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人工智能新算法:可預(yù)測(cè)人死亡時(shí)間 準(zhǔn)確率高達(dá)95%

日前,谷歌新出爐的一項(xiàng)研究報(bào)告稱,該公司已開發(fā)出一種新人工智能(AI)算法,可預(yù)測(cè)人的死亡時(shí)間,且準(zhǔn)確率高達(dá)95%。最近,谷歌的這項(xiàng)研究發(fā)表在了《自然》雜志上。

據(jù)報(bào)道,這項(xiàng)AI技術(shù)對(duì)醫(yī)院患者面臨的一系列臨床問題進(jìn)行了測(cè)試。在研究中,谷歌對(duì)來自兩個(gè)醫(yī)療中心至少21.6萬名成人患者,應(yīng)用了這一AI技術(shù),測(cè)試時(shí)間至少為24個(gè)小時(shí)。研究人員從電子健康記錄中獲取了大量數(shù)據(jù)。

研究人員在報(bào)告中解釋說:“我們有興趣了解深度機(jī)器學(xué)習(xí)算法能否在廣泛的臨床問題和結(jié)果中產(chǎn)生有效的預(yù)測(cè)。因此,我們選擇了來自不同領(lǐng)域的結(jié)果,包括一項(xiàng)重要的臨床結(jié)果——死亡、一項(xiàng)衡量護(hù)理質(zhì)量的標(biāo)準(zhǔn)——再入院、一項(xiàng)資源利用率——住院時(shí)間和一項(xiàng)檢測(cè)病人病情的度量——診斷。”

這項(xiàng)理論性證據(jù)研究發(fā)現(xiàn),該算法可準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)病人的死亡風(fēng)險(xiǎn)、再入院,延長(zhǎng)住院時(shí)間和出院診斷。在所有情況下,該算法都被證明比以前公布的算法更精確。據(jù)加州大學(xué)舊金山衛(wèi)生系統(tǒng)的數(shù)據(jù)顯示,該AI算法在預(yù)測(cè)患者死亡率方面有95%的準(zhǔn)確率,而來自芝加哥大學(xué)醫(yī)學(xué)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)顯示,其準(zhǔn)確率為93%。

此外,該AI算法在早期預(yù)警評(píng)分上,也明顯比傳統(tǒng)預(yù)測(cè)模式更精確,這將有助于幫助醫(yī)生確定病人的病情和治療方案。研究顯示,該算法在病情預(yù)測(cè)方面,加州大學(xué)、舊金山衛(wèi)生系統(tǒng)的準(zhǔn)確率為85%,而在芝加哥大學(xué)醫(yī)學(xué)系統(tǒng)中準(zhǔn)確率為83%。

近來,圍繞應(yīng)用人工智能的潛在益處和風(fēng)險(xiǎn),正在經(jīng)歷激烈爭(zhēng)論。從網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險(xiǎn)到所謂的“末日”機(jī)器,AI技術(shù)被認(rèn)為,雖然能推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng),但也可能會(huì)是一項(xiàng)具有潛在破壞力的技術(shù)。而專家們也正在權(quán)衡AI可能導(dǎo)致的長(zhǎng)期影響。但在醫(yī)療保健領(lǐng)域,越來越多的人認(rèn)為利用人工智能是一種很好的方法。

摘自《中國新聞網(wǎng)》


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