人工智能是非常重要的技術(shù)路徑，但千萬別把寶都押在這上面，人工智能并不能解決制造業(yè)的所有問題
人工智能是當下的產(chǎn)業(yè)熱詞，也是我國制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的有效手段和重要路徑。但事事皆有兩面性，人工智能雖好，卻也并非包打天下的靈丹妙藥。在廣東佛山市近日舉辦的“2019中國制造論壇”上，多名業(yè)界專家就人工智能問題開展了探討。
“目前，人工智能尚處在‘機器學習階段’，將來會達到‘意識控制機器階段’。”科技部中國科學技術(shù)發(fā)展研究院副院長王宏廣表示，制造業(yè)進入中后期，挖掘潛力的難度將會越來越大。尤其是在技術(shù)領(lǐng)域，人工智能是非常重要的技術(shù)路徑，但千萬別把寶都押在上面，人工智能并不能解決制造業(yè)的所有問題。
佛山尚品集團副總裁黎干坦言，多年來，人工智能應用有效地改進了該公司的生產(chǎn)線和產(chǎn)品質(zhì)量，提升了信息化和自動化水平，但相對來說，精益化管理是其產(chǎn)業(yè)升級的重要基礎(chǔ)。“尤其是離散型的生產(chǎn)模式，如果不把精益管理做好，只是基于人工智能的應用，還是不能實現(xiàn)制造的全面升級。”黎干說。
清華智能技術(shù)與系統(tǒng)國家重點實驗室教授、中國人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新聯(lián)盟專家委主任鄧志東表示，目前人工智能可做的事情非常有限。鄧志東表示，現(xiàn)在人工智能主要包括四個維度，第一是大數(shù)據(jù)，第二是計算能力，第三是算法，第四是應用場景。“其實，現(xiàn)在人工智能主要是集中在應用場景方面，并且需要選擇一個特別細分的垂直應用領(lǐng)域，解決具體的問題。”
鄧志東認為，當前的人工智能簡單而言就是“人工+智能”。“實際上，人工智能是把人的智慧和解決方案通過‘標簽’的形式轉(zhuǎn)移給機器，然后賦予機器智能，使機器在某種程度上代替或幫助人工。所以，有多少人工就有多少智能，有多高水平的人工就有多高水平的智能。”鄧志東舉例說，比如人工智能技術(shù)通過看外觀就能判斷一個陶瓷產(chǎn)品是成品還是廢品，這是在發(fā)揮人工智能的視覺計算功能。這項工作以前是靠高技能的工人，現(xiàn)在可以靠人工智能解決問題，如果我們建立起大數(shù)據(jù)庫和相應團隊就這個細分問題投入和研究，不斷形成數(shù)據(jù)積累，打造數(shù)據(jù)標簽、深耕場景，并建立高質(zhì)量的數(shù)據(jù)，那么這樣的數(shù)據(jù)就能提升制造業(yè)的水平和效率，達到制造業(yè)升級的效果。歸根結(jié)底，人工智能就是從細分領(lǐng)域一點一滴改進生產(chǎn)線和生產(chǎn)品質(zhì)，不應夸大它的作用，但也不能忽視它的作用，本質(zhì)上人工智能并不是多么萬能的方法，不是拿來營銷的噱頭，人工智能應用要實實在在地解決細分領(lǐng)域的問題。
摘自《經(jīng)濟日報》
