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新華社將人工智能引入新聞編輯部引海外關注

核心提示:美國哈佛大學尼曼新聞實驗室網站報道指出,一些美國機構在慢慢將人工智能引入其新聞編輯部,中國的新華社則在全力以赴。

美媒稱,繼大筆資金投入中國人工智能領域之后,中國國家通訊社宣布,它正在重建其新聞編輯部以突出人機協(xié)作。

據美國哈佛大學尼曼新聞實驗室網站1月10日報道,新華社社長蔡名照說,新華社將建設一個“基于信息技術和人機協(xié)作的新的新聞編輯部”。新華社還發(fā)布了“媒體大腦”平臺,將云計算、物聯(lián)網、人工智能等融入新聞制作,潛在的應用“覆蓋報道線索、策劃、采訪、生產、分發(fā)、反饋等全新聞鏈路”。

報道指出,新華社的通告是中國推動人工智能向縱深發(fā)展的最新組成部分。

“我們在中國看到大家對人工智能很有興趣,這個行業(yè)在中國發(fā)展得很快,”彭博新聞社前新聞編輯、人工智能初創(chuàng)企業(yè)Skymind的聯(lián)合創(chuàng)始人克里斯 尼科爾森說,“中國政府支持人工智能,百度、阿里巴巴和騰訊都在進入人工智能領域。美國依然擁有最出色的人工智能人才,但中國也有許多優(yōu)秀的工程師和人工智能研究人員。”

報道稱,撇開全球人工智能軍備競賽不談,中國投資于人工智能媒體之舉在世界各地新聞界引起反響。路透社新聞研究所的數字新聞項目10日發(fā)布關于2018年媒體趨勢的報告,強調了中國人工智能新聞已經取得的一些進步。

美國哈佛大學尼曼新聞實驗室網站報道指出,一些美國機構在慢慢將人工智能引入其新聞編輯部,中國的新華社則在全力以赴。

機器人上崗寫稿 人類記者價值更易凸顯

機器人寫稿的成品是人類智慧、人工智能和數據三者的結合。首先由人類記者創(chuàng)造出一個非常詳細的新聞模板,比如刑事案件、醫(yī)療和失業(yè)率等話題,然后由機器人根據具體數字和事實來填空,這樣的模式已經使用了好幾年。

谷歌近期成立了數字新聞基金,并花費超過80萬美元投資了一家名為PressAssociation(PA)媒體公司的機器人寫稿項目,該項目將用來支持英國和愛爾蘭的新聞業(yè)。

這家PA公司還會和初創(chuàng)公司UrbsMedia合作,在人工智能的幫助下,每個月稿件產量預計達到3萬篇。

機器人寫稿最早始于2014年,當時洛杉磯時報(LosAngelesTimes)就利用人工智能技術報道新聞。隨后,美聯(lián)社與提供自動化寫作服務的公司AutomatedInsights合作,讓機器人讀取財報,然后按照編輯預先設定的框架,自動生成偏向于數據分析的財經新聞。

具體而言,機器人寫稿的成品是人類智慧、人工智能和數據三者的結合。首先由人類記者創(chuàng)造出一個非常詳細的新聞模板,比如刑事案件、醫(yī)療和失業(yè)率等話題,然后由機器人根據具體數字和事實來填空,這樣的模式已經使用了好幾年。

和機器人代替很多工作一樣,機器人寫稿引發(fā)的爭論就是人類會不會被取代?筆者最近問及Facebook人工智能實驗室主任YannLeCun,人工智能會不會取代記者的工作?LeCun教授幽默地回道:“可能會取代掉一些比較差的記者的工作。”

在PA總編輯PeterClifton看來,寫稿機器人不太可能取代記者的工作,它們只是為了將記者從單調、重復的工作中解放出來,去關注那些更加復雜、更加需要人類思考的東西,同時也能降低寫作的成本。

這也意味著,具有經驗和技術的人類記者對于整個新聞行業(yè)仍然起到支撐的作用。機器人的出現可以將這些資深的記者從現有的常規(guī)工作中解放出來,去做更多有意義的事情。

當然也有反對人工智能寫作的聲音。英國記者聯(lián)合會主席TimDawson就表示,目前全世界新聞行業(yè)最主要的問題就是缺乏有事實根據的報道。機器人顯然無法代替人類去完成這部分的工作。相反,他認為機器人的出現會讓新聞機構更大幅度地裁員。

筆者所接觸的大部分新聞行業(yè)資深人士都表示,新聞越來越泛濫,在這種背景下,消費者更加需要有深度、有質量的內容,他們期待讀到帶分析和觀點的稿件。而這些能力只存在于有見地的人類記者。

倫敦大學教授NeilThurman最近發(fā)布的一份比較人類記者和機器人記者的研究報告,機器人記者的寫稿質量普遍低于平均值。報告提出,機器人可以用于突發(fā)新聞事實的報道,隨后由人類記者做深度挖掘和擴充。

不過,已經有機器人記者被發(fā)現偽造新聞事實的情況發(fā)生。例如,上個月,洛杉磯時報寫稿機器人發(fā)布消息預警稱加州發(fā)生6.8級地震,但事實上,這起地震發(fā)生于100年前。

正如互聯(lián)網巨頭亞馬遜創(chuàng)始人貝索斯上個月在意大利都靈舉行的一場報業(yè)大會中發(fā)表的觀點:“媒體要依靠科技的力量,但不能成為科技的奴隸。”他認為要發(fā)揮數據的作用,但是數據只有為人類所用才有價值。

人工智能的發(fā)展勢不可擋,為了提升效率,各行各業(yè)都在探索如何使用機器人完成簡單重復的工作,這個過程中,人機協(xié)作是必然趨勢。未來的新聞稿背后也許都會站著一個人類記者和一個虛擬記者,透過不同的視角看世界。

摘自 參考消息網

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