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電加熱爐爐溫控制系統設計與仿真
  • 企業:控制網     領域:PLC /PAC/PCC/RTU     行業:電梯    
  • 點擊數:4815     發布時間:2005-09-01 10:47:41
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針對電加熱爐爐溫被控對象的大遲延、模型不確定的特點,介紹了一種Smith預估補償器的改進結構,即增益自適應Smith預估控制策略,改善了控制特性。并對其進行了仿真研究,結論證實,其控制效果在一定程度上優于PID控制和單純Smith預估控制。經過實驗,實現了對電加熱爐爐溫的控制。



0.  引言
    在實際工業生產過程中,具有大慣性、純滯后、時變性等特點的被控對象十分普遍。隨著生產過程或設備的運行狀況和運行環境的改變,被控對象往往表現出一定的不確定性。

    為了解決系統中的大延遲,國內外的不少學者、科技工作者作了大量的研究,但是成功地用于工程實踐中的具體實例卻沒有多少。基于此,本文對一種新型的Smith預估器進行了簡單的介紹,并利用其對電加熱爐的傳統爐溫控制方法進行了改進,針對被控對象的模型隨時間變化的情況,進行了仿真,證實了其在工業控制中的可行性。

1. 傳統兩種控制方法介紹
1.1 PID控制方法

    PID控制是最早發展起來的控制方法之一,由于其算法簡單,通用性好,魯棒性強且可靠性高,被廣泛用于工業過程控制,對于一般受控對象或τ/T<0.6的純滯后對象的控制問題可獲得較好的控制效果。而對于大純滯后和參數不確定的上述被控對象,常規PID控制器對運行工況適應性很差,所以控制性能難以取得令人滿意的效果[2]。

1.2   Smith預估器
    Smith預估器是得到廣泛應用的時滯系統的控制方法。該方法的基本思路是:預先估計出系統在基本擾動下的動態特性,然后由預估器對時滯進行補償,力圖使被延遲了的被調量超前反映到調節器,使調節器提前動作,從而抵消掉時滯特性所造成的影響:減小超調量,提高系統的穩定性和加速調節過程,提高系統的快速性。但是,在實際工業過程中,被控對象通常是時變的,這就使補償器模型和實際對象的模型發生了不一致,一般當Kp和τ的變化為10%~15%時,史密斯預估補償器就失去了良好的控制效果。在工業生產過程中要獲得精確的廣義對象模型是十分困難的,況且對象特性又往往隨著運行條件變化而變化。因此,雖然理論上證明了史密斯預估補償的良好補償效果,但在工程應用上還有一定的局限性。需要控制工作者做出進一步的改進。

2. 增益自適應Smith預估補償控制[1]
    無論是經典的PID控制、Smith補償控制,還是自適應控制技術和智能控制技術的應用,都有其獨特的優點和不可避免的局限性,綜合考慮技術的工業可行性與在實際實施過程中的難度,我分別采用了PID控制器、Smith預估器和增益自適應Smith補償控制對同一對象進行了對比仿真,并給出了在變化工況下的特性曲線。現對增益自適應Smith補償的結構進行簡單介紹。

    增益自適應補償控制是1997年由賈巴斯(R.F.Giles)和巴特利(T.M.Bartley)提出的。它是Smith預估補償控制基礎上改進,其結構圖如圖1所示。


圖1   增益自適應Smith預估控制系統框圖

    增益自適應Smith預估補償控制是在Smith補償模型之外另加一個除法器,一個一階微分環節(識別器)和一個乘法器。

    除法器是將過程斬輸出值除以預估模型的輸出值;識別器中的微分時間Td=τp,它將使過程輸出比估計模型輸出提前τp的時間進入乘法器,乘法器將預估器輸出乘以識別器輸出后送入控制器。這三個環節的作用是根據預估補償模型和過程輸出信號之間的差值,提供一個能自動校正預估器增益的信號。

    在理想情況下,當預估器模型與真實對象的動態特性完全一致時,圖中除法器的輸出是1,所以輸出是也是1,此時即為Smith預估補償控制。

    在實際情況下,預估器模型往往與真實對象的動態特性的增益存在著偏差,增益自適應補償控制能起自適應的作用。因為從補償原理可知,若廣義對象的增益由Kp增大到Kp+△K,則除法器的輸出A/B=(Kp±△K)/Kp,假設真實對象動態參數不變,此時,識別器中微分項不起作用,因而識別器輸出也是(Kp±△K)/Kp。這樣,乘法器輸出變為(Kp±△K)Gp(s),可見反饋量也變化了△K,相當于預估模型增益變化了△K,故在對象增益變化△K后,仍能完全補償。

3.電加熱爐建模分析
    1)電加熱爐結構:
    電加熱爐本身用上、下兩組爐絲進行加熱,用上、下兩組熱電偶檢測爐內溫度,此電加熱爐為一雙輸入雙輸出的受控對象。

    2)控制要求:
    實驗室用電加熱爐,溫度范圍在200~500℃范圍之內,要求溫度從室溫上升到規定溫度后長期穩定在規定溫度范圍內,其溫差要求最好不超過±2℃。

    3)建立模型:
    1.用階躍響應法近似確定電加熱爐的連續模型
當在電加熱爐輸入端加一階躍信號μ(t)=4V時,對其輸出端溫度信號y進行采樣,繪制圖形。采樣周期為30s。實驗系統框圖如圖2所示。


圖2   實驗系統框圖

    利用圖3所示的方法確定電加熱爐的實驗模型:其中τ為時間軸原點至通過拐點切線與時間軸交點的時間間隔;Td為被控變量y完成全部變化量的63.2%所用的時間τo.則Kd=△y/△u.


圖3  階躍響應曲線

    2.用最小二乘法確定電加熱爐的精確數學模型
    經過計算,可以比較接近實際的得出電加熱爐的數學模型為故Smith預估器模型選用

4.仿真結果
    對象特性變化;對象特性變化后;PID控制器傳遞函數為Gc(s)= (80s2+10s+0.5)/(20s+0.1); 經過Matlab仿真實驗,可以得出結果,如圖4、圖5、圖6所示。


圖4  傳統方法對象變化前響應曲線


圖5  傳統方法對象變化后響應曲線
 

圖6 新型Smith預估器在對象特性變化
前后的響應曲線

5.結束語
    從仿真實驗可以看出,在對象特性的增益發生變化時,PID控制和Smith預估控制的階躍響應曲線都在不同程度上變化比較大,包括超調量和過渡時間都發生了變化。但是,通過本系統所采用的增益自適應Smith預估控制方案,在對象增益Ko值發生比較大的變化時,超調量也只是小幅變化,過渡時間基本保持沒有太大的變化,調節品質基本符合要求。對于本系統,為了保證超調量不至于太大,應把Smith預估器模型的增益Ko'設置成對象增益的變化范圍的上限,這樣可以有效抑制超調。另外,有實際實施過程中,本系統所采用的自適應Smith預估控制對其它對象參數如遲延時間τ和慣性常數Td也有一定的適應能力。為了更進一步改進控制效果,可以考慮在原有設計的基礎上,增加一個PID模塊的參數在線調整功能,使PID參數最優化,從而更好的實現對溫度的調節。

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