新年前夕，某電商網站推出滿80元減20元活動，不久發現大量訂單支付失敗，其中金額恰為80元的訂單占比非常高——很可能是賺取差價的“羊毛黨”出沒所致。
但借用數字化風險控制技術，網站嘗試使用設備指紋識別、神經網絡模型等機器學習技術，在支付時進行事中攔截，最終及時識別了疑似“薅羊毛”訂單。該案最終攔截近10%的支付訂單，為商家挽回100余萬元損失。
“過去，解決‘羊毛黨’、信用卡欺詐、醫護人員不足等問題大多依靠增加人力，耗時費工，如今有了大數據、人工智能、人臉識別等新型數字科技，不僅能幫助各行各業提高反欺詐效率，而且可將數字技術應用到金融、醫療等行業生產中，構建集數據、技術和機制于一體的綜合風險防控和長期發展體系。新型數字技術已成為促進傳統行業轉型升級和防控風險的重要引擎。”中國刑事警察學院網絡犯罪偵查系主任秦玉海說。
何為新型數字科技？京東數字科技副總裁謝錦生說，數字科技的本質是以產業既有知識儲備和數據為基礎，以不斷發展的前沿科技為動力，著力于“產業×科技”的無界融合，推動產業互聯網化、數字化和智能化，最終實現降低產業成本、提高用戶體驗、增加產業收入和升級產業模式。隨著大數據、云計算、人工智能、區塊鏈等技術的完善，數字科技已開始從金融拓展至制造業、農業、交通等領域。
在我國火力發電為主的北方地區，火電廠產生的能源消耗和污染排放相對較多，大數據和人工智能技術進行的計算規劃，能幫助電廠用更少的煤發更多的電，并產生更少的污染物排放。
國家能源集團信息部書記趙建華說，該集團在生產過程和經營過程中會產生海量數據，但這些數據大部分未深度挖掘。基于對行業痛點的了解，集團將堆砌起來的數據變成有用的數據資產。以鍋爐燃燒優化為例，通過人工智能技術建立燃燒優化模型可讓鍋爐的效率提高0.5%，一個60萬機組一年節約燃料費用約280萬元，如果集團400臺鍋爐都推廣應用，效益更加可觀。
同樣的人工智能技術還可用在救護車站點、電信行業營業廳選址上。一座普通的國內二線城市，每年大約有數以十萬計的急救事件需要救護車。提升城市120急救系統的效率，尤其是降低救護車接送病人所需的平均時間意義非凡。
數字科技很早就開啟了服務傳統金融業之路。根據京東數字科技與畢馬威中國日前聯合發布的《數字科技服務金融》報告，數字科技服務金融基于4個維度，能對金融領域中的場景、用戶、產品和運營進行全面數字化，并以數字化服務的方式進行輸出。
例如，在用戶方面，傳統金融服務可利用數字科技在采集、分析數據方面的便利性，不僅可以使金融服務觸達傳統的長尾客戶，實現全方位下沉，而且也可以對存量用戶進行分層和精細化管理；在產品方面，以信貸產品為例，數字科技的應用可以覆蓋到產品所涉及的獲客、營銷、審核、定價、風控等各個環節，從而使金融產品形成一個全流程的解決方案，并以數字化輸出。
京東數字科技研究院院長孟昭莉認為，除了金融業的營銷、運營、場景等方面應用了數字科技之外，未來在個性化定制金融、細分金融領域有望出現更多金融與數字科技結合的產品或服務。
“未來數字科技為金融業以及其他行業‘賦能’的市場潛力巨大。”畢馬威中國首席經濟學家康勇說。
摘自《經濟日報》
