人工智能（ＡＩ）的發展如火如荼，我國已成為該領域重要競爭者，并緊追美國這個領頭羊。
多個研究機構近期發布的報告顯示，中國大量資金正流向ＡＩ，尤其是ＡＩ與其他行業的應用結合，中國企業在這一層面的融資額已逼近美國。與此同時，中國企業還在人才爭奪方面投入重金“補足”，并在應用層面與美國不相上下后，開始向核心技術領域進發。
２０１７年的政府工作報告首次提出，要加快人工智能等技術的研發和轉化，這也意味著發展ＡＩ已經上升至國家戰略高度。“這一輪人工智能并不是一場新的革命，而是１８世紀工業革命自動化的一個延續，技術一旦掌握到手里，可以迅速擴展到全世界做生意，這對于中國起到了一個彎道超車的作用。”香港科技大學計算機系主任、國際知名ＡＩ專家楊強表示。
“先天”優勢
自２０１０年以來，我國在ＡＩ領域快速發展，逐漸步入爆發期。特別是在應用層面，我國具備“先天”優勢。
今年８月底，騰訊研究院發布報告稱，在ＡＩ領域，美國領先，中國次之。不過，中國在該領域的獲投率（企業獲得投資的比例）超過美國，呈后來居上之勢。
該報告也稱，２０１６年，中國人工智能的融資額與美國的差距縮短，但在２０１７年又被拉大，出現了馬太效應。
不過，互聯網巨頭及活躍的風險投資（ＶＣ）、股權投資（ＰＥ）正在加碼對中國ＡＩ領域的資本布局。清科集團私募通數據顯示，２０１０年到２０１７年５月，中國ＡＩ領域共發生２２１８起投資事件，涉及投資金額達６６８．４２億元。
該報告主筆、騰訊研究院研究員俞點分析：“因為美國知名的ＡＩ芯片企業Ｎｖｉｄｉａ在２０１７年獲得２７３多億元的巨額融資，導致差距瞬間拉大了。但在去掉這個數字后，中美之間的差距還是要大于２０１６年的。不過，這些差距主要集中在技術層面，比如說芯片之類。從應用層面來看，中國的融資額度正在逼近美國，中國企業在人工智能應用場景上做得非常好。”
“全世界只有中美有如此大量的數據、大規模的計算和應用場景，在應用層面，中美基本處于同一起跑線。”地平線機器人技術創始人兼首席執行官余凱表示。
“最大的優勢是人多，這種優勢體現在三個層面：首先，人多意味著市場大，有更強的驅動力去把事情做好；其次，針對社會服務層面，需要很多數據；第三，人才基數比較大，未來冒出的頂尖人才相對多一些。”第四范式創始人、首席執行官戴文淵說。
人才爭奪
與投資熱潮形成鮮明對比的是人才的緊缺，尖端人才已經成為全球ＡＩ公司爭相搶奪的對象。
高盛最近發布的一份報告顯示，深度學習的商業化導致ＡＩ人才稀缺，一些行業巨頭正在全球范圍內設立實驗室，以吸引人才。比如，Ｇｏｏｇｌｅ于２０１６年在加拿大蒙特利爾設立了實驗室，Ｆａｃｅｂｏｏｋ也于２０１５年在巴黎建立了實驗室。
中國企業方面，百度早在２０１３年就在美國硅谷設立了ＡＩ實驗室，騰訊在２０１６年也宣布成立ＡＩ實驗室，并且積極招募在神經網絡和機器學習方面的ＡＩ人才。
中國ＡＩ企業在招攬人才上不惜重金。據高盛統計，在百度、亞馬遜、Ｇｏｏｇｌｅ、微軟、蘋果和Ｆａｃｅｂｏｏｋ六家企業中，百度為機器學習方面的人才提供的年薪為１２．６萬美元，并不占優勢，排在第５位。
對于更多的中國ＡＩ企業來說，人才是同樣需要面臨的問題。深圳柒壹思諾科技有限公司ＣＥＯ周宇翔表示：“我們人工智能研發團隊有２０人左右，其中碩士１４人，有從我國香港地區過來的，也有從澳大利亞回國的。之前我差不多花了一年半的時間才招全。”
據了解，中國ＡＩ市場不缺資金，而是缺技術和人才。ＡＩ起源于美國，美國的高校開設ＡＩ專業時間較早，有些學校的ＡＩ課程多達２０門，已經自成體系。而我國開設了人工智能課程的高校較少，教學體系才剛起步，人才供應數量和質量都跟不上需求。
不過，隨著開設ＡＩ課程或成立相關實驗室的中國高校越來越多，人才難招的窘境將會緩解。深圳ＲＯＢＯ醫療機器人研究所一位資深研究員相信，ＡＩ人才在數量上將不是什么大問題，但是市場將需要基于ＡＩ的新型人才。
從應用走向核心技術
中金最新發布的一份報告稱，語音交互、計算機視覺、認知計算等技術蓬勃發展，助推醫療領域的快速突破。通過人工智能的手段，醫生診療、患者自診的效率可以大幅提升。“ＡＩ＋醫療”是人工智能應用中具備強大市場潛力的新興領域。
此外，在其他垂直領域，以ＢＡＴ為代表的巨頭公司因為具備海量數據、算法和人才優勢，已經做出了不少探索。
但站在新一輪技術革命的風口，垂直應用之外，必須掌握核心技術，突破尖端技術難題，才能持續不斷創新，掌握國際競爭的制勝權。在人才、數據、基礎設施優勢之上，中國也在補足。
以芯片為例，作為信息產業發展的核心基石，中國芯片一直處于跟隨狀態。在新一輪ＡＩ競賽中，全球ＩＴ巨頭包括英偉達、英特爾、高通都在加緊ＡＩ芯片的布局，中國公司同樣不甘落后。
今年８月，中國科學院計算技術研究所孵化的寒武紀科技有限公司獲得了國投、阿里、聯想、國科控股、中科圖靈等機構的近１億美元融資，成為估值近１０億美元的智能芯片獨角獸企業。
目前，寒武紀終端處理器ＩＰ產品已衍生出１Ａ、１Ｈ等多個型號，在未來數年，全世界有數億終端設備有望通過集成寒武紀處理器，來獲得強大的本地智能處理能力。與英偉達相比，它擁有超過１００多件專利和自己的指令集系統，所謂指令集是指存儲在ＣＰＵ內部，對ＣＰＵ運算進行指導和優化的硬程序。
寒武紀科技有限公司ＣＥＯ陳天石認為：“從國家硬件實力發展角度來看，應當對業界進行引導和規范，把國產ＡＩ指令集樹立為產業的標準，只有國產ＡＩ指令集立住了，中國主導世界ＡＩ產業的機會可能就到來了。”
摘自《中國高新技術產業導報》
