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基于模糊PID控制的污水處理過(guò)程DO控制
  • 企業(yè):     領(lǐng)域:電源     行業(yè):其他    
  • 點(diǎn)擊數(shù):2702     發(fā)布時(shí)間:2005-03-29 11:31:27
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將模糊PID控制與普通PID控制相結(jié)合,提出了一種基于模糊PID控制的污水處理過(guò)程DO控制方法。

 

1  引言

    隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,環(huán)境污染已成為全世界不得不關(guān)注的焦點(diǎn)問(wèn)題,特別是大規(guī)模城市的出現(xiàn),生活污水的處理問(wèn)題已經(jīng)變得越來(lái)越突出。目前,在SBR污水處理系統(tǒng)中,溶解氧DO的控制基本上為定時(shí)、DO恒值或風(fēng)機(jī)恒頻控制,耗費(fèi)了大量的電能。根據(jù)SBR 原理,吞噬污水中有機(jī)廢物的微生物有一定的生命周期,使得污水處理過(guò)程中耗氧量按一定規(guī)律變化,針對(duì)該特點(diǎn),本系統(tǒng)采用的方法是:在污水處理過(guò)程中,根據(jù)耗氧量曲線(xiàn),在不同時(shí)刻提供相應(yīng)量的氧。實(shí)驗(yàn)表明,該方法穩(wěn)定了出水水質(zhì),縮短了處理時(shí)間,減少了電能消耗。

    為了能更好地模擬污水處理過(guò)程,系統(tǒng)采用了一套完整的實(shí)驗(yàn)裝備,配備有高精度DO測(cè)量?jī)x和濁度儀。以此為基礎(chǔ),結(jié)合PID控制算法,系統(tǒng)采用多輸入、多輸出的模糊PID控制方法,解決了因處理過(guò)程大滯后而帶來(lái)的普通模糊控制超調(diào)量過(guò)大的難題,并且系統(tǒng)調(diào)節(jié)迅速、上升時(shí)間短,具有較好的魯棒性。通過(guò)調(diào)節(jié)鼓風(fēng)機(jī)頻率,使實(shí)際耗氧量曲線(xiàn)與理論耗氧量曲線(xiàn)基本達(dá)到一致,從而實(shí)現(xiàn)污水處理的實(shí)時(shí)優(yōu)化控制,減小電能消耗,穩(wěn)定出水水質(zhì)。同時(shí),系統(tǒng)以工控軟件組態(tài)王為開(kāi)發(fā)平臺(tái),方便地實(shí)現(xiàn)了人機(jī)交互和實(shí)時(shí)控制。

2  序批式活性污泥法(SBR)簡(jiǎn)介

    活性污泥法就是以活性污泥為主體的污水生物處理方法。活性污泥為充滿(mǎn)微生物的絮狀泥粒,具有很強(qiáng)的吸附和氧化分解有機(jī)物的能力。由于活性污泥具有較強(qiáng)的凈化水質(zhì)的能力,而且這些污泥又不像生物膜法的生物膜那樣固定在載體上,它在混和液中自由流動(dòng),有較多的機(jī)會(huì)和廢水中的污物接觸,所以活性污泥法是目前工作效率最高的人工生物處理方法。

    普通活性污泥法的基本工藝流程如圖1所示。


圖1  普通活性污泥法的基本工藝流程圖

    活性污泥法的主要環(huán)節(jié)是曝氣池和二次沉淀池。開(kāi)始運(yùn)行時(shí),在曝氣池內(nèi)培養(yǎng)出活性污泥。在產(chǎn)生出活性污泥后,就可以連續(xù)運(yùn)行了。

    研究表明,在SBR活性污泥法的好氧處理過(guò)程中,溶解氧DO 的需求量與吞噬污水中有機(jī)廢物的微生物的生命周期有關(guān),是在有規(guī)律變化著的。在處理過(guò)程初期,微生物具有很強(qiáng)的生命力,大量吞噬污水中有機(jī)廢物,因此需要消耗大量的氧氣,從而導(dǎo)致在這個(gè)階段DO 的需求量急劇上升。接下來(lái),隨著一部分微生物的慢慢死去,DO 的需求量也在慢慢減小。其變化規(guī)律如圖2中的①號(hào)虛線(xiàn)所示。

3  系統(tǒng)實(shí)驗(yàn)裝置

    系統(tǒng)采用的實(shí)驗(yàn)裝置如圖3所示,通過(guò)進(jìn)水泵將調(diào)節(jié)池里的污水引入SBR反應(yīng)池,其底部有一個(gè)篩狀導(dǎo)氣裝置,鼓風(fēng)機(jī)的氣流通過(guò)該裝置均勻地注入污水中,同時(shí),為了能實(shí)時(shí)地檢測(cè)到污水的水量和溶解氧值,反應(yīng)池中還配備有高精度水位傳感器和溶解氧傳感器,分別檢測(cè)污水量和溶解氧值。反應(yīng)池中的污水經(jīng)過(guò)處理后,通過(guò)潷水器被引入中間池,然后通過(guò)加壓泵壓入濾罐,過(guò)濾、沉淀。最后處理過(guò)的水被引入儲(chǔ)水池,等待重新利用。


圖2  實(shí)際運(yùn)行曲線(xiàn)和理論需氧曲線(xiàn)對(duì)照?qǐng)D

圖3  實(shí)驗(yàn)裝置示意圖

4  模糊PID控制器設(shè)計(jì)

    SBR污水處理是一個(gè)復(fù)雜的大滯后的生化反應(yīng)過(guò)程,如果通過(guò)機(jī)理的方法,建立精確的數(shù)學(xué)模型是很復(fù)雜的,而采用一般的控制方法,大滯后問(wèn)題又很難被解決。為了避開(kāi)繁瑣的建模過(guò)程和解決系統(tǒng)滯后問(wèn)題,本系統(tǒng)采用模糊PID控制方法,結(jié)合了模糊控制方法的動(dòng)態(tài)性能和PID控制算法的穩(wěn)態(tài)性能。

4.1  模糊PID控制結(jié)構(gòu)
    模糊PID控制器由兩部分組成:模糊控制部分和PID控制部分,其中,模糊控制部分按照一定原則對(duì)PID參數(shù)進(jìn)行自動(dòng)校正,PID控制部分實(shí)現(xiàn)對(duì)系統(tǒng)的控制,控制器結(jié)構(gòu)如圖4所示。


圖4  模糊PID控制結(jié)構(gòu)結(jié)構(gòu)圖

    在PID控制環(huán)節(jié)中,調(diào)節(jié)器的動(dòng)作規(guī)律由以下公式?jīng)Q定:
   
    其中,En為系統(tǒng)誤差,ECn為系統(tǒng)誤差變化率,KP、KI、KD分別為PID控制的比例增益、積分增益、微分增益。由PID控制原理可知,比例增益(KP)可以加快響應(yīng)速度,提高調(diào)節(jié)精度,但是如果KP過(guò)大,可能會(huì)導(dǎo)致系統(tǒng)激烈振蕩甚至不穩(wěn)定;積分增益(KI)可以消除靜差,提高系統(tǒng)控制的精確度,但是如果KI過(guò)大,可能會(huì)導(dǎo)致系統(tǒng)振蕩頻率較低,調(diào)節(jié)緩慢,且超調(diào)量過(guò)大;微分增益(KD)可以改善系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)性能,提高系統(tǒng)的動(dòng)作速度和控制精度,減小了調(diào)節(jié)時(shí)間,但系統(tǒng)超調(diào)量過(guò)大。

    在模糊控制環(huán)節(jié),根據(jù)系統(tǒng)偏差E、偏差變化率EC、專(zhuān)家經(jīng)驗(yàn)知識(shí)建立的知識(shí)庫(kù)來(lái)決策出模糊控制規(guī)則,并建立參數(shù)KP、KI、KD與誤差(E)和誤差變化率(EC)之間的二元連續(xù)函數(shù)關(guān)系,模糊控制器根據(jù)不同的誤差和誤差變化率在線(xiàn)自整定PID的三個(gè)參數(shù)KP、KI、KD,從而實(shí)現(xiàn)模糊PID優(yōu)化控制。

4.2  PID參數(shù)整定原則
    根據(jù)SBR污水處理的特點(diǎn),結(jié)合PID的三個(gè)系數(shù)(KP、KI、KD)對(duì)系統(tǒng)控制的作用,可以確定如下三條整定原則:
(1)  E很大時(shí)。說(shuō)明實(shí)際值與參考值相差很大,此時(shí)應(yīng)采取最強(qiáng)的控制,使誤差絕對(duì)值以最大速度減小,這樣在PID控制參數(shù)方面,要求KP取較大值,同時(shí)為避免積分和微分飽和,KD可取較小值,KI取0。

(2)  若E?EC>0。說(shuō)明誤差在向絕對(duì)值增大的方向變化,即實(shí)際值與參考值的差距在變大。此時(shí),當(dāng)誤差絕對(duì)值較大時(shí),應(yīng)采取較強(qiáng)的控制以改變誤差的變化趨勢(shì),迅速減小誤差絕對(duì)值,在PID控制參數(shù)方面,KP可取較大值,同時(shí)可取較小的KI和中等的KD,以提高動(dòng)態(tài)性能和穩(wěn)態(tài)性能;當(dāng)誤差絕對(duì)值較小時(shí),可采取普通控制,取中等的KP,同時(shí)取較大的KI和較小的KD,以提高系統(tǒng)的穩(wěn)態(tài)性能,避免產(chǎn)生振蕩。

(3)  若E?EC<0。說(shuō)明誤差在向絕對(duì)值減小的方向變化,即實(shí)際值與參考值的差距在變小。此時(shí),當(dāng)誤差絕對(duì)值較大時(shí),應(yīng)采取普通的控制,迅速減小誤差絕對(duì)值,在PID控制參數(shù)方面,可取中等的KP,同時(shí)可取較小的KI和中等的KD,以提高動(dòng)態(tài)性能和穩(wěn)態(tài)性能;當(dāng)誤差絕對(duì)值較小時(shí),誤差變化率絕對(duì)值也較小時(shí),可采取強(qiáng)度較低的控制,取較小的KP,同時(shí)取較大的KI和較小的KD,以提高系統(tǒng)的穩(wěn)態(tài)性能,避免產(chǎn)生振蕩。同時(shí),因?yàn)橄到y(tǒng)存在較大的滯后,當(dāng)誤差絕對(duì)值較小,誤差變化率絕對(duì)值較大時(shí),可以認(rèn)為系統(tǒng)實(shí)際值與參考值的差距在變大,因?yàn)樵诮酉聛?lái)的時(shí)間里,實(shí)際值將越過(guò)參考值,背向參考值快速變化,所以此時(shí)應(yīng)采取普通的控制,迅速降低誤差變化率的絕對(duì)值,在PID控制參數(shù)方面,可取中等的KP,同時(shí)可取較小的KI和中等的KD,以提高動(dòng)態(tài)性能和穩(wěn)態(tài)性能。

4.3  模糊控制器設(shè)計(jì)
    根據(jù)實(shí)際要求,模糊控制部分采用2輸入(E、EC)、3輸出(KP、KI、KD)的模糊控制器。

    模糊控制器的設(shè)計(jì)主要是根據(jù)系統(tǒng)實(shí)際要求,設(shè)定各輸入輸出變量的模糊子集的隸屬函數(shù)、模糊變量的量化論域、模糊控制規(guī)則、輸入輸出變量等參數(shù),設(shè)計(jì)流程如圖5所示。


圖5  模糊控制器的設(shè)計(jì)流程

    首先,根據(jù)變量的變化范圍和量化等級(jí),確定量化因子。例如:若某變量的基本論域?yàn)椋?em,em),量化等級(jí)為9級(jí)即模糊狀態(tài)論域?yàn)閧-4,-3,-2,-1,0,1,2,3,4},則量化因子Ge=4/em

    其次,確定模糊變量的量化論域和輸入輸出變量的模糊子集的隸屬函數(shù)。可將輸入、輸出變量的量化論域分為7個(gè)模糊子集:正大(PB)、正中(PM)、正小(PS)、零(ZE)、負(fù)小(NS)、負(fù)中(NM)、負(fù)大(NB),同時(shí)確定各模糊子集的隸屬度函數(shù)均服從正態(tài)分布,則可以得到各變量的賦值表。

    最后,確定模糊控制規(guī)則。根據(jù)PID參數(shù)的整定原則和各變量模糊子集賦值表,建立合適的模糊控制規(guī)則表,從而可得PID控制三個(gè)參數(shù)(KP、KI、KD)的模糊控制表。

4.4  去模糊處理
    PID控制器輸出為鼓風(fēng)機(jī)頻率的變化量的模糊子集,而鼓風(fēng)機(jī)只能接受精確的控制量,因而需要進(jìn)行去模糊處理。本系統(tǒng)采用最大隸屬度法,在輸出模糊集合中,選取隸屬度最大的論域元素為判決結(jié)果,如果在多個(gè)論域元素上同時(shí)出現(xiàn)隸屬度最大值,則取它們的平均值作為判決結(jié)果。

    設(shè)已知論域{-7,-6,-5,-4,-3,-2,-1,0,1,2,3,4,5,6,7}上的輸出模糊集合UI=0.7/(-7)+0.7/(-6)+0.3/(-5)+0.3/(-4)+0.3/(-3)+0.2/(-2)+0.7/(-1)+7/0+0.7/1+0.2/2+0.2/5+
0.3/6+0.3/7,則按最大隸屬度法取得判決結(jié)果為:UI=(-7-6-1+0+1)/5=-2.6,取整后可用量化等級(jí)中的-3級(jí)對(duì)應(yīng)的精確值作為控制量的變化加到被控對(duì)象上。這種方法的優(yōu)點(diǎn)是簡(jiǎn)單易行,其缺點(diǎn)是概括的信息量最少,原因在于該法屏蔽了其他一切隸屬度小的論域元素(量化等級(jí))的作用。

5  通過(guò)工控軟件組態(tài)王實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)控制

    本系統(tǒng)以集成了多線(xiàn)程、COM組件等新技術(shù)的工控軟件組態(tài)王6.01作為開(kāi)發(fā)平臺(tái),實(shí)現(xiàn)了實(shí)時(shí)多任務(wù),并且軟件運(yùn)行穩(wěn)定可靠。

    由于組態(tài)王內(nèi)置了大量設(shè)備驅(qū)動(dòng)作為與外部設(shè)備的通訊接口,本系統(tǒng)采用了控制設(shè)備為可編程控制器,通過(guò)編程控制,可以調(diào)節(jié)鼓風(fēng)機(jī)頻率,改變反應(yīng)池中的曝氣量,從而達(dá)到優(yōu)化控制。

    根據(jù)實(shí)驗(yàn)要求,通過(guò)編程、設(shè)計(jì),組態(tài)王軟件完成了如下功能:
    (1)  運(yùn)用其先進(jìn)完善的圖形生成功能,將污水處理工程直觀、生動(dòng)地體現(xiàn)于計(jì)算機(jī)上;
    (2)  通過(guò)人機(jī)界面輸入構(gòu)造不同的DO控制曲線(xiàn);
    (3)  將現(xiàn)場(chǎng)采集到的數(shù)據(jù)通過(guò)編程設(shè)定,實(shí)時(shí)地在計(jì)算機(jī)上顯示;
    (4)  結(jié)合SBR原理、模糊PID控制方法和組態(tài)王軟件,通過(guò)編程,系統(tǒng)可以實(shí)現(xiàn)不同DO曲線(xiàn)下的穩(wěn)定控制。不僅能實(shí)現(xiàn)風(fēng)機(jī)恒頻控制功能,也能實(shí)現(xiàn)DO的恒值控制功能,實(shí)際效果如圖2中的②號(hào)線(xiàn)(虛線(xiàn)為參考曲線(xiàn),實(shí)線(xiàn)為實(shí)際運(yùn)行曲線(xiàn)),而且還能較好地實(shí)現(xiàn)DO變值控制功能。在DO的變值控制中,結(jié)合模糊PID控制方法和微生物需氧量經(jīng)驗(yàn)曲線(xiàn),在相應(yīng)的模糊規(guī)則控制下,實(shí)際的溶解氧值基本上能按給定的經(jīng)驗(yàn)曲線(xiàn)變化,實(shí)現(xiàn)了實(shí)時(shí)優(yōu)化控制,實(shí)際運(yùn)行效果如圖2中的①號(hào)線(xiàn)(虛線(xiàn)為參考曲線(xiàn),實(shí)線(xiàn)為實(shí)際運(yùn)行曲線(xiàn));
    (5)  運(yùn)用其特定的模板,能完成查看歷史數(shù)據(jù)、實(shí)時(shí)運(yùn)行曲線(xiàn)和報(bào)表功能。

6  試驗(yàn)的修正和驗(yàn)證

    本系統(tǒng)所設(shè)計(jì)的模糊PID控制器需進(jìn)行嚴(yán)格的試驗(yàn)檢驗(yàn)和修正調(diào)整,可以在線(xiàn)進(jìn)行實(shí)時(shí)測(cè)量,也可離線(xiàn)進(jìn)行仿真試驗(yàn)或計(jì)算機(jī)仿真,以檢驗(yàn)所設(shè)計(jì)的控制器是否達(dá)到預(yù)定的控制目標(biāo)。

    對(duì)采用模糊PID控制和不采用模糊PID控制的兩個(gè)系統(tǒng)進(jìn)行比較可知,采用模糊PID控制的系統(tǒng)運(yùn)行可靠性和穩(wěn)定性均得到明顯地提高。

    當(dāng)進(jìn)水水質(zhì)發(fā)生突變或較大變化時(shí),可通過(guò)專(zhuān)家系統(tǒng)進(jìn)行判斷,并采用不同的模糊控制規(guī)則進(jìn)行控制。

7  結(jié)論

    運(yùn)用模糊PID控制,根據(jù)SBR污水處理的特點(diǎn),以組態(tài)王工控軟件作為運(yùn)行平臺(tái),建立起一套完善的污水處理系統(tǒng),能夠?qū)崿F(xiàn)不同DO曲線(xiàn)下的穩(wěn)定控制,解決了一般控制下的大滯后和數(shù)學(xué)建模難題,實(shí)現(xiàn)了DO的實(shí)時(shí)優(yōu)化控制。同時(shí),基于大量實(shí)驗(yàn),通過(guò)不同DO曲線(xiàn)對(duì)降低能源的效果分析可知,DO值按污泥的生長(zhǎng)曲線(xiàn)變化控制,在反應(yīng)前加大曝氣量使之略高出所需要的DO值是最省電的供氣方法,其優(yōu)于現(xiàn)在普遍運(yùn)用的DO恒值和風(fēng)機(jī)恒頻控制方法,縮短了處理時(shí)間,減小了電能消耗。由試驗(yàn)數(shù)據(jù)可知,變值DO控制耗電量是DO恒值控制和恒定曝氣量(即不變頻或普通風(fēng)機(jī)控制)的85%,實(shí)現(xiàn)了以穩(wěn)定出水水質(zhì)、降低能源消耗為指標(biāo)的優(yōu)化控制。

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