi)電子信息技術(shù)發(fā)展的風向標。作為新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅(qū)動力量，人工智能正在給國家社會經(jīng)濟發(fā)展、社會生產(chǎn)關(guān)系變革和普通大眾的日常生活帶來深遠影響。今年兩會《政府工作報告》中首提“智能+”戰(zhàn)略，各行各業(yè)也都掀起了運用人工智能技術(shù)推動創(chuàng)新發(fā)展的熱潮。作為國內(nèi)最早布局人工智能的企業(yè)之一，百度不斷進行AI技術(shù)的研究探索和應(yīng)用落地實踐，并通過開放賦能，為推動AI技術(shù)應(yīng)用和創(chuàng)新積極貢獻力量。
百度大腦是百度AI技術(shù)多年積累的集大成，包含語音、視覺、自然語言處理、知識圖譜、深度學習等AI核心技術(shù)和AI開放平臺。從2016年百度世界大會上宣布百度大腦完成基礎(chǔ)能力搭建和核心技術(shù)初步開放，到2018年7月百度AI開發(fā)者大會發(fā)布百度大腦3.0，百度大腦已經(jīng)構(gòu)建起AI全棧技術(shù)布局，發(fā)展進入“多模態(tài)深度語義理解”階段。在應(yīng)用層面，百度大腦在全面支持百度業(yè)務(wù)的同時，全方位對外開放，通過賦能開發(fā)者和合作伙伴，發(fā)展AI技術(shù)生態(tài)，加速 AI 技術(shù)落地應(yīng)用并與實體經(jīng)濟相融合，助力各行各業(yè)轉(zhuǎn)型升級。
百度從誕生之日就和AI息息相關(guān)，多年來持續(xù)大力投入AI技術(shù)研發(fā)，推動百度大腦不斷取得突破。截至目前，百度大腦已獲相關(guān)技術(shù)發(fā)明專利授權(quán)200余項，在國際期刊和學術(shù)會議上發(fā)表相關(guān)論文100多篇，多次在WebVision、ActivityNet、NIPS、SemEval等國際知名人工智能競賽或測試中奪得桂冠。百度連續(xù)三年上榜全球知名科技媒體《麻省理工科技評論》“全球十大突破性技術(shù)”榜單。國際期刊《自然》評價稱“百度已成長為以AI技術(shù)為重心的科技巨頭”。
百度大腦扎實領(lǐng)先的技術(shù)實力，也在通過開放賦能深入與實體經(jīng)濟融合，服務(wù)各行各業(yè)和億萬用戶。百度大腦已對外開放了160多項領(lǐng)先的AI能力，廣泛應(yīng)用于互聯(lián)網(wǎng)、交通、工業(yè)、醫(yī)療、零售、金融等諸多領(lǐng)域。比如，在醫(yī)療領(lǐng)域，基于百度大腦能力打造的百度靈醫(yī)，布局診療全流程，幫助提升診療效率，從而惠及更多患者；在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域，智能搖桿拍攝光譜可以借助圖像識別技術(shù)精準估算不同田地的農(nóng)藥使用量，有針對性地施藥殺蟲，減少了用藥浪費的情況，也更符合環(huán)保需求；工業(yè)應(yīng)用方面，基于百度深度學習平臺PaddlePaddle打造的智能零件分揀機，分揀精度可達到90%，預(yù)測速度較同類產(chǎn)品快20%。同時，百度大腦與政府合作，如與雄安新區(qū)管委打造智能城市、與天津市政府打造“天津智港”等，提升公共服務(wù)和城市管理能力，讓AI惠及大眾。
會上，百度高級副總裁、AI技術(shù)平臺體系（AIG）和基礎(chǔ)技術(shù)體系（TG）總負責人王海峰發(fā)表以《語言與智能》為題的主旨演講，結(jié)合語言與知識相關(guān)技術(shù)的發(fā)展變化，以及百度在相關(guān)技術(shù)領(lǐng)域創(chuàng)新和應(yīng)用發(fā)展的經(jīng)驗，闡釋語言與智能的關(guān)系及技術(shù)趨勢。
如何理解和運用自然語言，是人工智能需要解決的核心問題之一。當下，大數(shù)據(jù)、知識圖譜、機器學習、深度學習等技術(shù)快速發(fā)展，并與自然語言處理密切結(jié)合，推動語言智能持續(xù)發(fā)展和突破，并越來越多地應(yīng)用于各個行業(yè)。
他提到，近年來深度學習的崛起及其與大數(shù)據(jù)的結(jié)合，使人工智能得到飛躍式的發(fā)展。在自然語言處理領(lǐng)域，深度學習模型具有比傳統(tǒng)機器學習模型更強的數(shù)據(jù)學習能力，使得基于深度學習的依存句法分析等自然語言處理系統(tǒng)準確率得到大幅提升。目前，深度學習領(lǐng)域主要有強化學習、監(jiān)督學習、無/自監(jiān)督學習三種學習范式，而無/自監(jiān)督學習可以類比人類學習，是一種重要的學習方式。
自監(jiān)督學習讓基于大規(guī)模無標記語料的語言模型得到了長足的發(fā)展。近期， 谷歌、百度分別提出了無監(jiān)督文本的預(yù)訓練語言模型BERT、ERNIE，將自然語言處理任務(wù)的性能提升到新高度。百度提出的基于知識增強的ERNIE 模型，通過建模海量數(shù)據(jù)中的實體概念等先驗語義知識，學習真實世界的語義關(guān)系。相較于谷歌 BERT基于字單元的語義建模，ERNIE直接對先驗語義知識單元進行建模，并通過海量文本數(shù)據(jù)學習實體間的語義關(guān)系。這種融合知識的語義建模大幅增強了模型語義表示能力，在包括語言推斷、語義相似度、命名實體識別、情感分析、問答匹配等自然語言處理各類任務(wù)上的多個公開中文數(shù)據(jù)集上，ERNIE均取得了優(yōu)于BERT的效果。
依托深度學習技術(shù)的發(fā)展，語音、圖像等感知技術(shù)取得了巨大進步，但認知技術(shù)的突破會越來越依賴知識，需要提升對知識和大規(guī)模知識圖譜的運用。在物理世界、人類社會和網(wǎng)絡(luò)空間中，匯聚了大量的多元、異構(gòu)、多模態(tài)的數(shù)據(jù)，百度借助無標簽大數(shù)據(jù)開放域知識挖掘、知識體系自動擴展、知識整合等技術(shù)，基于海量數(shù)據(jù)構(gòu)建起了超大規(guī)模知識圖譜。目前，百度擁有世界上最大的多元異構(gòu)知識圖譜，除了包含數(shù)億實體、千億級事實，能夠滿足90%用戶需求的實體圖譜，針對不同的應(yīng)用場景和知識形態(tài)，百度還建立起關(guān)注點圖譜、行業(yè)知識圖譜、POI圖譜、事件圖譜等多種知識圖譜。比如在醫(yī)療領(lǐng)域，能夠從病歷等原始文本中，抽取出實體及多元關(guān)系，并進行文本結(jié)構(gòu)化，最終構(gòu)建起醫(yī)療圖譜，同時結(jié)合醫(yī)療大數(shù)據(jù)、醫(yī)療認知計算，應(yīng)用于醫(yī)療臨床輔助決策服務(wù)中。
多模態(tài)知識與語言、視覺等技術(shù)結(jié)合，發(fā)展進入“多模態(tài)深度語義理解”階段。例如，基于知識圖譜的視頻理解技術(shù)，能夠從視頻中抽取結(jié)構(gòu)化語義知識，真正“看懂”視頻。
語言理解技術(shù)持續(xù)發(fā)展，并通過與知識圖譜、深度學習等技術(shù)融合，正不斷提高各種應(yīng)用的智能化程度。王海峰在演講中介紹，百度創(chuàng)新地融合知識圖譜、自然語言處理及深度學習技術(shù)，研發(fā)了能夠深刻理解用戶意圖、精準滿足搜索需求、提供更豐富知識內(nèi)容的智能搜索引擎，并結(jié)合語音、圖像、增強現(xiàn)實等感知技術(shù)能力，更便捷地與用戶交互，為用戶提供更精準高效的信息服務(wù)。
例如，用戶用自然語言搜索“林徽因的丈夫的父親是誰”，智能搜索引擎能夠理解用戶的意圖，并結(jié)合知識圖譜以圖文并茂的形式把答案“梁啟超”精準呈現(xiàn)給用戶。又如，用戶搜索“上面草字頭下面句子的句是什么字”，智能搜索引擎能夠為用戶提供“茍”的讀音、筆畫、釋義等豐富的信息。
除了智能搜索方面的應(yīng)用，百度還基于語言理解和生成技術(shù)提供智能寫作等能力。智能寫作適用于財經(jīng)、體育、天氣、熱點與娛樂事件等多領(lǐng)域的輔助與自動寫作，大幅提升創(chuàng)作效率。比如，基于結(jié)構(gòu)化的股票數(shù)據(jù)，可以生成關(guān)于股市的快訊新聞。結(jié)合視覺技術(shù)的智能春聯(lián)，可通過刷臉檢測出人物性別、年齡、微笑程度、性格特征等，生成特征詞，然后基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)生成技術(shù)創(chuàng)作出應(yīng)景的春聯(lián)，讓人工智能技術(shù)融入大眾的文化娛樂生活。
智能客服是結(jié)合自然語言處理、知識圖譜和語音等技術(shù)打造的行業(yè)解決方案。在智能客服場景中，基于語音語義一體化技術(shù)，百度大腦可以準確識別出用戶的話語，理解用戶意圖，進而通過行業(yè)知識圖譜的賦能理解業(yè)務(wù)流程，為用戶提供相應(yīng)的服務(wù)。整個服務(wù)過程流暢自然，實現(xiàn)了與用戶無障礙溝通，提升業(yè)務(wù)效率并滿足用戶需求。
百度領(lǐng)先的語言與知識技術(shù)，不僅廣泛應(yīng)用于智能搜索、深度問答、對話系統(tǒng)、智能寫作、機器翻譯等領(lǐng)域，為廣大用戶提供更智能的體驗，滿足用戶對信息和服務(wù)的需求，還通過百度大腦平臺全面開放，促進行業(yè)應(yīng)用和創(chuàng)新。
當然，自然語言理解技術(shù)也面臨著數(shù)據(jù)稀疏、知識未被有效利用、結(jié)合場景的語用研究等挑戰(zhàn)。但王海峰表示：“隨著技術(shù)發(fā)展，我們會越來越深入地理解自然語言、掌握知識，推動人工智能發(fā)揮更大的價值，為人類社會發(fā)展提供更大的助力。”
在演講結(jié)束后，王海峰還參與了“技術(shù)引領(lǐng)+產(chǎn)業(yè)引領(lǐng)”高峰對話，與中國工程院院士樊邦奎、中國電子科技集團公司首席科學家陸軍、中科大信息科學技術(shù)學院執(zhí)行院長吳楓教授、阿里巴巴技術(shù)委員會主席王堅等在內(nèi)的學界、產(chǎn)業(yè)界人士，就人工智能技術(shù)如何推動和引領(lǐng)科技與產(chǎn)業(yè)發(fā)展進行了探討。他表示，未來，百度還將持續(xù)發(fā)力，推動AI技術(shù)創(chuàng)新，為國家創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略和各行各業(yè)的智能化升級持續(xù)貢獻力量。
摘自《中國科學報》
