日前，國際科技和醫(yī)學(xué)信息分析公司愛思唯爾最近發(fā)布的一項研究報告《人工智能：知識的創(chuàng)造、轉(zhuǎn)移與應(yīng)用》。報告稱，中國將在人工智能（AI）研究領(lǐng)域成為全球領(lǐng)導(dǎo)者，重要性日益凸顯。同時，越來越多的研究人員正逐漸從學(xué)術(shù)界向產(chǎn)業(yè)界流動。
據(jù)介紹，報告中的數(shù)據(jù)不僅來自愛思唯爾旗下的Scopus數(shù)據(jù)庫等科技數(shù)據(jù)庫及平臺，還參考了斯坦福大學(xué)人工智能指數(shù)報告、中國科學(xué)院自動化研究所數(shù)據(jù)集等一些數(shù)據(jù)信息。
報告顯示在全球范圍內(nèi)，人工智能研究在過去五年（2013—2017）以每年接近13%的速度快速增長，而在2008年至2012年的五年間增速僅有不到5%。相比之下，過去五年（2013—2017）全球范圍內(nèi)所有學(xué)科領(lǐng)域的科研產(chǎn)出每年的增長僅為0.8％。
在檢索分析了研究、教育、技術(shù)與媒體四大領(lǐng)域的共計60萬份文檔和700多個領(lǐng)域特定的關(guān)鍵詞后，報告揭示出了人工智能關(guān)注的七個不同研究領(lǐng)域：搜索與優(yōu)化，模糊系統(tǒng)，自然語言處理與知識表示，計算機視覺，機器學(xué)習(xí)與概率推理，規(guī)劃與決策和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。在以上研究領(lǐng)域，機器學(xué)習(xí)與概率推理、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和計算機視覺的科研產(chǎn)出最高，增長速度也最快。
研究數(shù)據(jù)顯示，在過去三年，中國學(xué)術(shù)界吸引人工智能人才的數(shù)量遠遠多于流失的數(shù)量，表明中國正在朝著人工智能研究領(lǐng)跑者的目標(biāo)大步邁進。2004年，中國在人工智能領(lǐng)域的研究成果數(shù)量就已超過美國，如果保持當(dāng)前的勢頭，中國有望在四年內(nèi)趕超歐洲，成為全球人工智能研究成果最多的地區(qū)。
報告中有關(guān)不同區(qū)域的重要發(fā)現(xiàn)還包括：國際性流動與合作的模式表明，中國在人工智能領(lǐng)域的研究工作相對孤立。歐洲是人工智能科研產(chǎn)出規(guī)模最大、最多樣化（人工智能相關(guān)研究領(lǐng)域的豐富性）的地區(qū)，與歐洲以外的國際合作比例及增長速度也很高。
研究還發(fā)現(xiàn)，盡管人工智能對社會發(fā)展的影響越來越深，媒體對人工智能在道德層面可能產(chǎn)生的影響也有關(guān)注，但是關(guān)于人工智能道德層面的學(xué)術(shù)研究還很有限。愛思唯爾分析服務(wù)高級副總裁瑪麗亞·德·克萊恩認為：“新一代的技術(shù)（通常被統(tǒng)稱為人工智能）的確非常重要，但人們似乎沒有對其確切的定義達成共識。通過對人工智能科研表現(xiàn)的全面研究，我們希望明確該領(lǐng)域的動態(tài)、趨勢和相關(guān)因素，并為其提供一些研究思路和見解。這份報告并不是對人工智能的總結(jié)陳詞，而是幫助我們更好地進入人工智能時代并討論日益發(fā)展的共生技術(shù)的開端。”
摘自《光明日報》
