最近，全球的機器人產業越來越活躍了——
“你拍照不要離太近，會顯得臉大的！”美女機器人佳佳與人交流親切活潑。這款由中國科學技術大學研制的“特有體驗交互機器人”，具備人機對話理解、面部微表情、口型及軀體動作搭配等功能，網友戲稱其比“網紅”還要紅。
日本一所高中近期破天荒錄取了一個Pepper機器人。它能夠理解人類80%的對話，可以幫助學生克服交流障礙，并幫他們學習英語和機器人技術。Pepper很謙虛，說沒想到自己能夠被人類的學校錄取，承諾會好好學習。
Facebook宣布將引入聊天機器人，用其取代人工客服，改變人們使用智能手機的方式。到時候，人們不必再去下載各類應用，只需對聊天機器人發出指令，它就會準備好一切，比如訂機票、租車、訂餐等等。
促使機器人如此活躍的，是人工智能領域的最新進展。隨著機器人的“長大”，它與人工智能更加如影隨形。作為人工智能的重要載體，機器人正在加速突破“拐點”，走向一個新時代。
新舊交替的轉折點
今年3月，韓國圍棋選手李世石與谷歌人工智能“阿爾法狗”(AlphaGo）的“人機大戰”吸引了全球目光。最終，“阿爾法狗”以4∶1的比分戰勝李世石。
北京航空航天大學智慧制造研究院院長王田苗分析說，“阿爾法狗”利用了深度學習，在深度學習中用了兩個“腦”：一個“腦”負責局部下棋的判斷，另一個負責宏觀價值的判斷。局部是指對手下了棋以后怎么應對，“阿爾法狗”可以記憶上百個棋手的棋譜來應對對手。宏觀價值判斷是看全局，從價值的角度判斷是否另外圈地搶棋子，這是“阿爾法狗”打敗人類的關鍵技能。
王田苗介紹說，機器人在1954年從工業機器臂派生出來，之后在美國“熱”過一段時間，隨后漸入低潮。原因是它與人們的想象還有相當的距離，比如在智能、功能甚至安全等方面。2010年，以一些大公司為代表，特別是傳感器、互聯網還有新材料公司給機器人注入了新元素，使機器人產業有了新的發展機會。
來自國際機器人聯盟的數據顯示，2015年，全球機器人銷量首次突破24萬臺，同比增長8%。中國市場處于領先，同比增長16%，銷量為6.6萬臺。中國機器人產業聯盟統計，2015年國產工業機器人銷量繼續增長，全年累計銷售22257臺，超過六成的國產工業機器人制造企業銷量實現了增長。
“我們必須弄清機器人和自動化設備的區別。”新松機器人自動化股份公司總裁曲道奎說，機器人技術關注的是與人進行合作的自主或半自主傳感與執行系統，強調的是能夠使系統面對非結構環境的智能與適應能力。而自動化設備強調的是結構化環境下的效率、生產率和可靠性。現在所說的機器人99%都是自動化設備。而新的趨勢是，機器人要成為人類的伙伴，向智能化發展。
“機器人的重新定義開辟了機器人的一個新時代?，F在我們正處在這個新舊交替的轉折點上?！鼻揽f。
智能機器人任重道遠
今年3月，微軟開發的人工智能聊天機器人Tay上線，它能通過和網友進行對話學習，形成自己的交流體系。可沒想到，Tay上線不到1天，竟然被網友教壞，開始吐臟話?！凹议L”微軟只好趕忙把Tay“喊回家”，重新教育它?？梢?，盡管技術創新突飛猛進，智能機器人發展仍有很大的進步空間。
中國工程院院士、中國科學院沈陽自動化所研究員王天然說：“國際機器人聯盟曾對中國機器人產業有一個分析，認為中國機器人產業創新比較弱，產業相對較小，競爭力較差。中國工業對于機器人產業發展支撐能力比較弱。我覺得這個分析是中肯的?！?/p>
王天然認為，全球服務機器人未能如15年前所預期的發展，主要原因是人和機器人不能很好地融合。這種融合就是能在同一自然空間里工作，能夠緊密地協調，自主提高自身技能，自然交互，同時保證安全。一旦實現很好地融合，人與機器人的關系就會改變，變成一種朋友關系，可以相互理解、相互感知、相互幫助。
“上一輪機器人發展概念成功、產業失敗、技術滯后?！鼻揽毖圆恢M地說，上一輪機器人概念已到頂級，但產業失敗，因為發展了半個多世紀全球保有量也僅有200萬臺，機器人在制造業中的密度好比做菜時的“味精”而已。此外，機器人在技術上缺少感知，不夠靈巧，大部分是重度“殘疾”。在技術突破、制造業轉型空間巨大、服務機器人臨近爆發等因素的疊加下，新一輪機器人革命正在興起。
緊抓機遇迎難而上
“你們覺得服務機器人產值什么時候會超過工業機器人？”在去年的世界機器人大會上，主持人向多位國內外專家發問。他們有人答5年，有人答10年。盡管答案不同，但專家們普遍認為，未來服務機器人產值一定會超過工業機器人。
中國科學技術大學教授陳小平說，對于服務機器人，各國都在起步階段，且市場潛力巨大，正是我國發展的大好機會。國際機器人聯盟預測：到2017年，全球機器人市場總規模將達750億美元，其中工業機器人450億美元、服務機器人110億美元、特種機器人190億美元。服務機器人有望成為機器人領域最具潛力的增長點之一。
如何把握機遇？王天然說，與人共融是新一代機器人的本質特征。要做與人共融的機器人就得把人的符號化能力、學習能力、預見能力、自我調節能力、邏輯推理能力，與機器的精準、力量、重復能力、作業時間、環境耐受力結合在一起。
工信部、發展改革委、財政部今年印發《機器人產業發展規劃(2016-2020年)》，提出5項主要任務，一是推進重大標志性產品率先突破；二是大力發展機器人關鍵零部件；三是強化產業基礎能力；四是著力推進應用示范；五是積極培育龍頭企業。
以色列機器人協會會長茲維?習勒說，機器人涉及多個學科，它是跨學科的軟硬件兼容。機器人需要長期漫長的編程，需要大量的投資和技術上的推進。我們需要讓機器人在技術的推動下，其智慧獲得進一步提升。谷歌認為，機器人行業發展過慢的話，市場會不耐煩。這句話告訴我們，應該努力推廣這個行業的發展。我們不能等待市場，而應該更有預見性，先于市場提供新產品。
摘自《經濟日報》
