前些年，各地紛紛成立大數據發展局，企業紛紛推動數據資產治理，大數據輻射的行業也從傳統的電信、金融逐漸擴展到工業、醫療、教育等領域。隨著技術的深入應用，大數據的發展正在從前些年“各行各業都在談，人人都在談”的狂熱態勢轉為冷靜。與此同時，大數據領域的新概念新產品層出不窮，并逐步在各行各業落地開花。
在近日舉行的２０１９第三屆中國信息通信大數據大會上，中國互聯網協會互聯網應用創新委員會主任武鎖寧認為，當前，我國大數據產業繁榮發展，大數據與實體經濟融合日益深入，全面支撐數字經濟新時期，形成了一個新動能。“雖然大數據不像前幾年那么熱，但是正所謂‘響水不開，開水不響’，熱炒過一輪以后的大數據正在進入實體經濟。”
與會專家一致認為，當前我國大數據產業繁榮發展，政策環境進一步優化，產業規模不斷擴大，與此同時，５Ｇ商用部署及萬物智聯加速發展，將催生大數據在各領域應用的需求快速增長。
５Ｇ時代
海量大數據面臨機遇和挑戰
自從２０１４年“大數據”這個詞寫入政府工作報告以來，國務院相繼印發《促進大數據發展行動綱要》《政務信息資源共享管理暫行辦法》《大數據產業發展規劃（２０１６－２０２０）》等多項政策。黨的十九大報告中提出“推動大數據與實體經濟深度融合”，“十三五”規劃中提出“實施國家大數據戰略”。
截至２０１９年年初，所有省級行政區都發布了大數據相關的發展規劃，１０余個省市設立了大數據管理局，８個國家大數據綜合試驗區、１１個國家工程實驗室啟動建設。大數據的政策體系已經基本搭建完成，目前已紛紛進入落地實施甚至評估檢查階段。
“隨著全球化、數字化、智能化進程加快，大數據為社會進步、民生改善和國家治理帶來了深刻的影響，成為驅動數字經濟發展、經濟社會轉型發展的重要生產要素。”工業和信息化部信息化和軟件服務業司軟件產業處調研員傅永寶表示，數據的要素化，可以為我國創新驅動發展提供重要的支撐和推動力，推動大數據和實體經濟深度融合，推動新興產業改造傳統產業，對我國經濟持續高質量發展具有重要意義。
“數字經濟已經成為發展最快、創新最活躍、輻射最廣泛的經濟活動。但是同時我們也看到，我國大數據發展仍然處于一個初級階段，面臨著信息孤島、數據壁壘的問題和挑戰，尤其是政府數據的互通和共享還差強人意，破解信息孤島、數據壁壘，仍然存在困難。”傅永寶說。
受制于前期信息基礎設施建設，目前我國政府數據還存在著諸多“數據孤島”和“數據煙囪”，數據價值難以發揮。
傅永寶表示，數據缺少規范和標準，給數據的采集、對接、共享、開發利用帶來困難。“數據將來也是生產要素，要實現要素化，關鍵在于如何鑒定共享、分享等數據的利用問題，這需要專家予以確認，只有數據權利界定比較明確才好共享、流通，解決數據隱私問題。”
伴隨著５Ｇ商用步伐的臨近，海量的大數據將為信息通信網絡能力和數字經濟行業帶來巨大的機遇和挑戰。對此，傅永寶建議：一是加強數據治理，加快信息基礎設施建設，推動出臺電信和互聯網網絡數據管理政策和安全標準，持續優化大數據發展環境，促進數據的共享開放，規范市場主體間的數據流通和交流；二是持續深化大數據行業應用，支撐大數據技術與產品的良性落地，引導傳統產業數字化轉型；三是鼓勵企業創新，支持關鍵技術的突破發展，推動大數據的價值提升；四是持續完善產業生態，促進跨行業發展。
“５Ｇ時代，隨著網絡技術和商業應用的升級，電信運營商大數據業務挑戰與機遇并存，面臨著超級數據量在行業關聯互通的技術難題與重新定義業務的新機遇。”華為公司中國運營商大數據總經理王軍林表示，在５Ｇ業務面向垂直市場發展的過程中，電信運營商大數據目前正在探索的機會有：一是結合室內數字化室分設備能力及電壓運營商大數據能力，整合行業生態應用，面向企業客戶提供整體集成解決方案，助力企業實現數字化轉型；二是結合新觸點，構建以電信運營商為中心的行業廣告聯盟。
邊緣計算
推動工業互聯網產業升級
５Ｇ帶來的變化不只是更寬的寬帶、更高的速率，在業界人士看來，５Ｇ帶來的更多改變是工業領域產業升級與發展的問題。
高通曾形象地闡釋：５Ｇ將和印刷機、互聯網、電力、蒸汽機、電報一樣，成為一項“通用技術”，被幾乎所有行業采用。“作為下一代連接技術，５Ｇ將當仁不讓地成為大數據等未來創新浪潮的催化劑”。
隨著５Ｇ網絡的到來，萬物互聯的實現不僅是數據量的大爆發，也對數據安全提出了更嚴苛的要求。面對終端設備產生的海量“小數據”，還增加了需要實時處理的更深層次需求。
雖然云計算擁有強大的處理能力，但如何將海量數據快速傳送到云中心則是業內一大難題，網絡帶寬與計算吞吐量都讓云計算處于性能瓶頸的強壓下。這時候就需要新的“伙伴”來輔助作業，那就是邊緣計算，“邊云協同”將充分提升計算能力。
什么是邊緣計算？與云計算有什么區別？網上有一種流行的說法：以章魚為例，它有兩個強大的記憶系統。一個是裝備著５億神經元的大腦，另一個是８個爪子上的吸盤。云計算相當于大腦，具有相對整體性和遠程控制計算的特點，而邊緣計算就類似于八爪魚的那些小吸盤，一個吸盤就是一個小型的機房，靠近具體的實物。邊緣計算更靠近設備端，更靠近用戶。
中國聯通研究院平臺技術研發室主任張呈宇介紹說，邊緣計算具有高速率、低時延、高可靠、高安全、輕量級，從高速率來說可以保障海量設備介入，有效降低與核心云間帶寬占用。邊緣計算包括物聯網邊緣計算、工業邊緣計算、智慧家庭邊緣計算、廣域接入網絡邊緣計算、邊緣云、多接入邊緣計算六種主要業務形態，六種形態可以獨立存在，也可以多種形態共存互補。
“邊緣大數據是工業互聯網產業升級的關鍵。”張呈宇表示，與云計算相比，邊緣計算可以很好地解決網絡流量巨大、設備低時延，協同工作難以保證、特殊信息數據安全泄露等現實問題。
張呈宇說，邊緣大數據可以深入傳統大數據無法覆蓋的邊緣場景，讓工業制造更加智能。“高精密制造有望應用邊緣計算，進行分析處理，實現柔性制造、故障預警，用ＡＲ、ＶＲ便可以操作指導。”
“指揮部里云計算坐鎮，地方有邊緣計算把守，雙方相互無法取代，又相輔相成，終有一日會讓我們明白，５Ｇ時代提高的不僅僅是網速而已。”張呈宇說。
摘自《中國高新技術產業導報》
