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基于Chua電路混沌同步在弱信號檢測中的應(yīng)用研究
  • 企業(yè):控制網(wǎng)     領(lǐng)域:運動控制與伺服系統(tǒng)     行業(yè):建筑樓宇    
  • 點擊數(shù):3188     發(fā)布時間:2007-03-18 11:22:45
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文章分析了基于混沌檢測弱信號的原理,針對目前利用混沌檢測弱信號中存在的兩個關(guān)鍵問題,構(gòu)造出一種利用基于Chua電路混沌同步檢測弱信號的系統(tǒng),利用此系統(tǒng)解決了混沌檢測弱信號中存在的問題,實驗證明了此方案的可行性,為混沌同步在弱信號檢測的實際應(yīng)用奠定了基礎(chǔ)。 In this paper, the basic principle of weak signal detection based on chaos is analyzed. Aiming at some key problems existing in weak signal detection based on chaos, a new system is constructed, which detects weak signal utilizing chaotic synchronization characteristics based on chua circuit. Utilizing the system, the critical problems of existing in weak signal detection based on



    兀旦暉:陜西科技大學(xué)電氣與電子工程學(xué)院

    1 引言

    混沌理論是一門發(fā)展迅速的前沿學(xué)科,70年代以來,混沌理論的研究成為了科學(xué)界的熱點,吸引了諸學(xué)科科研工作者的注意。到了90年代,隨著對混沌現(xiàn)象研究的深入,混沌理論在微弱信號檢測方面的應(yīng)用也不斷出現(xiàn)。基于混沌的信號檢測是目前工程應(yīng)用研究的重要方向之一。混沌檢測是與現(xiàn)有的各種測量方法完全不同的嶄新的信號處理方法。它主要是利用混沌系統(tǒng)對初始條件的極度敏感性,每個初值唯一對應(yīng)一條運動軌跡,初始值的微小變化,就能使混沌軌跡發(fā)生很大的變化,反向利用這個特性,通過檢測混沌軌跡的較大變化就可以測出初始值的微小變化,這就是混沌測量的理論依據(jù)。當(dāng)將被測信號注入混沌系統(tǒng)后就可導(dǎo)致此混沌系統(tǒng)的動力學(xué)行為發(fā)生很大變化,根據(jù)這種變化,通過適當(dāng)信號處理,從而測出被檢信號的各種參數(shù)[1]

    在此領(lǐng)域里,一些學(xué)者已進行了探討[2.3]。由于這種檢測方法主要是利用相軌跡發(fā)生的變化(是混沌態(tài),還是周期態(tài))作為檢測依據(jù),因此,測量弱信號時肯定會存在誤判、效率低以及很大的誤差。此問題是目前這個新領(lǐng)域里一個較重要的研究課題,筆者在本文中將就這一問題,提出了利用混沌同步檢測弱信號的方法,實驗證明了此方案的可行性,為混沌同步在弱信號檢測的實際應(yīng)用奠定了基礎(chǔ)。

    2  基于混沌理論的微弱正弦信號檢測方法

    2.1 數(shù)學(xué)模型的建立

    著名的Duffing方程在非線性動力學(xué)系統(tǒng)的研究中占有重要的地位,而且,Duffing方程構(gòu)成的非線性系統(tǒng)具有的混沌特性已經(jīng)得到驗證。因此,可以說Duffing方程是一個混沌系統(tǒng)。在本文中將利用Duffing方程來構(gòu)造混沌系統(tǒng)。 
Duffing方程的具體形式如下:


    其中,k為阻尼比,f為周期策動力幅值。將Duffing方程稍微變形,使變形后的Duffing方程可以測量任一頻率的待
檢信號,經(jīng)推導(dǎo),其可檢測任意頻率的周期信號的形式[2]如下:
                                    其中,ω為周期策動力頻率。

    2.2 檢測的基本工作原理

    混沌系統(tǒng)對小信號的敏感性以及對噪聲的免疫力,使它在信號檢測中具有潛力。對于一個非線性動力系統(tǒng),其參數(shù)的攝動有時會引起周期解發(fā)生本質(zhì)的變化。用混沌振子來檢測微弱正弦信號正是利用此特點,因此在實際檢測時,可以將待測信號作為Duffing方程周期策動力的攝動,噪聲雖然強烈,但對系統(tǒng)狀態(tài)的改變無影響,而一旦帶有特定的信號,即使幅值較小,也會使系統(tǒng)發(fā)生相變。然后通過辨識系統(tǒng)狀態(tài),可清楚地檢測出是否存在特定信號。

    2.3 仿真實驗及存在的問題

    為了進行仿真實驗,根據(jù)以上數(shù)學(xué)模型,利用matlab/simulink軟件建立仿真實驗?zāi)P停抡鎸嶒炄缦拢?BR>
    設(shè)待檢信號s(t)=Acos(t)+n(t),其中n(t)為均值為零的白噪聲;A為未知的(周期信號頻率已知),可將從混沌到周期狀態(tài)的相變作為判斷有無周期信號的依據(jù),即將f設(shè)置在fd(從混沌到周期狀態(tài)的臨界值)。然后將s加入混沌系統(tǒng)后,此時系統(tǒng)策動力變成fdcos(t)+Axcos(t)+n(t),因為系統(tǒng)對噪聲有免疫力,所以相軌跡由原來混沌狀態(tài),如圖1所示(橫坐標(biāo)x與縱坐標(biāo)y是由方程中的數(shù)字量決定,無單位)變成穩(wěn)定周期運動狀態(tài),如圖2所示。



圖1 混沌臨界狀態(tài)



    圖2 穩(wěn)定周期態(tài)


                           
    然后調(diào)節(jié)混沌系統(tǒng)中的策動力fd值,當(dāng)調(diào)到相軌跡又出現(xiàn)混沌狀態(tài)時,則此時f=f0。那么,fd-f0=A,則測出待檢信號幅值。同時經(jīng)過仿真實驗,測得的最低信噪比工作門限RSN為

 

 


    而目前在微弱信號檢測領(lǐng)域里,用時域方法處理信號的最低信噪比工作門限只有-10dB,因此用混沌振子檢測微弱信號的方法,顯然對微弱信號的檢測理論填補了空白。

    在仿真實驗中,我們發(fā)現(xiàn)存在兩個問題:第一,若系統(tǒng)輸出為混沌狀態(tài),但如果仿真時間不夠長的話,就容易出現(xiàn)誤判,即把仿真開始時出現(xiàn)的似乎是周期運動狀態(tài)誤判成絕對周期狀態(tài)。實際上隨著仿真時間延長后才出現(xiàn)混沌狀態(tài)。因此,此時若把原本是混沌狀態(tài)判成穩(wěn)定周期狀態(tài),則檢測結(jié)果是絕對錯誤的。第二,如果系統(tǒng)輸出本來就是穩(wěn)定周期運動,但是,由于我們無法事先知道,所以我們只能通過肉眼觀察,依靠非常長的仿真時間,最終證明了輸出是穩(wěn)定狀態(tài),那么這種判別方法的工作效率是很低的。針對以上存在的兩個問題,在本文中,構(gòu)造出一種利用混沌同步檢測弱信號的系統(tǒng),只需判斷混沌系統(tǒng)是否同步,便可得知是否存在被測量信號。利用此系統(tǒng)解決了混沌檢測弱信號中存在的兩個問題。

    3  基于Chua電路混沌系統(tǒng)同步在信號檢測中的應(yīng)用研究

    3.1 混沌同步特性[4]

    所謂混沌同步特性,是指在一定條件下,通過適當(dāng)連接或耦合兩個或兩個以上混沌系統(tǒng),采用發(fā)送系統(tǒng)的混沌控制信號來驅(qū)動接收系統(tǒng),能夠使這些系統(tǒng)產(chǎn)生完全相同的混沌行為,達(dá)到同步狀態(tài)。

    3.2 基于Chua電路混沌系統(tǒng)同步
   
    計一個驅(qū)動-響應(yīng)式Chua電路混沌同步系統(tǒng)[5]如圖3,



圖3 驅(qū)動-響應(yīng)式Chua電路混沌同步系統(tǒng)

    當(dāng)驅(qū)動系統(tǒng)無外加信號時,r(t)=x(t),兩系統(tǒng)從不同的初始狀態(tài)出發(fā),經(jīng)過一段的時間能完全同步,即x1(t)=x(t)。當(dāng)系統(tǒng)有外加電壓信號s(t)時,響應(yīng)系統(tǒng)的驅(qū)動信號為x(t)+s(t),只有當(dāng)s(t)<

    3.3 混沌系統(tǒng)同步在弱信號檢測中的應(yīng)用

    混沌同步在弱信號檢測中應(yīng)用的工作原理是:利用混沌同步系統(tǒng)存在一個混沌同步控制信號,混沌同步控制信號的微小偏差直接影響混沌系統(tǒng)的同步,我們根據(jù)這一特性,將被測信號作為混沌同步控制信號的一部分,當(dāng)有被檢測信號輸入時,引起混沌同步控制信號的改變從而導(dǎo)致混沌同步系統(tǒng)失去同步狀態(tài),通過直觀檢測混沌同步系統(tǒng)的同步狀態(tài)便可得出是否有被檢測信號的存在。

    3.4 仿真實驗結(jié)果

    為了進行仿真實驗,利用EWB軟件建立仿真實驗?zāi)P停抡鎸嶒炄缦拢?BR>
    設(shè)待測信號為s(t)=Acos(ωt),A是未知的,角頻率ω可以根據(jù)濾波器確定出來,當(dāng)無待測信號時,系統(tǒng)的同步相圖顯示如圖4所示,從圖中我們可以看出,混沌同步系統(tǒng)處于同步狀態(tài),從而得知這時沒有待測信號輸入。

    當(dāng)s(t)=Acos(ωt)時,系統(tǒng)的同步相圖顯示如圖5所示,從圖中我們可以看出,混沌同步系統(tǒng)由于待測信號s(t)對混沌同步控制信號的干擾,使混沌同步系統(tǒng)處于非同步狀態(tài),從而得知這時有待測信號輸入。混沌同步控制信號有10 dB[5]的干擾時,混沌同步系統(tǒng)失去同步狀態(tài),因此,待測信號的幅值與放大器的放大倍數(shù)和同步控制信號的干擾存在一定的函數(shù)關(guān)系,由此可求出待測信號的幅值。



圖4 混沌同步相平面圖    



圖5 混沌非同步相平面圖

    4  結(jié)束語

    本文分析了基于混沌檢測弱信號的原理,針對目前利用混沌檢測弱信號中存在的兩個關(guān)鍵問題;構(gòu)造出一種利用混沌同步檢測弱信號的系統(tǒng),利用此系統(tǒng)解決了混沌檢測弱信號中存在的問題,實驗證明了此方案的可行性,為混沌同步在弱信號檢測的實際應(yīng)用奠定了基礎(chǔ)。

    總之,不論是基于混沌檢測弱信號,還是利用混沌系統(tǒng)同步相結(jié)合檢測方法都是信號檢測領(lǐng)域中的一種新方法,此方法既具有時域方法的簡單、直觀,硬件容易實現(xiàn)等優(yōu)點,又彌補了常規(guī)方法檢測門限高的缺點,將此方法應(yīng)用到實際工程中去,會具有廣闊的發(fā)展前景。

   
參考文獻(xiàn)

    [1] 張淑摘,吳月娥,焦廣賀.混沌理論微弱信號檢側(cè)方法的可行性分析[J]. 測控技術(shù). 2002(7), 53-55.

    [2] 王冠宇,陶國良,陳行,等.混沌振子在強噪聲背景信號檢測中的應(yīng)用[J].儀器儀表學(xué)報,1997,18(2):209-212.

    [3]Birx D I. Chaotic oscillator and CMFFNS for signal detection in noise environments [A]. IEEE International Joint Conference on Neural Networks [C]. 1992, 22:821-888.

    [4] 兀旦暉,李強華等.混沌同步自保持特性在保密通信中的應(yīng)用研究[J].  量子電子學(xué)報,2006.7, 23(4):511~515.

    [5] 兀旦暉,柯熙政.基于Chua電路混沌同步自保持特性的研究[J].  量子電子學(xué)報,2004.6, 21(3):355~359.

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