從北京出發，躺在自動駕駛的汽車里美美地睡上一覺，醒來時發現已經抵達目的地上海。這樣的夢想會實現嗎？
百度公司給出了肯定的回答：在不遠的將來，這完全有可能實現。百度公司高級副總裁、自動駕駛事業部總經理王勁說，自動駕駛汽車正在加速走向商業化應用和規模化生產，并將極大地改變人們的工作和生活模式。
《中國制造2025》提出，到2025年掌握汽車智能化核心技術，基本完成汽車產業轉型升級。在互聯網與傳統產業跨界融合不斷深入的背景下，“汽車智能化”已經成為未來發展的重要方向。充滿神奇的智能汽車時代即將到來。
關注產業趨勢性變化
近日，百度與長安汽車簽署了智慧汽車戰略合作協議，雙方將在汽車智能化領域開展全面深入的合作，為用戶提供獨特性、開放式、創新性的智能化場景應用體驗。
長安汽車與百度簽署的智慧汽車戰略合作涉及CarLife、MyCar以及CoDriver等3大核心應用平臺。通過這3大技術平臺，長安汽車的智能化場景應用將從車機智能互聯、遠程車輛操控、智能語音交互等方面，全方位覆蓋駕駛全過程。
這意味著百度在智能汽車領域向前邁進了一大步。就在幾個月之前，百度還成立了自動駕駛汽車事業部。
王勁說，百度之所以進入智能汽車領域，是因為汽車產業正在發生新能源化、共享化、智能化等重大趨勢性變化。據百度預測，未來10年，每100輛新增汽車中，預計有80輛是新能源汽車，有80輛是自動駕駛汽車，也有80輛是用來共享的汽車。
“這些趨勢性變化結合后，將迸發出巨大的商業機會。”王勁說，他所在部門的業務聚焦于促進自動駕駛汽車的“技術化、產品化、商業化”，即研發先進實用的自動駕駛技術、與合作伙伴打造自動駕駛汽車、推動自動駕駛汽車商業化應用。他們以實現“智慧出行，分時共享”為核心目標，讓人們享受智能的出行服務，并在不同時段讓汽車服務不同人群，以實現汽車資源的分時段共享。
中國信息通信研究院總工程師余曉輝表示，自動駕駛是汽車行業的主要發展方向，是實現未來智慧交通、智慧城市的重要基礎。智能汽車的加快發展，不僅能有效助力我國在自動駕駛技術與產業快速發展，還有利于提升人們的智能化生活水平。
構建智慧出行生態
“百度計劃在3年內，實現自動駕駛汽車商用化，并在5年內實現智能汽車的規模化生產。”王勁介紹說。
為了更好地實現目標，百度將通過攜手零部件廠商、整車制造商、出行服務商，以及相關政府部門，共同構建“智慧出行”生態，建立涉及汽車制造、出行服務、智慧城市等與智慧出行相關的全方位的產業生態。
奇瑞汽車董事長尹同躍認為，自動駕駛汽車產業是一個跨領域、凝聚眾多高新技術的綜合體，目前正處于快速發展階段，技術、產品、商業模式等都在不斷創新與變革，處處充滿著新的機遇。正因如此，發展智能汽車更需要產業鏈各環節的攜手合作。
“目前，百度已經跨出了生態建設的第一步。相信通過奇瑞、百度這樣的企業共同參與、積極推動，將加速國內自動駕駛汽車的商業化應用。”尹同躍說，智能汽車的推出是多項技術加商業模型的綜合推行，這種創新帶來的效果一定會超過很多人對未來的想象。奇瑞汽車將通過與百度合作，共同擁抱智能汽車產業發展的未來。
專家建議，由于智能汽車涉及的范圍和領域非常廣，可以通過發展技術聯盟，實現技術研發方面的協同發展，進一步提高效率，進一步加快發展步伐。
也有專家表示，目前我國關于汽車智能化相關技術的法規標準還不完善，與任何產業一樣，汽車智能化的應用離不開國家支持和政策引導。只有明確了國家汽車行業信息化的發展方向，企業才能夠更好地結合自身特點制訂發展規劃和長短期的市場策略。
智能汽車難在規模化
不久前，美國波士頓咨詢集團的一份研究報告預測，2017年智能汽車將大規模上路，2035年前，全球將有1800萬輛汽車擁有半自動駕駛功能，1200萬輛汽車成為全自動駕駛汽車。
在這場汽車的發展盛宴中，我國將成為汽車智能化市場開拓重點及利潤增長點。王勁說，2015年底，百度和寶馬公司聯合做出了第一代全自動駕駛汽車，并在北京進行了一次路演。這次路演的成功，也大大增強了百度在自動駕駛汽車市場搶占發展先機的信心。
在中國工程院院士李德毅看來，百度自動駕駛汽車的成功路測，是對百度技術實力的一次全面測試。百度在自動駕駛領域的研發成果和示范性作用，將推動國內自動駕駛技術的成熟與應用。
但李德毅也表示，整車廠商的自動駕駛汽車已經上路行駛，研發正在進入規模化生產階段，難就難在規模化。“自動駕駛汽車的規模化發展，必須考慮可靠性、性能和成本等3個因素。其中，智能車的性能是產業化的基礎，可靠性是關鍵。”李德毅說，做好成本的控制，將成為自主品牌的智能汽車在強大競爭壓力下贏得生存空間的最大法寶。
有專家指出，當前自動駕駛汽車要實現規模化發展，仍然需要突破基礎設施、法律法規、技術等3大瓶頸。應加強政產學研用協同創新，構建智能交通技術創新體系。政府有關部門要完善政策法規，加快制定自動駕駛汽車標準法規體系，研究制定自動駕駛汽車國家戰略規劃，加快推廣車聯網、車路協同、自動駕駛汽車融合技術應用。
摘自《經濟日報》
