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前言
多傳感器信息融合技術是當前智能信息處理領域的一種重要方法。所謂多傳感器信息融合就是將多個傳感器所獲得的空間或時間上互補和冗余的觀測信息，依據某種優化原則加以自動分析、綜合的信息處理過程。單一的傳感器信息采集量不足，且易受周圍環境等干擾因素的影響，因此很難保證檢測信息的準確性和可靠性，從而給系統決策的正確性造成影響。因此，采用多傳感器信息融合技術，利用各種傳感器在性能上的差異和互補性彌補單一傳感器的缺陷，從而得到描述系統的更一致性的解釋。
孔板由于其自身所具有的價格低廉、原理簡單、可靠性好且易于維護等優點而廣泛應用于煉油、化工、儲運、天然氣等工業生產過程中，是當前和未來工業生產中檢測各種氣體和液體的主要計量儀表。但是孔板和其他類型的計量儀表相比，測量誤差較大，其根本原因是被測介質在工作中的實際特性與孔板設計時設定的特性不符，被測介質的溫度、壓力和密度發生了一定的變化。為此，文中提出了利用多傳感器信息融合技術，采用神經網絡的融合方法來消除這些因素對孔板測量精度的影響。
北京市公安局海淀分局備案號：11010802023656號